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Stratégie de cache hybride dans Spring Boot: A Guide to Redisson and Cafeine Intégration
Stratégie de cache hybride dans Spring Boot: A Guide to Redisson and Cafeine Intégration
Jan 26, 2025 am 04:04 AM
Stratégie de cache hybride: cache hybride dans le démarrage de printemps
Dans le développement des applications modernes, les performances et l'évolutivité sont le facteur clé qui détermine le succès ou l'échec du système. En réduisant les charges de base de données, en réduisant les retards et en assurant une expérience utilisateur transparente, il joue un r?le clé dans l'amélioration de ces aspects. Cependant, aucune solution de cache unique ne peut s'adapter parfaitement à toutes les scènes.
Le cache local (tel que caféine ) peut fournir une vitesse extrêmement rapide car il fonctionne dans la mémoire et proche de l'application. Ils sont très adaptés pour réduire le temps de réponse de l'accès fréquent aux données. D'un autre c?té, le cache distribué (tel que Redisson ) fournit une évolutivité et une cohérence entre plusieurs instances de l'application. Le cache distribué garantit que tous les n?uds du système distribué accèdent aux mêmes dernières données, ce qui est très important dans les environnements multi-n?uds.
Cependant, le simple fait de s'appuyer sur les caches locaux ou distribués apportera des défis:
- Cache local Il peut devenir incohérent dans un environnement distribué, car les mises à jour des données ne seront pas synchronisées entre les n?uds. Le cache distribué
- introduira la latence du réseau mineure, qui peut ne pas convenir aux scènes de retard ultra-locales. C'est l'endroit où le cache mixte
et Redisson , vous pouvez obtenir les performances élevées apportées par la vitesse du cache locale, tout en utilisant un cache distribué pour maintenir la cohérence et l'évolutivité sexe. Cet article examine comment réaliser un cache mixte dans l'application Spring Boot pour assurer les performances optimales et la cohérence des données.
étapes d'implémentation
étape 1: Ajouter la dépendance
Tout d'abord, ajoutez les dépendances nécessaires à votre fichier
étape 2: Configurez le cache
Ce qui suit est la configuration du cache: pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.43.0</version>
</dependency> Composant clé Explication détaillée 1. Cache Manager (CacheManager)
<責> Responsable de la gestion du cycle de vie du cache et de l'accès à une implémentation de cache appropriée (comme local ou distribué). Dans cet exemple, nous utilisons le <來> pour activer le cache de mémoire et configurer la stratégie d'expiration via la configuration
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig implements CachingConfigurer {
@Value("${cache.server.address}")
private String cacheAddress;
@Value("${cache.server.password}")
private String cachePassword;
@Value("${cache.server.expirationTime:60}")
private Long cacheExpirationTime;
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
RedissonClient redisson() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress(cacheAddress).setPassword(cachePassword.trim());
config.setLazyInitialization(true);
return Redisson.create(config);
}
@Bean
@Override
public CacheManager cacheManager() {
CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(cacheExpirationTime, TimeUnit.MINUTES));
return cacheManager;
}
@Bean
public CacheEntryRemovedListener cacheEntryRemovedListener() {
return new CacheEntryRemovedListener(cacheManager());
}
@Bean
@Override
public CacheResolver cacheResolver() {
return new LocalCacheResolver(cacheManager(), redisson(), cacheEntryRemovedListener());
}
}. 2. Cache Parsolver (Cacheresolver)
<態(tài)> Déterminez dynamiquement quel cache utiliser pour une opération spécifique. Ici,
connectez le cache local (caféine) et un cache de redisson pour assurer une application efficace des stratégies hybrides. CacheManager
CaffeineCacheManager
Caffeine
<聽> Les entrées qui obéissent au cache distribué (redis) et assurez-vous qu'ils sont également retirés du cache local de chaque n?ud pour maintenir la cohérence.
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.43.0</version>
</dependency>
Hybrid Cache Workflow
L'article de cache ajoute
Lorsque la méthode d'annotation <當> est exécutée, la méthode @Cacheable est appelée. Cela stockera les données dans le cache local et le cache distribué (redis): put
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig implements CachingConfigurer {
@Value("${cache.server.address}")
private String cacheAddress;
@Value("${cache.server.password}")
private String cachePassword;
@Value("${cache.server.expirationTime:60}")
private Long cacheExpirationTime;
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
RedissonClient redisson() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress(cacheAddress).setPassword(cachePassword.trim());
config.setLazyInitialization(true);
return Redisson.create(config);
}
@Bean
@Override
public CacheManager cacheManager() {
CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(cacheExpirationTime, TimeUnit.MINUTES));
return cacheManager;
}
@Bean
public CacheEntryRemovedListener cacheEntryRemovedListener() {
return new CacheEntryRemovedListener(cacheManager());
}
@Bean
@Override
public CacheResolver cacheResolver() {
return new LocalCacheResolver(cacheManager(), redisson(), cacheEntryRemovedListener());
}
} Acquisition d'article de cache Pour récupérer les données, le système vérifie d'abord si la clé existe dans le cache local. Si vous ne trouvez pas la clé, interrogez le cache distribué. Si cette valeur existe dans le cache distribué, ajoutez-le au cache local pour faire des visites de suivi -UP plus rapidement:
@Component
public class LocalCacheResolver implements CacheResolver {
// ... (代碼與原文相同) ...
} La barre de cache est expulsée Lorsque le cache est expulsé (par exemple, via l'annotation
), la clé sera supprimée du cache distribué. Le cache local des autres n?uds sera informé par @CacheEvict pour supprimer la même clé: CacheEntryRemovedListener
public class LocalCache implements Cache {
// ... (代碼與原文相同) ...
}
Résumé
Le cache mixte combine la vitesse du cache de mémoire local et l'évolutivité et la cohérence du cache distribué. Cette méthode résout les limites des caches locales ou distribuées. En intégrant
de la caféineet redisson dans les applications de démarrage de printemps, vous pouvez obtenir une amélioration significative des performances et assurer la cohérence des données entre les n?uds d'application. en utilisant et
peut garantir que la bande altoscopique est synchronisée entre toutes les couches de cache et fournit une stratégie de cache efficace et fiable pour les applications évolutives modernes. Cette méthode hybride est particulièrement précieuse dans les systèmes distribués, car dans ces systèmes, les performances et la cohérence sont cruciales.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Différence entre le hashmap et le hashtable?
Jun 24, 2025 pm 09:41 PM
La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.
Pourquoi avons-nous besoin de cours d'emballage?
Jun 28, 2025 am 01:01 AM
Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.
Quelles sont les méthodes statiques dans les interfaces?
Jun 24, 2025 pm 10:57 PM
StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train
Comment le compilateur JIT optimise-t-il le code?
Jun 24, 2025 pm 10:45 PM
Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.
Qu'est-ce qu'un bloc d'initialisation d'instance?
Jun 25, 2025 pm 12:21 PM
Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.
Quel est le mot-clé ?final? des variables?
Jun 24, 2025 pm 07:29 PM
Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe
Quel est le modèle d'usine?
Jun 24, 2025 pm 11:29 PM
Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.
Qu'est-ce que le casting de type?
Jun 24, 2025 pm 11:09 PM
Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.
