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Table des matières
Les fonctions et l'utilisation du groupe par
Pour quoi a utilisé?
Plusieurs conseils dans une utilisation réelle
Maison base de données tutoriel mysql Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL

Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL

Jul 05, 2025 am 02:42 AM
mysql group by

Le groupe BY est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir est utilisé pour filtrer les résultats groupés. Par exemple, l'utilisation du groupe par client_id peut calculer le montant de la consommation totale pour chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre en groupe par et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL

Groupe by et ayant sont des outils importants pour l'agrégation de données dans MySQL. Ils sont généralement utilisés en conjonction les uns avec les autres pour classer et résumer les données et filtrer les résultats du regroupement qui répondent aux critères.

Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL

Les fonctions et l'utilisation du groupe par

Le groupe BY est principalement utilisé pour regrouper les résultats de la requête par un ou plusieurs champs, puis effectuer des opérations d'agrégation sur chaque groupe, tels que Sum, Count, Avg, Max, Min, etc.

Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL

Par exemple, si vous avez des commandes de table de commande qui contiennent des champs Customer_ID et Montm, et que vous souhaitez conna?tre le montant total des dépenses par client, vous pouvez l'écrire comme ceci:

 Sélectionnez Customer_ID, SUM (Montant) As Total_amount
Des commandes
Groupe par client_id;

Cela regroupe tous les enregistrements appartenant au même client_id dans un groupe et calcule la somme des montants pour chaque groupe.

Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL

Remarque: à l'exception de la fonction agrégée, tous les autres champs après sélection doivent appara?tre dans la clause Group By, sinon des résultats imprévisibles peuvent être obtenus (en particulier dans certains modes SQL, une erreur sera signalée directement).

Pour quoi a utilisé?

Le r?le de la présence est de filtrer les résultats du regroupement générés par le groupe par. Il est similaire à l'endroit où, mais où filtre les lignes avant le regroupement, tout en ayant des groupes filtres après le regroupement.

Poursuivant avec l'exemple ci-dessus, si vous souhaitez trouver des clients dont le montant total de consommation dépasse 1 000, vous pouvez ajouter d'avoir:

 Sélectionnez Customer_ID, SUM (Montant) As Total_amount
Des commandes
Groupe par client_id
Ayant total_amount> 1000;

Vous pouvez également utiliser des expressions originales:

 Avoir une somme (montant)> 1000;

Les deux sont OK, mais l'utilisation d'alias est plus facile à lire.

Erreurs communes: certaines personnes essaient de référencer les champs qui n'apparaissent pas dans SELECT en ayant, ou utilisez à tort un alias de colonne pour provoquer des erreurs de syntaxe, qui doivent tous être évités.

Plusieurs conseils dans une utilisation réelle

  • Si vous souhaitez seulement compter le nombre de chaque groupe, vous pouvez utiliser Count (*):

     Sélectionnez la catégorie, comptez (*) comme item_count
    Des produits
    Groupe par catégorie
    Avoir item_count> 5;
  • Vous pouvez vous regrouper en fonction de plusieurs domaines, tels que le regroupement par région et département pour compter le nombre d'employés:

     Sélectionner la région, le département, le comte (*) comme employé_count
    Des employés
    Groupe par région, département
    Avoir un employé_count> 10;
  • En ayant, plusieurs conditions peuvent également être combinées, comme satisfaire deux valeurs agrégées en même temps:

     Avoir une somme (montant)> 1000 et compter (*)> 5;

    Fondamentalement, c'est tout. Utiliser un groupe par et avoir peut vous aider à extraire rapidement des informations précieuses à partir d'une grande quantité de données.

    Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

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Analyser le journal de requête lent MySQL pour trouver des goulots d'étranglement des performances Analyser le journal de requête lent MySQL pour trouver des goulots d'étranglement des performances Jul 04, 2025 am 02:46 AM

Allumez les journaux de requête lente MySQL et analysez les problèmes de performances localisés. 1. Modifiez le fichier de configuration ou définissez dynamiquement Slow_Query_Log et Long_Query_time; 2. Le journal contient des champs clés tels que Query_time, Lock_time, ROWS_EXAMINE pour aider à juger les goulots d'étranglement de l'efficacité; 3. Utilisez les outils MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour analyser efficacement les journaux; 4. Les suggestions d'optimisation incluent l'ajout d'index, d'éviter la sélection *, le fractionnement des requêtes complexes, etc. Par exemple, l'ajout d'un index à user_id peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées et améliorer l'efficacité de la requête.

Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

Gestion des transactions et comportements de verrouillage dans MySQL Gestion des transactions et comportements de verrouillage dans MySQL Jul 04, 2025 am 02:24 AM

Les transactions MySQL et les mécanismes de verrouillage sont essentielles pour le contr?le et le réglage des performances simultanés. 1. Lorsque vous utilisez des transactions, assurez-vous d'exciter explicitement et de maintenir les transactions à court pour éviter l'occupation des ressources et les ballonnements undolog en raison de longues transactions; 2. Les opérations de verrouillage incluent des verrous partagés et des verrous exclusifs, SELECT ... Forupdate Plus X Locks, SELECT ... LOCKINSHAREMODE plus les verrous S, les opérations d'écriture automatiquement et les index doivent être utilisés pour réduire la granularité des verrous; 3. Le niveau d'isolement est lisible de manière répétitive par défaut, adapté à la plupart des scénarios et les modifications devraient être prudentes; 4. L'inspection de blocage peut analyser les détails de la dernière impasse via la commande showEngineInNodbStatus, et les méthodes d'optimisation incluent l'ordre d'exécution unifié, augmentent les index et introduisent des systèmes de file d'attente.

Résultats paginés avec limite et décalage dans MySQL Résultats paginés avec limite et décalage dans MySQL Jul 05, 2025 am 02:41 AM

La pagination MySQL est généralement mise en ?uvre en utilisant la limite et le décalage, mais ses performances sont médiocres sous un grand volume de données. 1. Limit contr?le le nombre de chaque page, le décalage contr?le la position de départ et la syntaxe est limitedoffsetm; 2. Les problèmes de performance sont causés par des enregistrements excessifs et la suppression des analyses de décalage, entra?nant une faible efficacité; 3. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation de la pagination du curseur, de l'accélération d'index et du chargement paresseux; 4. Le curseur Paging localise le point de départ de la page suivante à travers la valeur unique du dernier enregistrement de la page précédente, en évitant le décalage, ce qui convient à l'opération "page suivante", et ne convient pas aux sauts aléatoires.

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