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? AI Factory ? favorisera la refonte de l'ensemble de la pile logicielle, et NVIDIA fournit des conteneurs Llama3 NIM que les utilisateurs peuvent déployer

Jun 08, 2024 pm 07:25 PM
Nvidia llama3 NIM

Ce site a rapporté le 2 juin que lors du discours d'ouverture du Huang Jen-Hsun 2024 Taipei Computer Show, Huang Jen-Hsun a présenté que l'intelligence artificielle générative favoriserait la refonte de l'ensemble de la pile logicielle et a démontré son NIM (Nvidia Inference Microservices) microservices cloud natifs .

“AI 工廠”將推動軟件全棧重塑,英偉達提供 Llama3 NIM 容器供用戶部署

NVIDIA estime que "l'usine IA" déclenchera une nouvelle révolution industrielle?: Prenant l'exemple de l'industrie du logiciel créée par Microsoft, Huang Renxun estime que l'intelligence artificielle générative favorisera sa refonte complète .

“AI 工廠”將推動軟件全棧重塑,英偉達提供 Llama3 NIM 容器供用戶部署

Pour faciliter le déploiement de services d'IA par les entreprises de toutes tailles, NVIDIA a lancé les microservices cloud natifs NIM (Nvidia Inference Microservices) en mars de cette année.

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NIM+ est un ensemble de microservices cloud natifs optimisés con?us pour réduire les délais de commercialisation et simplifier le déploiement de modèles d'IA génératifs n'importe où dans le cloud, les centres de données et les postes de travail accélérés par GPU. Il utilise des API standard de l'industrie pour résumer les complexités du développement de modèles d'IA et du packaging de production, élargissant ainsi le pool de développeurs.

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Ce site a remarqué que le responsable a produit un conteneur NIM pour le grand modèle lama3, qui est maintenant en ligne sur le site officiel de NVIDIA, ouvert à tous les utilisateurs pour le télécharger et le déployer sur volonté.

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▲ Site officiel de NVIDIA

2024 Computex Taipei Special Topic

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NVIDIA lance la fonction RTX HDR?: les jeux non pris en charge utilisent des filtres AI pour obtenir de superbes effets visuels HDR NVIDIA lance la fonction RTX HDR?: les jeux non pris en charge utilisent des filtres AI pour obtenir de superbes effets visuels HDR Feb 24, 2024 pm 06:37 PM

Selon les informations de ce site Web du 23 février, NVIDIA a mis à jour et lancé hier soir l'application NVIDIA??, offrant aux joueurs un nouveau centre de contr?le GPU unifié, permettant aux joueurs de capturer des moments merveilleux grace au puissant outil d'enregistrement fourni par le flotteur du jeu. fenêtre. Dans cette mise à jour, NVIDIA a également introduit la fonction RTXHDR. L'introduction officielle est jointe à ce site?: RTXHDR est un nouveau filtre Freestyle basé sur l'IA qui peut introduire de manière transparente les superbes effets visuels de la plage dynamique élevée (HDR) dans les jeux qui ne le font pas. prend en charge à l'origine le HDR. Tout ce dont vous avez besoin est un moniteur compatible HDR pour utiliser cette fonctionnalité avec une large gamme de jeux basés sur DirectX et Vulkan. Une fois que le lecteur a activé la fonction RTXHDR, le jeu fonctionnera même s'il ne prend pas en charge la HD.

Il est rapporté que les cartes graphiques NVIDIA RTX série 50 sont nativement équipées d'une interface d'alimentation PCIe Gen 6 à 16 broches. Il est rapporté que les cartes graphiques NVIDIA RTX série 50 sont nativement équipées d'une interface d'alimentation PCIe Gen 6 à 16 broches. Feb 20, 2024 pm 12:00 PM

Selon les informations de ce site Web du 19 février, dans la dernière vidéo de la cha?ne LawisDead de Moore, le présentateur Tom a révélé que les cartes graphiques de la série Nvidia GeForce RTX50 seront nativement équipées d'une interface d'alimentation PCIeGen6 à 16 broches. Tom a déclaré qu'en plus des séries haut de gamme GeForceRTX5080 et GeForceRTX5090, le GeForceRTX5060 de milieu de gamme permettra également de nouvelles interfaces d'alimentation. Il est rapporté que Nvidia a fixé des exigences claires selon lesquelles, à l'avenir, chaque série GeForce RTX50 sera équipée d'une interface d'alimentation PCIeGen6 à 16 broches pour simplifier la cha?ne d'approvisionnement. Les captures d'écran jointes à ce site sont les suivantes : Tom a également dit que GeForceRTX5090

Le modèle de dialogue NVIDIA ChatQA a évolué vers la version 2.0, avec la longueur du contexte mentionnée à 128 Ko Le modèle de dialogue NVIDIA ChatQA a évolué vers la version 2.0, avec la longueur du contexte mentionnée à 128 Ko Jul 26, 2024 am 08:40 AM

La communauté ouverte LLM est une époque où une centaine de fleurs fleurissent et s'affrontent. Vous pouvez voir Llama-3-70B-Instruct, QWen2-72B-Instruct, Nemotron-4-340B-Instruct, Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 et bien d'autres. excellents interprètes. Cependant, par rapport aux grands modèles propriétaires représentés par le GPT-4-Turbo, les modèles ouverts présentent encore des lacunes importantes dans de nombreux domaines. En plus des modèles généraux, certains modèles ouverts spécialisés dans des domaines clés ont été développés, tels que DeepSeek-Coder-V2 pour la programmation et les mathématiques, et InternVL pour les taches de langage visuel.

? AI Factory ? favorisera la refonte de l'ensemble de la pile logicielle, et NVIDIA fournit des conteneurs Llama3 NIM que les utilisateurs peuvent déployer ? AI Factory ? favorisera la refonte de l'ensemble de la pile logicielle, et NVIDIA fournit des conteneurs Llama3 NIM que les utilisateurs peuvent déployer Jun 08, 2024 pm 07:25 PM

Selon les informations de ce site le 2 juin, lors du discours d'ouverture du Huang Renxun 2024 Taipei Computex, Huang Renxun a présenté que l'intelligence artificielle générative favoriserait la refonte de l'ensemble de la pile logicielle et a démontré ses microservices cloud natifs NIM (Nvidia Inference Microservices). . Nvidia estime que ? l'usine IA ? déclenchera une nouvelle révolution industrielle : en prenant comme exemple l'industrie du logiciel lancée par Microsoft, Huang Renxun estime que l'intelligence artificielle générative favorisera sa refonte complète. Pour faciliter le déploiement de services d'IA par les entreprises de toutes tailles, NVIDIA a lancé les microservices cloud natifs NIM (Nvidia Inference Microservices) en mars de cette année. NIM+ est une suite de microservices cloud natifs optimisés pour réduire les délais de commercialisation

TrendForce?: les produits de la plate-forme Blackwell de Nvidia permettent d'augmenter la capacité de production CoWoS de TSMC de 150?% cette année TrendForce?: les produits de la plate-forme Blackwell de Nvidia permettent d'augmenter la capacité de production CoWoS de TSMC de 150?% cette année Apr 17, 2024 pm 08:00 PM

Selon les informations de ce site du 17 avril, TrendForce a récemment publié un rapport estimant que la demande pour les nouveaux produits de la plate-forme Blackwell de Nvidia est haussière et devrait entra?ner une augmentation de la capacité totale de production d'emballages CoWoS de TSMC de plus de 150 % en 2024. Les nouveaux produits de la plate-forme Blackwell de NVIDIA comprennent des GPU de série B et des cartes accélératrices GB200 intégrant le propre processeur GraceArm de NVIDIA. TrendForce confirme que la cha?ne d'approvisionnement est actuellement très optimiste quant au GB200. On estime que les livraisons en 2025 devraient dépasser le million d'unités, représentant 40 à 50 % des GPU haut de gamme de Nvidia. Nvidia prévoit de livrer des produits tels que le GB200 et le B100 au second semestre, mais le conditionnement des plaquettes en amont doit encore adopter des produits plus complexes.

Déchirage manuel de la couche 1 de Llama3?: implémentation de Llama3 à partir de zéro Déchirage manuel de la couche 1 de Llama3?: implémentation de Llama3 à partir de zéro Jun 01, 2024 pm 05:45 PM

1. Architecture de Llama3 Dans cette série d'articles, nous implémentons Llama3 à partir de zéro. L'architecture globale de Llama3 : Imaginez les paramètres du modèle de Llama3 : Jetons un coup d'?il aux valeurs réelles de ces paramètres dans le modèle Llama3. Image [1] Fenêtre contextuelle (context-window) Lors de l'instanciation de la classe LlaMa, la variable max_seq_len définit la fenêtre contextuelle. Il existe d'autres paramètres dans la classe, mais ce paramètre est le plus directement lié au modèle de transformateur. Le max_seq_len ici est de 8K. Image [2] Vocabulaire-taille et AttentionL

L'ordinateur pour lequel j'ai dépensé 300 yuans a fonctionné avec succès grace au grand modèle local L'ordinateur pour lequel j'ai dépensé 300 yuans a fonctionné avec succès grace au grand modèle local Apr 12, 2024 am 08:07 AM

Si 2023 est reconnue comme la première année de l’IA, alors 2024 sera probablement une année clé pour la vulgarisation des grands modèles d’IA. Au cours de l'année écoulée, un grand nombre de grands modèles d'IA et un grand nombre d'applications d'IA ont vu le jour. Des fabricants tels que Meta et Google ont également commencé à lancer au public leurs propres grands modèles en ligne/locals, similaires à ? l'intelligence artificielle de l'IA ?. " C'est hors de portée. Le concept est soudainement venu aux gens. De nos jours, les gens sont de plus en plus exposés à l'intelligence artificielle dans leur vie. Si vous regardez attentivement, vous constaterez que presque toutes les différentes applications d'IA auxquelles vous avez accès sont déployées sur le ? cloud ?. Si vous souhaitez construire un appareil capable d'exécuter de grands modèles localement, alors le matériel est un tout nouvel AIPC au prix de plus de 5 000 yuans.

Après de multiples transformations et coopération avec le géant de l'IA Nvidia, pourquoi Vanar Chain a-t-il augmenté de 4,6 fois en 30 jours ? Après de multiples transformations et coopération avec le géant de l'IA Nvidia, pourquoi Vanar Chain a-t-il augmenté de 4,6 fois en 30 jours ? Mar 14, 2024 pm 05:31 PM

Récemment, la blockchain Layer1 VanarChain a attiré l'attention du marché en raison de son taux de croissance élevé et de sa coopération avec le géant de l'IA NVIDIA. Derrière la popularité de VanarChain, en plus de subir de multiples transformations de marque, des concepts populaires tels que les jeux principaux, le métaverse et l'IA ont également valu au projet beaucoup de popularité et de sujets. Avant sa transformation, Vanar, anciennement TerraVirtua, a été fondée en 2018 en tant que plate-forme prenant en charge les abonnements payants, fournissant du contenu de réalité virtuelle (VR) et de réalité augmentée (AR) et acceptant les paiements en crypto-monnaie. La plateforme a été créée par les cofondateurs Gary Bracey et Jawad Ashraf, Gary Bracey possédant une vaste expérience dans la production et le développement de jeux vidéo.

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