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Optez pour le traitement du langage naturel Backends
Présentation de l'article：Le choix de la technologie du backend NLP nécessite de combiner les exigences du projet, les attentes de performance et les habitudes de développement. Les éléments principaux comprennent les méthodes de déploiement du modèle, l'efficacité d'inférence, l'évolutivité et les capacités d'intégration du système. La solution grand public a un écosystème Python (tel que Flask / Django Transformers) adapté au développement rapide, tandis que la langue GO combinée avec l'exécution TensorFlow / ONNX convient plus au déploiement de services légers; Le déploiement du modèle doit prendre en compte la gestion des versions, la surveillance des services et la gestion des exceptions, et il est recommandé d'utiliser la contenerisation Docker et de coopérer avec l'orchestration de Kubernetes; Améliorer l'efficacité de la communication et peut être utilisé pour le GRPC, et l'architecture microservice est facile à développer, et Prometheus peut être utilisé pour la surveillance des performances; Les processus de flux de données incluent le nettoyage de texte, la segmentation des mots et la grille
2025-07-17
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Préparez-vous à un entretien comme un pro avec les questions d'entretien CLI
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Qu'est-ce que la CLI des questions d'entretien??
La CLI Interview Questions est un outil de ligne de commande con?u pour les apprenants et les développeurs JavaScript qui souhaitent améliorer leur entretien.
2025-01-10
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Terraria?: Comment fabriquer un métier à tisser
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2025-01-10
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2025-01-10
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Libérer la puissance des extraits de Chrome DevTools
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2025-01-10
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