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- Configuration de la fonction d'audit de la base de données MySQL Configuration et analyse du journal
- L'audit de la base de données MySQL repose principalement sur le plug-in audit_log à implémenter. 1. Installez le plug-in installpluginaudit_logsoname'audit_log.so ';; 2. Activer le plug-in setGlobalPlugin_audit_log = on ;; 3. Utilisez l'instruction CreateAuditDefinition pour créer une stratégie d'audit, telle que l'enregistrement des opérations DML d'une base de données spécifique; 4. Affichez l'emplacement de stockage des journaux via ShowVariblesLILY'AUDIT_LOG% '; et utiliser des outils pour analyser le journal; 5. L'utilisation avancée comprend une surveillance en temps réel et une alarmante en combinaison avec des outils de surveillance. Configurez correctement les politiques et effacez-les régulièrement
- tutoriel mysql . base de données 1186 2025-04-08 10:36:01
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- Développement du plug-in MySQL: écriture de fonctions personnalisées (UDFS)
- Cet article présente le développement des fonctions personnalisées MySQL (UDF). 1. UDF permet aux utilisateurs d'étendre les fonctions MySQL et de gérer des taches qui ne peuvent pas être gérées par des fonctions intégrées; 2. Le développement UDF utilise généralement le langage C et nécessite une familiarité avec l'architecture MySQL et l'API; 3. Les étapes de développement comprennent: l'initialisation des fonctions (paramètres de vérification), les fonctions logiques de base (fonctions d'implémentation) et les fonctions de nettoyage; 4. Faites attention à la gestion des erreurs, à l'optimisation des performances, à la sécurité et à la maintenabilité du code. Grace à l'apprentissage, les développeurs peuvent écrire des UDF qui répondent aux besoins spécifiques et améliorent les fonctions de base de données.
- tutoriel mysql . base de données 468 2025-04-08 10:33:02
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- Explication détaillée des scénarios d'utilisation imbriqués pour l'affaire lors du jugement conditionnel
- Cas imbriqué lorsque des instructions sont utilisées pour gérer les branches conditionnelles SQL complexes. 1. Il obtient un jugement multi-conditions à travers la nidification multicouche, similaire à une structure en forme d'arbre, avec la couche externe comme tronc d'arbre et la couche intérieure comme une branche d'arbre. 2. Afin d'améliorer la lisibilité et la maintenabilité, il est nécessaire de faire bon usage des commentaires, de normaliser les formats de code et d'envisager d'utiliser des tables ou fonctions auxiliaires pour simplifier la logique. 3. La clé pour éviter les pièges est d'éviter de manquer les instructions Else, de vérifier soigneusement la logique pour éviter les erreurs et de faire attention à l'optimisation des performances pour empêcher la nidification excessive d'affecter l'efficacité de la requête. Ce n'est qu'en ma?trisant ces compétences que vous pouvez utiliser efficacement le cas imbriqué lors des déclarations.
- tutoriel mysql . base de données 975 2025-04-08 10:30:01
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- Analyse du scénario de défaillance du principe du préfixe le plus à gauche de l'index composite
- La défaillance des index composites est principalement causée par les situations suivantes: 1. La requête de plage (telle que comme ou>) appara?t au milieu de la colonne d'index composite, entra?nant l'index uniquement en utilisant les colonnes avant la requête de la plage; 2. Les conditions de requête ne sont pas organisées dans l'ordre des colonnes d'index, et MySQL ne peut pas profiter des caractéristiques de l'ordre de l'indice; 3. Utilisez des fonctions ou des opérations d'expression sur les colonnes d'index, et MySQL ne peut pas utiliser directement l'index; 4. Le type de colonne d'index ne correspond pas au type de condition de requête et la conversion de type est requise; 5. La colonne d'index contient des valeurs nulles et les conditions de requête utilisent ISNULL ou ISNOTNULL. Ce n'est qu'en comprenant ces scénarios de défaillance et en concevant des indices composites appropriés basés sur les conditions de requête que nous pouvons améliorer l'efficacité de la requête de la base de données.
- tutoriel mysql . base de données 562 2025-04-08 10:27:02
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- Gestion d'urgence de l'espace disque insuffisant provoquant un crash de MySQL
- La solution à l'accident provoqué par un espace de disque MySQL insuffisant est: 1. Confirmez le problème: Vérifiez les informations d'erreur dans le journal système; 2. Faites de la place: supprimez les fichiers inutiles (opérez avec prudence, sauvegarde d'abord), nettoyez le journal MySQL (effacer ib_logfile ou slow_query.log après la sauvegarde, ou utiliser mysqlbinlog pour nettoyer le journal binaire et définir la stratégie de rotation du journal); 3. Développez l'espace disque: contactez le fournisseur de serveur ou l'administrateur. Les mesures préventives comprennent régulièrement la surveillance de l'espace disque, la configuration des mécanismes d'alarme, la conception de la base de données rationnelle, le nettoyage régulier des données inutiles, l'optimisation des performances de la base de données et la formulation de stratégies complètes de sauvegarde et de récupération pour éviter la perte de données.
- tutoriel mysql . base de données 348 2025-04-08 10:24:02
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- Utilisez des scénarios et des vérifications de blocage pour les verrous en ligne, les serrures de table et les serrures d'espace
- L'article présente principalement les trois mécanismes de verrouillage du verrouillage des lignes, du verrouillage de la table et du verrouillage de l'espace dans la base de données et leurs problèmes de blocage. 1. Les verrous en ligne verrouillent les lignes de données spécifiques, avec une concurrence élevée, et le moteur InNODB est utilisé par défaut; 2. Les verrous de table verrouillent l'ensemble du tableau, avec une faible concurrence, et est utilisé pour les opérations par lots ou la maintenance de la base de données; 3. Les verrouillage de l'espace verrouille l'écart entre les lignes de données, empêchant la lecture des fant?mes. L'impasse se produit lorsque les transactions se maintiennent les ressources de l'autre requises les unes des autres. La méthode de dépannage comprend la visualisation du journal de la base de données, l'analyse des causes de l'impasse (telles que la dépendance circulaire, la granularité de verrouillage) et la résolution en optimisant le code, en réduisant le temps de maintien ou en ajustant la séquence de verrouillage. L'objectif ultime est de choisir le type de verrouillage droit et de gérer correctement la concurrence, d'éviter les blocages et d'améliorer la stabilité et l'efficacité de la base de données.
- tutoriel mysql . base de données 732 2025-04-08 10:21:01
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- Spécifications de codage et recommandations d'outils pour prévenir les attaques d'injection SQL
- Injection SQL: Tuez dans le berceau Avez-vous déjà pensé que les requêtes de base de données apparemment simples cachent des risques qui sont suffisants pour détruire l'ensemble du système? L'injection SQL, cet ancien adversaire qui se cache au fond du code, attend votre négligence. Dans cet article, parlons de la fa?on d'empêcher efficacement l'injection de SQL et de rendre votre application indestructible. Après l'avoir lu, vous ma?triserez les compétences de l'écriture de code sécurisé et apprendrez des outils puissants qui peuvent vous aider à gérer facilement l'injection SQL. Commen?ons par les bases. L'essence de l'injection SQL est qu'un attaquant utilise des instructions SQL construites avec malveillance pour contourner votre logique de programme et utiliser directement la base de données. Imaginez une déclaration qui aurait d? interroger les informations utilisateur et a été insérée dans OR1 = 1 par l'attaquant. Quel est le résultat? Toutes les informations de l'utilisateur sont exposées
- tutoriel mysql . base de données 541 2025-04-08 10:18:02
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- MySQL Code complet Exemple de combinaison de plusieurs éléments de données en un
- La fusion des données MySQL est principalement implémentée via la fonction Group_Concat et la fonction JSON. 1. Utilisez la fonction GROUP_CONCAT pour concaténer plusieurs enregistrements en cha?nes, contr?ler l'ordre et le séparateur via OrderBy et séparateur, et GroupBy spécifie la base de groupement; 2. Pour les structures de données complexes (telles que JSON), utilisez la fonction JSON_Arrayagg pour fusionner plusieurs objets JSON dans des tableaux JSON, qui nécessite le support de MySQL 5.7 ou supérieur. La méthode de sélection dépend de la structure et de la complexité des données. Faites attention à la limite de longueur Group_Concat et choisissez la solution optimale en fonction de la situation réelle.
- tutoriel mysql . base de données 1031 2025-04-08 10:15:01
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- Explication détaillée des étapes de déploiement de la multi-instance MySQL dans l'environnement Linux
- La clé pour déployer des multi-instances MySQL sous Linux est de configurer des répertoires de données indépendants et des fichiers de configuration pour chaque instance. étapes spécifiques: 1. Créez un répertoire d'instance indépendant; 2. Copiez et modifiez le fichier de configuration pour s'assurer que les paramètres de données et de port de chaque instance sont uniques; 3. Utilisez MySQL_INSTALL_DB pour initialiser la base de données de chaque instance; 4. Enregistrer chaque instance en tant que service système pour la gestion; 5. Allouer raisonnablement les ressources système et effectuer un réglage des performances et sauvegarder régulièrement les données. Ce n'est qu'en comprenant les principes derrière ces étapes que nous pouvons éviter efficacement les erreurs et assurer le fonctionnement stable de plusieurs instances.
- tutoriel mysql . base de données 1024 2025-04-08 10:12:02
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- Comment localiser les goulots d'étranglement des performances SQL via des journaux de requête lents?
- Les étapes principales pour optimiser SQL à l'aide de journaux de requête lents: 1. Allumez le journal de requête lent et définissez le seuil de temps d'exécution (par exemple, modifiez le fichier my.cnf dans MySQL); 2. Analyser le journal de requête lente et faire attention au temps d'exécution, aux instructions SQL et aux informations supplémentaires (telles que le plan d'exécution); 3. Trouvez des goulots d'étranglement des performances en fonction des informations du journal, telles que les index manquants; 4. Prenez des mesures d'optimisation, telles que l'ajout d'index (instructions CreateIndex) ou l'optimisation de l'instruction SQL elle-même; 5. Combinaison des outils de surveillance de la base de données et une analyse complète de la logique métier, surveillez et optimisez en continu les performances de la base de données. En fin de compte, nous atteindrons l'objectif d'améliorer l'efficacité de la base de données.
- tutoriel mysql . base de données 366 2025-04-08 10:09:01
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- Renforcement de la politique de mot de passe et implémentation régulière de remplacement de script
- Cet article décrit comment utiliser les scripts Python pour renforcer les politiques de mot de passe et modifier régulièrement les mots de passe. Les étapes sont les suivantes: 1. Utilisez des modules aléatoires et à cha?ne de Python pour générer des mots de passe aléatoires qui répondent aux exigences de complexité; 2. Utilisez le module de sous-processus pour appeler les commandes système (telles que la commande passwd de Linux) pour modifier le mot de passe pour éviter directement le mot de passe; 3. Utilisez Crontab ou Task Scheduler pour exécuter régulièrement les scripts. Ce script doit gérer attentivement les erreurs et ajouter des journaux et mettre à jour régulièrement pour gérer les vulnérabilités de sécurité. La protection de sécurité à plusieurs niveaux peut assurer la sécurité du système.
- tutoriel mysql . base de données 654 2025-04-08 10:06:01
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- Cas de candidatures pratiques d'optimisme et de verrouillage pessimiste dans les affaires
- Le choix des verrous optimistes et des verrous pessimistes dépend des scénarios commerciaux et des exigences de cohérence des données. 1. Les verrous pessimistes supposent des conflits de données et les verrous garantissent la cohérence des données, mais une faible efficacité sous une concurrence élevée, telles que les transferts bancaires; 2. Les verrous optimistes supposent que la probabilité de conflit de données est faible et aucune verrouille n'est ajoutée, vérifiez si les données sont modifiées avant la mise à jour, avec une efficacité élevée mais une incohérence des données, telles que la gestion des stocks de commerce électronique et les commentaires du forum; 3. Des scénarios de concurrence élevés peuvent envisager de combiner des serrures optimistes et des verrous pessimistes, un premier prétraitement optimiste des verrous et enfin une confirmation de verrouillage pessimiste, en tenant compte de l'efficacité et de la cohérence des données. Le choix final nécessite le compromis entre l'efficacité et la cohérence des données.
- tutoriel mysql . base de données 998 2025-04-08 10:03:01
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- Solution de secours Hot MySQL Dual Master basé sur Keepalived
- La solution MySQL Dual Master Hot Automby basée sur Keepalived garantit que le service de base de données n'est pas interrompu. 1. Keepalive surveille l'instance de la base de données et passe le VIP à la bibliothèque de sauvegarde lorsque la bibliothèque principale échoue; 2. La fonction de réplication MySQL (comme GTID) assure la synchronisation et la cohérence des données des deux bibliothèques principales; 3. Keepalived s'appuie sur le package de battements cardiaques pour détecter l'état du n?ud principal via le protocole VRRP, et change le VIP en fonction des paramètres de configuration (priorité, intervalle de détection, etc.). Configure soigneusement pour éviter le phénomène du cerveau divisé; 4. Un script est nécessaire pour surveiller l'état MySQL et dépanner les problèmes en combinaison avec les journaux; 5. La haute disponibilité nécessite de sélectionner le matériel approprié, des sauvegardes régulières, une surveillance raisonnable et une maintenance et une optimisation continues.
- tutoriel mysql . base de données 1150 2025-04-08 10:00:04
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- Solution au problème d'inflation du segment en arrière causé par de grandes transactions
- Rollback Segment Bloat provoqué par de grandes transactions: un cauchemar de performances de base de données et comment échapper à cette douleur que beaucoup de développeurs ont vécu: les performances de la base de données tombent soudainement, la requête ralentit et diminue même directement. Le coupable est souvent ces énormes affaires, qui ont éclaté le segment en arrière, ce qui rend la base de données à bout de souffle. Dans cet article, discutons en profondeur de ce problème et voyons comment résoudre cette ?expansion? croissante des maux de tête. Le but de l'article est de vous aider à comprendre les causes profondes de l'enflure du segment en arrière en raison de grandes transactions et de fournir des solutions efficaces. Après la lecture, vous pourrez gérer plus efficacement les transactions de base de données, éviter les goulots d'étranglement de performances et améliorer la stabilité et la fiabilité de la base de données. Commen?ons par les bases. Le segment en arrière est l'endroit où la base de données utilise pour stocker les informations de retour de transaction. être une entreprise
- tutoriel mysql . base de données 405 2025-04-08 09:57:02
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