


Comment puis-je résoudre une erreur ? Limite de profondeur de récursion dépassée ? dans une requête SQL récursive ?
Jan 10, 2025 am 06:52 AMRésolution de l'erreur ? Limite de profondeur de récursion dépassée ? dans les requêtes récursives
Cet article traite d'une erreur de requête SQL courante?: dépassement de la profondeur de récursion maximale. Le problème provient d'une expression de table commune (CTE) récursive, affectant spécifiquement le EmployeeTree
CTE dans l'exemple de requête.
Le EmployeeTree
CTE récupère de manière récursive les données des employés de la table tEmployees
, en créant une structure hiérarchique basée sur les valeurs correspondantes dans les colonnes APV_MGR_EMP_ID
et UPS_ACP_EMP_NR
. Cependant, des hiérarchies exceptionnellement profondes peuvent déclencher la limite de récursion (souvent fixée à 100), entra?nant une erreur.
La solution?: activer la récursivité illimitée
La solution réside dans l'ajustement de l'option maxrecursion
de la requête. Cette option contr?le la profondeur de récursion maximale. Le définir sur 0 permet une récursivité illimitée, contournant efficacement l'erreur?:
... from EmployeeTree option (maxrecursion 0)
En ajoutant option (maxrecursion 0)
, le CTE récursif continuera le traitement jusqu'à ce que toutes les lignes correspondantes soient récupérées, évitant ainsi l'erreur ? limite de profondeur de récursion dépassée ?. Cette approche convient lorsque vous êtes s?r que la récursion finira par se terminer naturellement en raison de la structure des données. Cependant, la prudence est de mise ; Une récursivité illimitée dans des requêtes mal con?ues pourrait entra?ner des problèmes de performances, voire une instabilité du système. Testez minutieusement tout changement impliquant une récursivité infinie.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Le nom d'utilisateur par défaut de MySQL est généralement ?root?, mais le mot de passe varie en fonction de l'environnement d'installation; Dans certaines distributions Linux, le compte racine peut être authentifié par le plug-in Auth_Socket et ne peut pas se connecter avec le mot de passe; Lors de l'installation d'outils tels que XAMPP ou WAMP sous Windows, les utilisateurs racine n'ont généralement pas de mot de passe ou utilisent des mots de passe communs tels que root, mysql, etc.; Si vous oubliez le mot de passe, vous pouvez le réinitialiser en arrêtant le service MySQL, en commen?ant en mode - Skip-Grant-Tables, à la mise à jour de la table MySQL.User pour définir un nouveau mot de passe et redémarrer le service; Notez que la version MySQL8.0 nécessite des plug-ins d'authentification supplémentaires.

GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

Il existe trois fa?ons de modifier ou de réinitialiser le mot de passe utilisateur de MySQlroot: 1. Utilisez la commande alterUser pour modifier les mots de passe existants et exécutez l'instruction correspondante après la connexion; 2. Si vous oubliez votre mot de passe, vous devez arrêter le service et le démarrer en mode - Skip-Grant Tables avant de modifier; 3. La commande mysqladmin peut être utilisée pour la modifier directement en la modifiant. Chaque méthode convient à différents scénarios et la séquence d'opération ne doit pas être gachée. Une fois la modification terminée, la vérification doit être effectuée et la protection de l'autorisation doit être accordée à l'attention.

Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

INNODB met en ?uvre des lectures reproductibles via MVCC et GAP Lock. MVCC réalise une lecture cohérente à travers des instantanés et les résultats de la requête de transaction restent inchangés après plusieurs transactions; Le verrouillage des écarts empêche les autres transactions d'insérer des données et évite la lecture des fant?mes. Par exemple, la transaction Une première requête obtient une valeur de 100, la transaction B est modifiée à 200 et soumise, A est toujours à nouveau de 100 en requête; Et lors de l'exécution de la requête de portée, le verrouillage de l'écart empêche les autres transactions d'insérer des enregistrements. De plus, les analyses d'index non uniques peuvent ajouter des verrous d'espace par défaut, et la clé primaire ou les requêtes équivalentes à index unique peut ne pas être ajoutée, et les serrures d'écart peuvent être annulées en réduisant les niveaux d'isolement ou un contr?le explicite de verrouillage.

TOALTERALAGEPRODUCTIONTABLE AVEC OUTLONGLOCKS, USEOnlinedDlTechniques.1)

La fonction d'InnoDbBufferPool est d'améliorer les performances de lecture et d'écriture de MySQL. Il réduit les opérations d'E / S disque en cachant les données et les index fréquemment accessibles en mémoire, accélérant ainsi la vitesse de requête et optimisant les opérations d'écriture; 1. Plus le tampon est élevé, plus les données sont mises en cache et plus le taux de succès est élevé, ce qui affecte directement les performances de la base de données; 2. Il cache non seulement les pages de données, mais cache également les structures d'index telles que les n?uds B-Tree pour accélérer les recherches; 3. Prend en charge le cache ?pages sales?, retarde l'écriture sur le disque, réduit les E / S et améliore les performances d'écriture; 4. Il est recommandé de le définir à 50% ~ 80% de la mémoire physique pendant la configuration pour éviter le déclenchement d'échange; 5. Il peut être redimensionné dynamiquement via innodb_buffer_pool_size, sans redémarrer l'instance.
