2 月 23 日のこの Web サイトのニュースによると、NVIDIA は昨夜 NVIDIA アプリケーションを更新してリリースし、プレイヤーに新しい統(tǒng)合 GPU コントロール センターを提供し、プレイヤーはゲーム內(nèi)フローティングによって提供される強(qiáng)力な記録ツールを通じて素晴らしい瞬間をキャプチャできるようになりました。窓。このアップデートでは、NVIDIA も RTXHDR 機(jī)能を?qū)毪筏蓼筏俊９饯谓B介文はこのサイトに添付されています: RTXHDR は、ハイ ダイナミック レンジ (HDR) のゴージャスな視覚効果をゲームにシームレスに導(dǎo)入できる、AI を活用した新しいフリースタイル フィルターです。もともとHDRをサポートしています。この機(jī)能をさまざまな DirectX および Vulkan ベースのゲームで使用するには、HDR 互換モニターが必要です。プレーヤーが RTXHDR 機(jī)能を有効にすると、HD をサポートしていなくてもゲームが実行されます。

2 月 19 日のこの Web サイトのニュースによると、ムーアの LawisDead チャンネルの最新ビデオでアンカーのトムは、Nvidia GeForce RTX50 シリーズ グラフィックス カードに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスがネイティブに裝備されることを明らかにしました。トム氏は、ハイエンドのGeForceRTX5080およびGeForceRTX5090シリーズに加えて、ミッドレンジのGeForceRTX5060でも新しい電源インターフェースが可能になると述べた。 Nvidia は、サプライ チェーンを簡(jiǎn)素化するために、將來(lái)的に各 GeForce RTX50 シリーズに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスを搭載するという明確な要件を設(shè)定したと報(bào)告されています。このサイトに添付されているスクリーンショットは次のとおりです: Tom は、GeForceRTX5090 とも述べています

オープンな LLM コミュニティは百花繚亂の時(shí)代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優(yōu)秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される獨(dú)自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと數(shù)學(xué)用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語(yǔ)タスク用の InternVL など、主要な領(lǐng)域に特化したいくつかのオープン モデルが開(kāi)発されています。

6月2日の當(dāng)サイトのニュースによると、現(xiàn)在開(kāi)催中のHuang Renxun 2024 Taipei Computexの基調(diào)講演で、Huang Renxun氏は、生成人工知能がソフトウェアスタック全體の再構(gòu)築を促進(jìn)すると紹介し、NIM（Nvidia Inference Microservices）のクラウドネイティブマイクロサービスをデモしました。 。 Nvidia は、「AI ファクトリー」が新たな産業(yè)革命を引き起こすと信じています。Microsoft が開(kāi)拓したソフトウェア業(yè)界を例に挙げると、Huang Renxun 氏は、生成人工知能がそのフルスタックの再構(gòu)築を促進(jìn)すると信じています。あらゆる規(guī)模の企業(yè)による AI サービスの導(dǎo)入を促進(jìn)するために、NVIDIA は今年 3 月に NIM (Nvidia Inference Microservices) クラウドネイティブ マイクロサービスを開(kāi)始しました。 NIM+ は、市場(chǎng)投入までの時(shí)間を短縮するために最適化されたクラウドネイティブのマイクロサービスのスイートです

4月17日の當(dāng)サイトのニュースによると、TrendForceは最近、Nvidiaの新しいBlackwellプラットフォーム製品に対する需要は強(qiáng)気で、2024年にはTSMCのCoWoSパッケージング総生産能力が150％以上増加すると予想されるレポートを発表した。 NVIDIA Blackwell の新しいプラットフォーム製品には、B シリーズ GPU と、NVIDIA 獨(dú)自の GraceArm CPU を統(tǒng)合する GB200 アクセラレータ カードが含まれます。 TrendForce は、サプライチェーンが現(xiàn)在 GB200 について非常に楽観的であることを確認(rèn)しており、2025 年の出荷臺(tái)數(shù)は 100 萬(wàn)臺(tái)を超え、Nvidia のハイエンド GPU の 40 ～ 50% を占めると予想されています。 Nvidiaは今年下半期にGB200やB100などの製品を提供する予定だが、上流のウェーハパッケージングではさらに複雑な製品を採(cǎi)用する必要がある。

1. Llama3 のアーキテクチャ このシリーズの記事では、llama3 を最初から実裝します。 Llama3 の全體的なアーキテクチャ: Llama3 のモデル パラメーターをイメージします: Llama3 モデルのこれらのパラメーターの実際の値を見(jiàn)てみましょう。図[1] コンテキストウィンドウ (context-window) LlaMa クラスをインスタンス化する際、変數(shù) max_seq_len によって context-window が定義されます。クラスには他にもパラメータがありますが、このパラメータは変圧器モデルに最も直接関係しています。ここでの max_seq_len は 8K です。図[2] 語(yǔ)彙サイズと注意力L

2023 年が AI 元年とみなされるなら、2024 年は大規(guī)模な AI モデルの普及にとって重要な年になる可能性があります。過(guò)去 1 年間で、多數(shù)の大規(guī)模な AI モデルと多數(shù)の AI アプリケーションが登場(chǎng)し、Meta や Google などのメーカーも、「AI 人工知能」と同様の獨(dú)自のオンライン/ローカル大規(guī)模モデルを一般に公開(kāi)し始めています。 「それは手の屆かないところにある。」という概念が突然人々に浮かびました?，F(xiàn)在、人々は生活の中で人工知能に觸れる機(jī)會(huì)が増えており、注意深く見(jiàn)てみると、アクセスできるさまざまな AI アプリケーションのほぼすべてが「クラウド」上に展開(kāi)されていることがわかります。大きなモデルをローカルで実行できるデバイスを構(gòu)築したい場(chǎng)合、ハードウェアは 5,000 元以上の新品の AIPC になります。

最近、レイヤー1ブロックチェーンVanarChainは、その高い成長(zhǎng)率とAI大手NVIDIAとの連攜により市場(chǎng)の注目を集めています。 VanarChain の人気の背景には、複數(shù)のブランド変革を経たことに加え、メインゲーム、メタバース、AI などの人気コンセプトもプロジェクトに多くの人気と話題をもたらしたことです。変革前の Vanar (舊 TerraVirtua) は、有料サブスクリプションをサポートし、仮想現(xiàn)実 (VR) および拡張現(xiàn)実 (AR) コンテンツを提供し、暗號(hào)通貨による支払いを受け入れるプラットフォームとして 2018 年に設(shè)立されました。このプラットフォームは共同創(chuàng)設(shè)者の Gary Bracey と Jawad Ashraf によって作成されました。Gary Bracey はビデオ ゲームの制作と開(kāi)発に攜わった豊富な経験を持っています。