


Comment SpringBoot intègre Redisson pour implémenter la file d'attente différée
May 30, 2023 pm 02:40 PMScénarios d'utilisation
1. La commande a été passée avec succès et aucun paiement n'a été effectué dans les 30 minutes. Délai de paiement & #xff0c; La commande sera automatiquement annulée
2. Signature de la commande & #xff0c; Aucune évaluation ne sera effectuée dans les 7 jours suivant la signature. Commande expirée et non évaluée?; Le système affiche par défaut des avis positifs?
3. Commande passée avec succès?; Le commer?ant n'a pas accepté la commande pendant 5?minutes?, Commande annulée?
4. La livraison a expiré?,Push. Rappel SMS
… …
Pour les scénarios avec de longs délais et de faibles performances en temps réel, nous pouvons utiliser la planification des taches pour traiter les interrogations à intervalles réguliers. Par exemple, xxl-job
Aujourd'hui, nous utilisons une méthode relativement simple et légère : utiliser la file d'attente différée de Redis pour le traitement. Bien s?r, il existe de meilleures solutions : vous pouvez choisir la solution optimale en fonction de la sélection technologique et du système commercial de l'entreprise. Par exemple, en utilisant le middleware de messages Kafka et la file d'attente de retard de RabbitMQ
Je ne discuterai pas de son principe d'implémentation pour l'instant. Passons directement au code réel pour implémenter la file d'attente de retard basée sur Redis
1. Introduisons la dépendance Redisson
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.10.5</version> </dependency>
. 2. Configuration de Nacos Connexion Redis
spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 database: 12 timeout: 3000
3. Créer une configuration RedissonConfig
/** * Created by LPB on 2020/04/20. */ @Configuration public class RedissonConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.database}") private int database; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Bean public RedissonClient redissonClient() { Config config = new Config(); config.useSingleServer() .setAddress("redis://" + host + ":" + port) .setDatabase(database) .setPassword(password); return Redisson.create(config); } }
4. Encapsuler la classe d'outil de file d'attente de retard
/** * redis延遲隊(duì)列工具 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Slf4j @Component public class RedisDelayQueueUtil { @Autowired private RedissonClient redissonClient; /** * 添加延遲隊(duì)列 * @param value 隊(duì)列值 * @param delay 延遲時(shí)間 * @param timeUnit 時(shí)間單位 * @param queueCode 隊(duì)列鍵 * @param <T> */ public <T> void addDelayQueue(T value, long delay, TimeUnit timeUnit, String queueCode){ try { RBlockingDeque<Object> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode); RDelayedQueue<Object> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingDeque); delayedQueue.offer(value, delay, timeUnit); log.info("(添加延時(shí)隊(duì)列成功) 隊(duì)列鍵:{},隊(duì)列值:{},延遲時(shí)間:{}", queueCode, value, timeUnit.toSeconds(delay) + "秒"); } catch (Exception e) { log.error("(添加延時(shí)隊(duì)列失敗) {}", e.getMessage()); throw new RuntimeException("(添加延時(shí)隊(duì)列失敗)"); } } /** * 獲取延遲隊(duì)列 * @param queueCode * @param <T> * @return * @throws InterruptedException */ public <T> T getDelayQueue(String queueCode) throws InterruptedException { RBlockingDeque<Map> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode); T value = (T) blockingDeque.take(); return value; } }
5. Créer une énumération d'entreprise de file d'attente de retard
/** * 延遲隊(duì)列業(yè)務(wù)枚舉 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Getter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public enum RedisDelayQueueEnum { ORDER_PAYMENT_TIMEOUT("ORDER_PAYMENT_TIMEOUT","訂單支付超時(shí),自動(dòng)取消訂單", "orderPaymentTimeout"), ORDER_TIMEOUT_NOT_EVALUATED("ORDER_TIMEOUT_NOT_EVALUATED", "訂單超時(shí)未評(píng)價(jià),系統(tǒng)默認(rèn)好評(píng)", "orderTimeoutNotEvaluated"); /** * 延遲隊(duì)列 Redis Key */ private String code; /** * 中文描述 */ private String name; /** * 延遲隊(duì)列具體業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的 Bean * 可通過 Spring 的上下文獲取 */ private String beanId; }
6. énumérez les beans définis et implémentez l'exécuteur de file d'attente de retard
- OrderPaymentTimeout: classe de traitement de file d'attente de retard de paiement de commande
/** * 延遲隊(duì)列執(zhí)行器 * Created by LPB on 2021/04/20. */ public interface RedisDelayQueueHandle<T> { void execute(T t); }
- DelayQueueProcessorForUnevaluatedOrders?: classe de traitement de file d'attente de retard pour le traitement des commandes non évaluées, à utiliser dans le cas d'une commande délai d'attente et aucune évaluation
/** * 訂單支付超時(shí)處理類 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Component @Slf4j public class OrderPaymentTimeout implements RedisDelayQueueHandle<Map> { @Override public void execute(Map map) { log.info("(收到訂單支付超時(shí)延遲消息) {}", map); // TODO 訂單支付超時(shí),自動(dòng)取消訂單處理業(yè)務(wù)... } }
8. Créez un thread de consommation de file d'attente de retard,Ouvrez-le après le démarrage du projet
/** * 訂單超時(shí)未評(píng)價(jià)處理類 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Component @Slf4j public class OrderTimeoutNotEvaluated implements RedisDelayQueueHandle<Map> { @Override public void execute(Map map) { log.info("(收到訂單超時(shí)未評(píng)價(jià)延遲消息) {}", map); // TODO 訂單超時(shí)未評(píng)價(jià),系統(tǒng)默認(rèn)好評(píng)處理業(yè)務(wù)... } }Les étapes ci-dessus,Le code principal de la file d'attente de retard Redis a été terminé,Ce qui suit écrivons une interface de test , utilisez PostMan pour la simuler et la tester
9. Créez une interface de test , simulez l'ajout d'une file d'attente de retard
/** * 啟動(dòng)延遲隊(duì)列 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Slf4j @Component public class RedisDelayQueueRunner implements CommandLineRunner { @Autowired private RedisDelayQueueUtil redisDelayQueueUtil; @Override public void run(String... args) { new Thread(() -> { while (true){ try { RedisDelayQueueEnum[] queueEnums = RedisDelayQueueEnum.values(); for (RedisDelayQueueEnum queueEnum : queueEnums) { Object value = redisDelayQueueUtil.getDelayQueue(queueEnum.getCode()); if (value != null) { RedisDelayQueueHandle redisDelayQueueHandle = SpringUtil.getBean(queueEnum.getBeanId()); redisDelayQueueHandle.execute(value); } } } catch (InterruptedException e) { log.error("(Redis延遲隊(duì)列異常中斷) {}", e.getMessage()); } } }).start(); log.info("(Redis延遲隊(duì)列啟動(dòng)成功)"); } }
10. appelez l'interface pour ajouter une file d'attente de retard
- Grace au client Redis, vous pouvez voir que les deux files d'attente de retard ont été ajoutées avec succès
- Affichez le journal de la console IDEA et vous pouvez voir que le retard la file d'attente a été consommée avec succès
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Introduction à Jasypt Jasypt est une bibliothèque Java qui permet à un développeur d'ajouter des fonctionnalités de chiffrement de base à son projet avec un minimum d'effort et ne nécessite pas une compréhension approfondie du fonctionnement du chiffrement. Haute sécurité pour le chiffrement unidirectionnel et bidirectionnel. technologie de cryptage basée sur des normes. Cryptez les mots de passe, le texte, les chiffres, les binaires... Convient pour l'intégration dans des applications basées sur Spring, API ouverte, pour une utilisation avec n'importe quel fournisseur JCE... Ajoutez la dépendance suivante : com.github.ulisesbocchiojasypt-spring-boot-starter2 1.1. Les avantages de Jasypt protègent la sécurité de notre système. Même en cas de fuite du code, la source de données peut être garantie.

1. Redis implémente le principe du verrouillage distribué et pourquoi les verrous distribués sont nécessaires. Avant de parler de verrous distribués, il est nécessaire d'expliquer pourquoi les verrous distribués sont nécessaires. Le contraire des verrous distribués est le verrouillage autonome. Lorsque nous écrivons des programmes multithreads, nous évitons les problèmes de données causés par l'utilisation d'une variable partagée en même temps. Nous utilisons généralement un verrou pour exclure mutuellement les variables partagées afin de garantir l'exactitude de celles-ci. les variables partagées. Son champ d’utilisation est dans le même processus. S’il existe plusieurs processus qui doivent exploiter une ressource partagée en même temps, comment peuvent-ils s’exclure mutuellement?? Les applications métier d'aujourd'hui sont généralement une architecture de microservices, ce qui signifie également qu'une application déploiera plusieurs processus si plusieurs processus doivent modifier la même ligne d'enregistrements dans MySQL, afin d'éviter les données sales causées par des opérations dans le désordre, les besoins de distribution. à introduire à ce moment-là. Le style est verrouillé. Vous voulez marquer des points

1. Personnalisez RedisTemplate1.1, mécanisme de sérialisation par défaut RedisAPI. L'implémentation du cache Redis basée sur l'API utilise le modèle RedisTemplate pour les opérations de mise en cache des données. Ici, ouvrez la classe RedisTemplate et affichez les informations sur le code source de la classe. Déclarer la clé, diverses méthodes de sérialisation de la valeur, la valeur initiale est vide @NullableprivateRedisSe

Springboot lit le fichier, mais ne peut pas accéder au dernier développement après l'avoir empaqueté dans un package jar. Il existe une situation dans laquelle Springboot ne peut pas lire le fichier après l'avoir empaqueté dans un package jar. La raison en est qu'après l'empaquetage, le chemin virtuel du fichier. n’est pas valide et n’est accessible que via le flux Read. Le fichier se trouve sous les ressources publicvoidtest(){Listnames=newArrayList();InputStreamReaderread=null;try{ClassPathResourceresource=newClassPathResource("name.txt");Input

Scénario d'utilisation 1. La commande a été passée avec succès mais le paiement n'a pas été effectué dans les 30 minutes. Le paiement a expiré et la commande a été automatiquement annulée 2. La commande a été signée et aucune évaluation n'a été effectuée pendant 7 jours après la signature. Si la commande expire et n'est pas évaluée, le système donne par défaut une note positive. 3. La commande est passée avec succès. Si le commer?ant ne re?oit pas la commande pendant 5 minutes, la commande est annulée. 4. Le délai de livraison expire et. un rappel par SMS est envoyé... Pour les scénarios avec des délais longs et de faibles performances en temps réel, nous pouvons utiliser la planification des taches pour effectuer un traitement d'interrogation régulier. Par exemple?: xxl-job Aujourd'hui, nous allons choisir

Lorsque Springboot+Mybatis-plus n'utilise pas d'instructions SQL pour effectuer des opérations d'ajout de plusieurs tables, les problèmes que j'ai rencontrés sont décomposés en simulant la réflexion dans l'environnement de test : Créez un objet BrandDTO avec des paramètres pour simuler le passage des paramètres en arrière-plan. qu'il est extrêmement difficile d'effectuer des opérations multi-tables dans Mybatis-plus. Si vous n'utilisez pas d'outils tels que Mybatis-plus-join, vous pouvez uniquement configurer le fichier Mapper.xml correspondant et configurer le ResultMap malodorant et long, puis. écrivez l'instruction SQL correspondante Bien que cette méthode semble lourde, elle est très flexible et nous permet de

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1. @Import introduit les classes ordinaires @Import introduit les classes ordinaires peut nous aider à définir les classes ordinaires comme des Beans. @Import peut être ajouté aux classes correspondant à @SpringBootApplication (classe de démarrage), @Configuration (classe de configuration) et @Component (classe de composant). Remarque?: @RestController, @Service et @Repository appartiennent tous à @Component@SpringBootApplication@Import(ImportBean.class)//ImportBean via l'annotation @Import.
