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目次
操作を変更する理由を理解してください
データベース固有のオンラインDDL機(jī)能を使用します
MySQL(5.6 InnoDB):
postgresqlで:
複雑な変更にはサードパーティツールを使用します
pt-online-schema-change(mysqlの例):
アプリケーションの動(dòng)作に関する計(jì)畫(huà)
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ロックせずに大きなテーブルを変更する方法(オンラインDDL)?

Jun 14, 2025 am 12:36 AM
mysql オンラインDDL

長(zhǎng)いロックなしで大きな生産テーブルを変更するには、オンラインDDLテクニックを使用してください。 1)Alter操作が高速であるかどうか(例:列の追加/ドロップ、null/notn notlの変更)または遅い(例:データ型の変更、列の並べ替え、大きなデータのインデックスの追加)かどうかを識(shí)別します。 2)データベース固有の機(jī)能を使用します。MySQLで、Algorithm = inplaceとlock = noneを適用します。 PostgreSQLでは、非ブロッキングインデックス作成に同時(shí)にインデックスの作成を使用します。 3)サポートされていない変更については、シャドウテーブルを作成し、チャンクでデータをコピーし、テーブルを最小限のロックでスワップするPTオンラインシーマチェンジなどのサードパーティツールを使用します。 4)十分なディスクスペースを確保し、ステージングでテストし、複製またはトリガーとの競(jìng)合を回避します。 5)トラフィックの低い中のスケジューリング、パフォーマンスの監(jiān)視、および機(jī)能フラグを使用してスキーマの遷移をスムーズに処理することにより、アプリケーションの動(dòng)作に関する計(jì)畫(huà)を立てます。

ロックせずに大きなテーブルを変更する方法(オンラインDDL)?

制作データベースで大きなテーブルを変更する必要がある場(chǎng)合、最後に必要なことは、長(zhǎng)期間ロックすることです。ロックブロックは読み取りと書(shū)き込みであり、ダウンタイムまたはパフォーマンスの問(wèn)題につながります。解決策?オンラインDDL - テーブルを長(zhǎng)くロックせずに変更を加えます。効果的にできる方法は次のとおりです。


操作を変更する理由を理解してください

すべてのALTER TABLE操作が等しいわけではありません。いくつかは高速メタデータのみの変更ですが、他のものはテーブル全體を再構(gòu)築する必要があります。

  • 高速操作(非ブロッキングまたは最小限のブロック)が含まれます。
    • 最後に列を追加/ドロップします
    • 列null/not nullの変更
    • 列またはインデックスの名前変更
  • 遅い操作(多くの場(chǎng)合ブロック)は次のとおりです。
    • 列データ型の変更
    • 列の並べ替え
    • 大きなデータセットにインデックスを追加します

操作が遅いカテゴリに分類(lèi)される場(chǎng)合は、オンラインでスキーマ変更を適用できるツールまたはテクニックを使用する必要があります。


データベース固有のオンラインDDL機(jī)能を使用します

最新のデータベースには、特にMySQLまたはPostgreSQLを使用している場(chǎng)合、オンラインDDLのサポートが組み込まれています。

MySQL(5.6 InnoDB):

ALGORITHM=INPLACELOCK=NONE使用する可能性があります:

 Alter Tableユーザーは列new_col varchar(255)を追加します。
アルゴリズム= inplace、lock = none;
  • 特定の変更がこれらのオプションをサポートするかどうかを確認(rèn)してください。
  • ALGORITHM=INPLACEがサポートされていない場(chǎng)合、サードパーティツールが必要です。

postgresqlで:

ほとんどのALTER TABLEコマンドは、デフォルトではすでに非ブロッキングですが、インデックスの追加は同時(shí)に実行できます。

ユーザーのIDX_USERS_EMAILを同時(shí)に作成する(電子メール);

これにより、インデックスの作成中にテーブルをロックすることができません。


複雑な変更にはサードパーティツールを使用します

ネイティブサポートが十分でない場(chǎng)合、 PT-Online-Schema-Change (MySQL用)やカスタム戦略を備えたリキバーゼ/フライウェイなどのツールが役立ちます。

pt-online-schema-change(mysqlの例):

 pt-online-schema-change  -  alter "column Active Active Boolean" d = mydb、t = users-execute

それがどのように機(jī)能するか:

  • テーブルの影のコピーを作成します
  • コピーに変更を適用します
  • チャンクのデータをコピーします
  • 準(zhǔn)備ができたらテーブルを交換します
  • 長(zhǎng)いロックを回避し、可用性を維持します

確認(rèn)する:

  • 十分なディスクスペースがあります
  • トリガーや複製は問(wèn)題を引き起こすことはありません
  • 最初にステージングでテストします

アプリケーションの動(dòng)作に関する計(jì)畫(huà)

オンラインDDLを使用しても、エッジケースがあります。

  • 長(zhǎng)期にわたるトランザクションは、スキーマの変更と矛盾する可能性があります
  • レプリケーションラグは、大規(guī)模な変更中に発生する可能性があります
  • アプリケーションコードは、古いスキーマと新しいスキーマを一時(shí)的に許容する必要があります

いくつかのヒント:

  • 可能であれば、交通量の少ない期間中に変更をスケジュールします
  • 変更中の複製とクエリのパフォーマンスを監(jiān)視します
  • スキーマ遷移をスムーズに処理するために、機(jī)能フラグまたはバージョンAPIを検討してください

それは基本的にそれです。ロックせずに大きなテーブルを変更すると、データベースの機(jī)能を理解し、適切なツールを使用し、実際のアプリケーションの動(dòng)作を計(jì)畫(huà)します。それは魔法ではなく、慎重に実行されます。

以上がロックせずに大きなテーブルを変更する方法(オンラインDDL)?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。

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