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Pourquoi la double perd la précision et comment l'éviter à Java

Lorsque vous utilisez des nombres de points flottants en Java, vous pouvez remarquer que le double produit parfois des accidents ou des résultats inexacts. Ce comportement peut provoquer des erreurs, en particulier dans les applications financières ou les scénarios de précision élevée. Dans cet article, nous explorerons les raisons fondamentales en profondeur, expliquerons comment l'éviter, fournirons un exemple réalisable et discuterons si la version Java mise à jour fournit une meilleure alternative. Pourquoi le double perd-il la précision? 1. IEEE 754 Numéro de point flottant Les doubles types de données en Java suivent la norme de calcul du numéro Floating IEEE 754. Il utilise la méthode suivante pour représenter le nombre dans un format binaire: 1 bit pour les symboles, 11 chiffres pour l'index, Utilisation 52-bits

Jan 27, 2025 pm 06:09 PM

Introduction à Hibernate: Simplifier l'interaction de la base de données en Java

Les développeurs gèrent fréquemment les données : les stockent, les récupèrent, les mettent à jour et les suppriment. Cela implique souvent une interaction avec des bases de données, utilisant généralement des bases de données NoSQL (comme MongoDB) ou SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.). Travailler avec des bases de données SQL

Jan 27, 2025 pm 06:04 PM

Kotlin pour les développeurs Java (partie 1)

Java occupe une position dominante dans le langage de programmation, j'ai donc vu que les développeurs Java ont fait la même erreur lors de l'utilisation de Kotlin. Ne vous méprenez pas. Cet article vous permettra de comprendre l'odeur du code que je vois souvent et comment les atteindre idéal dans la "méthode Kotlin". La première partie de cette série couvrira: Classe de données Utiliser la sécurité aérienne Sous par défaut, situation insatisfaisante Classe de données Ce thème pourrait bient?t dispara?tre, car de plus en plus de développeurs Java ont également une expérience dans l'utilisation des enregistrements. malgré

Jan 27, 2025 pm 04:04 PM

Minimiser la portée des variables en Java?:?meilleures pratiques pour un code sécurisé et efficace

Cet article souligne le r?le critique de la minimisation de la portée variable dans Java pour un code plus propre, plus maintenable et sécurisé. Il tire parti de la nature orientée objet de Java, le contrastant avec les approches procédurales trouvées dans des langues comme C, et je

Jan 27, 2025 pm 12:07 PM

Développement local, données distantes: accéder à fly.io postgresql depuis votre API Java

Connexion de bases de données postgresql distantes à votre application Java locale: un guide pratique L'accès aux données des bases de données externes pendant le développement local est un défi commun. Cet article détaille une solution utilisant l'emballage de données étrangères PostgreSQL (FD

Jan 27, 2025 am 06:08 AM

Différence entre Clojure, Kotlin et Scala

Comparaison des langages JVM?: Clojure, Kotlin et Scala L'écosystème JVM dispose de plusieurs langages de programmation puissants, chacun avec des fonctionnalités et des paradigmes de programmation uniques. Clojure, Kotlin et Scala sont trois choix populaires dans les environnements JVM. Cet article se concentrera sur la comparaison des différences d'intégration JVM et JDK entre ces trois langages. Clojure Clojure est un langage de programmation fonctionnel dynamique inspiré de Lisp. Il met l’accent sur l’immuabilité, la concurrence et la simplicité. JVM?: Générez du bytecode qui peut être exécuté sur la JVM. Peut appeler des classes et des méthodes Java, ce qui le rend idéal pour intégrer des bibliothèques Java, mais pas bien intégré aux frameworks Java,

Jan 27, 2025 am 06:05 AM

Concepts avancés de démarrage de printemps que chaque développeur Java devrait savoir

Spring Boot excelle pour simplifier le développement d'applications de printemps. Cependant, la véritable ma?trise réside dans la compréhension de ses caractéristiques avancées. Ce guide met en évidence les principaux concepts avancés de démarrage de printemps cruciaux pour construire une application robuste, évolutive et maintenable

Jan 27, 2025 am 02:07 AM

Méthodes pour combiner INSERT et UPDATE dans PostgreSQL pour une gestion efficace des données

Gestion efficace des données postgresql: combinaison intelligente de l'insertion et de mise à jour Lorsque vous utilisez des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, il est souvent nécessaire d'effectuer de nouveaux enregistrements ou de mettre à jour les enregistrements existants selon que l'enregistrement existe. Cette demande est très courante dans le scénario de synchronisation des données, de fonctionnement d'importation ou de mises à jour fréquentes de données. Sans l'utilisation correcte de la technologie UPSERT, la redondance des données, le problème d'intégrité ou la logique du code d'application peuvent être compliqués. 1. Compréhension usante "Upsert" est une combinaison de "mise à jour" et "insérer".

Jan 27, 2025 am 12:09 AM

Méthode thenReturn() dans l'exemple Mockito

Scénario: se moquer d'un service pour tester un contr?leur Code de demande Employé.java package com.example.demo.model; Employé de classe publique { ID de cha?ne privée; nom de cha?ne privé; // constructeurs, getters et setters employé public

Jan 27, 2025 am 12:07 AM

Ma?triser l'API Java Stream?: techniques avancées pour un traitement efficace des données

Explorez mes livres Amazon et suivez-moi sur Medium pour plus d'informations ! Votre soutien est grandement apprécié. L'API Stream de Java a révolutionné le traitement des données. Cet article explore six techniques avancées pour améliorer l’efficacité et la clarté du code. Parallèle

Jan 26, 2025 pm 08:13 PM

Kafka Consumer - Commissation du groupe de consommateurs décalé

Comprendre les compensations des groupes de consommateurs Kafka?: un guide complet Ce guide explore les compensations des groupes de consommateurs Kafka, cruciales pour suivre la progression de la consommation des messages. Chaque groupe de consommateurs conserve un décalage pour chaque partition qu'il consomme, indiquant

Jan 26, 2025 pm 08:11 PM

Techniques de traitement de l'annotation Java plus importantes pour un développement de code efficace

Explorez mes livres Amazon et suivez-moi sur Medium pour plus d'informations ! Votre soutien est grandement apprécié ! L'exploitation des capacités de traitement des annotations de Java améliore considérablement les fonctionnalités de compilation, permettant une génération de code dynamique, robuste

Jan 26, 2025 pm 08:04 PM

Stratégie de cache hybride dans Spring Boot: A Guide to Redisson and Cafeine Intégration

Cache hybride dans l'application de démarrage de printemps Dans le développement d'applications modernes, les performances et l'évolutivité sont le facteur clé qui détermine le succès ou l'échec du système. En réduisant les charges de base de données, en réduisant les retards et en assurant une expérience utilisateur transparente, il joue un r?le clé dans l'amélioration de ces aspects. Cependant, aucune solution de cache unique ne peut s'adapter parfaitement à toutes les scènes. Le cache local (comme la caféine) peut fournir une vitesse extrêmement rapide car il fonctionne en mémoire et proche de l'application. Ils sont très adaptés pour réduire le temps de réponse de l'accès fréquent aux données. D'un autre c?té, un cache distribué (comme l'utilisation de Redisson) fournit une évolutivité et une cohérence entre plusieurs instances de l'application. Distribué

Jan 26, 2025 am 04:04 AM

écrivez une skiplist par Java

importer java.util.ArrayList?; Classe publique SkipList { // N?ud de la SkipList classe statique publique SkipListNode { clé publique K?; valeur V publique?; Liste de tableaux publique

Jan 26, 2025 am 02:05 AM