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前言 何為PostgreSQL? PostgreSQL簡史 格式約定 更多信息 臭蟲匯報指導 I. 教程 章1. 從頭開始 1.1. 安裝 1.2. 體系基本概念 1.3. 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 1.4. 訪問數(shù)據(jù)庫 章2. SQL語言 2.1. 介紹 2.2. 概念 2.3. 創(chuàng)建新表 2.4. 向表中添加行 2.5. 查詢一個表 2.6. 表間鏈接 2.7. 聚集函數(shù) 2.8. 更新 2.9. 刪除 章3. 高級特性 3.1. 介紹 3.2. 視圖 3.3. 外鍵 3.4. 事務 3.5. 窗口函數(shù) 3.6. 繼承 3.7. 結(jié)論 II. SQL語言 章4. SQL語法 4.1. 詞法結(jié)構(gòu) 4.2. 值表達式 4.3. 調(diào)用函數(shù) 章5. 數(shù)據(jù)定義 5.1. 表的基本概念 5.2. 缺省值 5.3. 約束 5.4. 系統(tǒng)字段 5.5. 修改表 5.6. 權(quán)限 5.7. 模式 5.8. 繼承 5.9. 分區(qū) 5.10. 其它數(shù)據(jù)庫對象 5.11. 依賴性跟蹤 章 6. 數(shù)據(jù)操作 6.1. 插入數(shù)據(jù) 6.2. 更新數(shù)據(jù) 6.3. 刪除數(shù)據(jù) 章7. 查詢 7.1. 概述 7.2. 表表達式 7.3. 選擇列表 7.4. 組合查詢 7.5. 行排序 7.6. LIMIT和OFFSET 7.7. VALUES列表 7.8. WITH的查詢(公用表表達式) 章8. 數(shù)據(jù)類型 8.1. 數(shù)值類型 8.2. 貨幣類型 8.3. 字符類型 8.4. 二進制數(shù)據(jù)類型 8.5. 日期/時間類型 8.6. 布爾類型 8.7. 枚舉類型 8.8. 幾何類型 8.9. 網(wǎng)絡地址類型 8.10. 位串類型 8.11. 文本搜索類型 8.12. UUID類型 8.13. XML類型 8.14. 數(shù)組 8.15. 復合類型 8.16. 對象標識符類型 8.17. 偽類型 章 9. 函數(shù)和操作符 9.1. 邏輯操作符 9.2. 比較操作符 9.3. 數(shù)學函數(shù)和操作符 9.4. 字符串函數(shù)和操作符 9.5. 二進制字符串函數(shù)和操作符 9.6. 位串函數(shù)和操作符 9.7. 模式匹配 9.8. 數(shù)據(jù)類型格式化函數(shù) 9.9. 時間/日期函數(shù)和操作符 9.10. 支持枚舉函數(shù) 9.11. 幾何函數(shù)和操作符 9.12. 網(wǎng)絡地址函數(shù)和操作符 9.13. 文本檢索函數(shù)和操作符 9.14. XML函數(shù) 9.15. 序列操作函數(shù) 9.16. 條件表達式 9.17. 數(shù)組函數(shù)和操作符 9.18. 聚合函數(shù) 9.19. 窗口函數(shù) 9.20. 子查詢表達式 9.21. 行和數(shù)組比較 9.22. 返回集合的函數(shù) 9.23. 系統(tǒng)信息函數(shù) 9.24. 系統(tǒng)管理函數(shù) 9.25. 觸發(fā)器函數(shù) 章10. 類型轉(zhuǎn)換 10.3. 函數(shù) 10.2. 操作符 10.1. 概述 10.4. 值存儲 10.5. UNION 章11. 索引 11.1. 介紹 11.2. 索引類型 11.3. 多字段索引 11.4. 索引和ORDER BY 11.5. 組合多個索引 11.6. 唯一索引 11.7. 表達式上的索引 11.8. 部分索引 11.9. 操作類和操作簇 11.10. 檢查索引的使用 章12. Full Text Search 12.1. Introduction 12.2. Tables and Indexes 12.3. Controlling Text Search 12.4. Additional Features 12.5. Parsers 12.6. Dictionaries 12.7. Configuration Example 12.8. Testing and Debugging Text Search 12.9. GiST and GIN Index Types 12.10. psql Support 12.11. Limitations 12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search 章13. 并發(fā)控制 13.1. 介紹 13.2. 事務隔離 13.3. 明確鎖定 13.4. 應用層數(shù)據(jù)完整性檢查 13.5. 鎖和索引 章14. 性能提升技巧 14.1. 使用EXPLAIN 14.2. 規(guī)劃器使用的統(tǒng)計信息 14.3. 用明確的JOIN語句控制規(guī)劃器 14.4. 向數(shù)據(jù)庫中添加記錄 14.5. 非持久性設置 III. 服務器管理 章15. 安裝指導 15.1. 簡版 15.2. 要求 15.3. 獲取源碼 15.4. 升級 15.5. 安裝過程 15.6. 安裝后的設置 15.7. 支持的平臺 15.8. 特殊平臺的要求 章16. Installation from Source Code on Windows 16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK 16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++ 章17. 服務器安裝和操作 17.1. PostgreSQL用戶帳戶 17.2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫集群 17.3. 啟動數(shù)據(jù)庫服務器 17.4. 管理內(nèi)核資源 17.5. 關閉服務 17.6. 防止服務器欺騙 17.7. 加密選項 17.8. 用SSL進行安全的TCP/IP連接 17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels 章18. 服務器配置 18.1. 設置參數(shù) 18.2. 文件位置 18.3. 連接和認證 18.4. 資源消耗 18.5. 預寫式日志 18.6. 查詢規(guī)劃 18.7. 錯誤報告和日志 18.8. 運行時統(tǒng)計 18.9. 自動清理 18.10. 客戶端連接缺省 18.12. 版本和平臺兼容性 18.11. 鎖管理 18.13. 預置選項 18.14. 自定義的選項 18.15. 開發(fā)人員選項 18.16. 短選項 章19. 用戶認證 19.1. pg_hba.conf 文件 19.2. 用戶名映射 19.3. 認證方法 19.4. 用戶認證 章20. 數(shù)據(jù)庫角色和權(quán)限 20.1. 數(shù)據(jù)庫角色 20.2. 角色屬性 20.3. 權(quán)限 20.4. 角色成員 20.5. 函數(shù)和觸發(fā)器 章21. 管理數(shù)據(jù)庫 21.1. 概述 21.2. 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 21.3. 臨時庫 21.4. 數(shù)據(jù)庫配置 21.5. 刪除數(shù)據(jù)庫 21.6. 表空間 章22. 本土化 22.1. 區(qū)域支持 22.2. 字符集支持 章23. 日常數(shù)據(jù)庫維護工作 23.1. Routine Vacuuming日常清理 23.2. 經(jīng)常重建索引 23.3. 日志文件維護 章24. 備份和恢復 24.1. SQL轉(zhuǎn)儲 24.2. 文件系統(tǒng)級別的備份 24.3. 在線備份以及即時恢復(PITR) 24.4. 版本間遷移 章25. 高可用性與負載均衡,復制 25.1. 不同解決方案的比較 25.2. 日志傳送備份服務器 25.3. 失效切換 25.4. 日志傳送的替代方法 25.5. 熱備 章26. 恢復配置 26.1. 歸檔恢復設置 26.2. 恢復目標設置 26.3. 備服務器設置 章27. 監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的活動 27.1. 標準Unix工具 27.2. 統(tǒng)計收集器 27.3. 查看鎖 27.4. 動態(tài)跟蹤 章28. 監(jiān)控磁盤使用情況 28.1. 判斷磁盤的使用量 28.2. 磁盤滿導致的失效 章29. 可靠性和預寫式日志 29.1. 可靠性 29.2. 預寫式日志(WAL) 29.3. 異步提交 29.4. WAL配置 29.5. WAL內(nèi)部 章30. Regression Tests 30.1. Running the Tests 30.2. Test Evaluation 30.3. Variant Comparison Files 30.4. Test Coverage Examination IV. 客戶端接口 章31. libpq-C庫 31.1. 數(shù)據(jù)庫聯(lián)接函數(shù) 31.2. 連接狀態(tài)函數(shù) 31.3. 命令執(zhí)行函數(shù) 31.4. 異步命令處理 31.5. 取消正在處理的查詢 31.6. 捷徑接口 31.7. 異步通知 31.8. 與COPY命令相關的函數(shù) 31.9. Control Functions 控制函數(shù) 31.10. 其他函數(shù) 31.11. 注意信息處理 31.12. 事件系統(tǒng) 31.13. 環(huán)境變量 31.14. 口令文件 31.15. 連接服務的文件 31.16. LDAP查找連接參數(shù) 31.17. SSL支持 31.18. 在多線程程序里的行為 31.19. 制作libpq程序 31.20. 例子程序 章32. 大對象 32.1. 介紹 32.2. 實現(xiàn)特點 32.3. 客戶端接口 32.4. 服務器端函數(shù) 32.5. 例子程序 章33. ECPG - Embedded SQL in C 33.1. The Concept 33.2. Connecting to the Database Server 33.3. Closing a Connection 33.4. Running SQL Commands 33.5. Choosing a Connection 33.6. Using Host Variables 33.7. Dynamic SQL 33.8. pgtypes library 33.9. Using Descriptor Areas 33.10. Informix compatibility mode 33.11. Error Handling 33.12. Preprocessor directives 33.13. Processing Embedded SQL Programs 33.14. Library Functions 33.15. Internals 章34. 信息模式 34.1. 關于這個模式 34.2. 數(shù)據(jù)類型 34.3. information_schema_catalog_name 34.4. administrable_role_authorizations 34.5. applicable_roles 34.6. attributes 34.7. check_constraint_routine_usage 34.8. check_constraints 34.9. column_domain_usage 34.10. column_privileges 34.11. column_udt_usage 34.12. 字段 34.13. constraint_column_usage 34.14. constraint_table_usage 34.15. data_type_privileges 34.16. domain_constraints 34.18. domains 34.17. domain_udt_usage 34.19. element_types 34.20. enabled_roles 34.21. foreign_data_wrapper_options 34.22. foreign_data_wrappers 34.23. foreign_server_options 34.24. foreign_servers 34.25. key_column_usage 34.26. parameters 34.27. referential_constraints 34.28. role_column_grants 34.29. role_routine_grants 34.30. role_table_grants 34.31. role_usage_grants 34.32. routine_privileges 34.33. routines 34.34. schemata 34.35. sequences 34.36. sql_features 34.37. sql_implementation_info 34.38. sql_languages 34.39. sql_packages 34.40. sql_parts 34.41. sql_sizing 34.42. sql_sizing_profiles 34.43. table_constraints 34.44. table_privileges 34.45. tables 34.46. triggered_update_columns 34.47. 觸發(fā)器 34.48. usage_privileges 34.49. user_mapping_options 34.50. user_mappings 34.51. view_column_usage 34.52. view_routine_usage 34.53. view_table_usage 34.54. 視圖 V. 服務器端編程 章35. 擴展SQL 35.1. 擴展性是如何實現(xiàn)的 35.2. PostgreSQL類型系統(tǒng) 35.3. User-Defined Functions 35.4. Query Language (SQL) Functions 35.5. Function Overloading 35.6. Function Volatility Categories 35.7. Procedural Language Functions 35.8. Internal Functions 35.9. C-Language Functions 35.10. User-Defined Aggregates 35.11. User-Defined Types 35.12. User-Defined Operators 35.13. Operator Optimization Information 35.14. Interfacing Extensions To Indexes 35.15. 用C++擴展 章36. 觸發(fā)器 36.1. 觸發(fā)器行為概述 36.3. 用 C 寫觸發(fā)器 36.2. 數(shù)據(jù)改變的可視性 36.4. 一個完整的例子 章37. 規(guī)則系統(tǒng) 37.1. The Query Tree 37.2. 視圖和規(guī)則系統(tǒng) 37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的規(guī)則 37.4. 規(guī)則和權(quán)限 37.5. 規(guī)則和命令狀態(tài) 37.6. 規(guī)則與觸發(fā)器得比較 章38. Procedural Languages 38.1. Installing Procedural Languages 章39. PL/pgSQL - SQL過程語言 39.1. 概述 39.2. PL/pgSQL的結(jié)構(gòu) 39.3. 聲明 39.4. 表達式 39.5. 基本語句 39.6. 控制結(jié)構(gòu) 39.7. 游標 39.8. 錯誤和消息 39.9. 觸發(fā)器過程 39.10. PL/pgSQL Under the Hood 39.11. 開發(fā)PL/pgSQL的一些提示 39.12. 從OraclePL/SQL 進行移植 章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language 40.1. Overview 40.2. PL/Tcl Functions and Arguments 40.3. Data Values in PL/Tcl 40.4. Global Data in PL/Tcl 40.5. Database Access from PL/Tcl 40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl 40.7. Modules and the unknown command 40.8. Tcl Procedure Names 章41. PL/Perl - Perl Procedural Language 41.1. PL/Perl Functions and Arguments 41.2. Data Values in PL/Perl 41.3. Built-in Functions 41.4. Global Values in PL/Perl 41.6. PL/Perl Triggers 41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl 41.7. PL/Perl Under the Hood 章42. PL/Python - Python Procedural Language 42.1. Python 2 vs. Python 3 42.2. PL/Python Functions 42.3. Data Values 42.4. Sharing Data 42.5. Anonymous Code Blocks 42.6. Trigger Functions 42.7. Database Access 42.8. Utility Functions 42.9. Environment Variables 章43. Server Programming Interface 43.1. Interface Functions Spi-spi-connect Spi-spi-finish Spi-spi-push Spi-spi-pop Spi-spi-execute Spi-spi-exec Spi-spi-execute-with-args Spi-spi-prepare Spi-spi-prepare-cursor Spi-spi-prepare-params Spi-spi-getargcount Spi-spi-getargtypeid Spi-spi-is-cursor-plan Spi-spi-execute-plan Spi-spi-execute-plan-with-paramlist Spi-spi-execp Spi-spi-cursor-open Spi-spi-cursor-open-with-args Spi-spi-cursor-open-with-paramlist Spi-spi-cursor-find Spi-spi-cursor-fetch Spi-spi-cursor-move Spi-spi-scroll-cursor-fetch Spi-spi-scroll-cursor-move Spi-spi-cursor-close Spi-spi-saveplan 43.2. Interface Support Functions Spi-spi-fname Spi-spi-fnumber Spi-spi-getvalue Spi-spi-getbinval Spi-spi-gettype Spi-spi-gettypeid Spi-spi-getrelname Spi-spi-getnspname 43.3. Memory Management Spi-spi-palloc Spi-realloc Spi-spi-pfree Spi-spi-copytuple Spi-spi-returntuple Spi-spi-modifytuple Spi-spi-freetuple Spi-spi-freetupletable Spi-spi-freeplan 43.4. Visibility of Data Changes 43.5. Examples VI. 參考手冊 I. SQL命令 Sql-abort Sql-alteraggregate Sql-alterconversion Sql-alterdatabase Sql-alterdefaultprivileges Sql-alterdomain Sql-alterforeigndatawrapper Sql-alterfunction Sql-altergroup Sql-alterindex Sql-alterlanguage Sql-alterlargeobject Sql-alteroperator Sql-alteropclass Sql-alteropfamily Sql-alterrole Sql-alterschema Sql-altersequence Sql-alterserver Sql-altertable Sql-altertablespace Sql-altertsconfig Sql-altertsdictionary Sql-altertsparser Sql-altertstemplate Sql-altertrigger Sql-altertype Sql-alteruser Sql-alterusermapping Sql-alterview Sql-analyze Sql-begin Sql-checkpoint Sql-close Sql-cluster Sql-comment Sql-commit Sql-commit-prepared Sql-copy Sql-createaggregate Sql-createcast Sql-createconstraint Sql-createconversion Sql-createdatabase Sql-createdomain Sql-createforeigndatawrapper Sql-createfunction Sql-creategroup Sql-createindex Sql-createlanguage Sql-createoperator Sql-createopclass Sql-createopfamily Sql-createrole Sql-createrule Sql-createschema Sql-createsequence Sql-createserver Sql-createtable Sql-createtableas Sql-createtablespace Sql-createtsconfig Sql-createtsdictionary Sql-createtsparser Sql-createtstemplate Sql-createtrigger Sql-createtype Sql-createuser Sql-createusermapping Sql-createview Sql-deallocate Sql-declare Sql-delete Sql-discard Sql-do Sql-dropaggregate Sql-dropcast Sql-dropconversion Sql-dropdatabase Sql-dropdomain Sql-dropforeigndatawrapper Sql-dropfunction Sql-dropgroup Sql-dropindex Sql-droplanguage Sql-dropoperator Sql-dropopclass Sql-dropopfamily Sql-drop-owned Sql-droprole Sql-droprule Sql-dropschema Sql-dropsequence Sql-dropserver Sql-droptable Sql-droptablespace Sql-droptsconfig Sql-droptsdictionary Sql-droptsparser Sql-droptstemplate Sql-droptrigger Sql-droptype Sql-dropuser Sql-dropusermapping Sql-dropview Sql-end Sql-execute Sql-explain Sql-fetch Sql-grant Sql-insert Sql-listen Sql-load Sql-lock Sql-move Sql-notify Sql-prepare Sql-prepare-transaction Sql-reassign-owned Sql-reindex Sql-release-savepoint Sql-reset Sql-revoke Sql-rollback Sql-rollback-prepared Sql-rollback-to Sql-savepoint Sql-select Sql-selectinto Sql-set Sql-set-constraints Sql-set-role Sql-set-session-authorization Sql-set-transaction Sql-show Sql-start-transaction Sql-truncate Sql-unlisten Sql-update Sql-vacuum Sql-values II. 客戶端應用程序 App-clusterdb App-createdb App-createlang App-createuser App-dropdb App-droplang App-dropuser App-ecpg App-pgconfig App-pgdump App-pg-dumpall App-pgrestore App-psql App-reindexdb App-vacuumdb III. PostgreSQL服務器應用程序 App-initdb App-pgcontroldata App-pg-ctl App-pgresetxlog App-postgres App-postmaster VII. 內(nèi)部 章44. PostgreSQL內(nèi)部概覽 44.1. 查詢路徑 44.2. 連接是如何建立起來的 44.3. 分析器階段 44.4. ThePostgreSQL規(guī)則系統(tǒng) 44.5. 規(guī)劃器/優(yōu)化器 44.6. 執(zhí)行器 章45. 系統(tǒng)表 45.1. 概述 45.2. pg_aggregate 45.3. pg_am 45.4. pg_amop 45.5. pg_amproc 45.6. pg_attrdef 45.7. pg_attribute 45.8. pg_authid 45.9. pg_auth_members 45.10. pg_cast 45.11. pg_class 45.12. pg_constraint 45.13. pg_conversion 45.14. pg_database 45.15. pg_db_role_setting 45.16. pg_default_acl 45.17. pg_depend 45.18. pg_description 45.19. pg_enum 45.20. pg_foreign_data_wrapper 45.21. pg_foreign_server 45.22. pg_index 45.23. pg_inherits 45.24. pg_language 45.25. pg_largeobject 45.26. pg_largeobject_metadata 45.27. pg_namespace 45.28. pg_opclass 45.29. pg_operator 45.30. pg_opfamily 45.31. pg_pltemplate 45.32. pg_proc 45.33. pg_rewrite 45.34. pg_shdepend 45.35. pg_shdescription 45.36. pg_statistic 45.37. pg_tablespace 45.38. pg_trigger 45.39. pg_ts_config 45.40. pg_ts_config_map 45.41. pg_ts_dict 45.42. pg_ts_parser 45.43. pg_ts_template 45.44. pg_type 45.45. pg_user_mapping 45.46. System Views 45.47. pg_cursors 45.48. pg_group 45.49. pg_indexes 45.50. pg_locks 45.51. pg_prepared_statements 45.52. pg_prepared_xacts 45.53. pg_roles 45.54. pg_rules 45.55. pg_settings 45.56. pg_shadow 45.57. pg_stats 45.58. pg_tables 45.59. pg_timezone_abbrevs 45.60. pg_timezone_names 45.61. pg_user 45.62. pg_user_mappings 45.63. pg_views 章46. Frontend/Backend Protocol 46.1. Overview 46.2. Message Flow 46.3. Streaming Replication Protocol 46.4. Message Data Types 46.5. Message Formats 46.6. Error and Notice Message Fields 46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0 47. PostgreSQL Coding Conventions 47.1. Formatting 47.2. Reporting Errors Within the Server 47.3. Error Message Style Guide 章48. Native Language Support 48.1. For the Translator 48.2. For the Programmer 章49. Writing A Procedural Language Handler 章50. Genetic Query Optimizer 50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem 50.2. Genetic Algorithms 50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL 50.4. Further Reading 章51. 索引訪問方法接口定義 51.1. 索引的系統(tǒng)表記錄 51.2. 索引訪問方法函數(shù) 51.3. 索引掃描 51.4. 索引鎖的考量 51.5. 索引唯一性檢查 51.6. 索引開銷估計函數(shù) 章52. GiST Indexes 52.1. Introduction 52.2. Extensibility 52.3. Implementation 52.4. Examples 52.5. Crash Recovery 章53. GIN Indexes 53.1. Introduction 53.2. Extensibility 53.3. Implementation 53.4. GIN tips and tricks 53.5. Limitations 53.6. Examples 章54. 數(shù)據(jù)庫物理存儲 54.1. 數(shù)據(jù)庫文件布局 54.2. TOAST 54.3. 自由空間映射 54.4. 可見映射 54.5. 數(shù)據(jù)庫分頁文件 章55. BKI后端接口 55.1. BKI 文件格式 55.2. BKI命令 55.3. 系統(tǒng)初始化的BKI文件的結(jié)構(gòu) 55.4. 例子 章56. 規(guī)劃器如何使用統(tǒng)計信息 56.1. 行預期的例子 VIII. 附錄 A. PostgreSQL錯誤代碼 B. 日期/時間支持 B.1. 日期/時間輸入解析 B.2. 日期/時間關鍵字 B.3. 日期/時間配置文件 B.4. 日期單位的歷史 C. SQL關鍵字 D. SQL Conformance D.1. Supported Features D.2. Unsupported Features E. Release Notes Release-0-01 Release-0-02 Release-0-03 Release-1-0 Release-1-01 Release-1-02 Release-1-09 Release-6-0 Release-6-1 Release-6-1-1 Release-6-2 Release-6-2-1 Release-6-3 Release-6-3-1 Release-6-3-2 Release-6-4 Release-6-4-1 Release-6-4-2 Release-6-5 Release-6-5-1 Release-6-5-2 Release-6-5-3 Release-7-0 Release-7-0-1 Release-7-0-2 Release-7-0-3 Release-7-1 Release-7-1-1 Release-7-1-2 Release-7-1-3 Release-7-2 Release-7-2-1 Release-7-2-2 Release-7-2-3 Release-7-2-4 Release-7-2-5 Release-7-2-6 Release-7-2-7 Release-7-2-8 Release-7-3 Release-7-3-1 Release-7-3-10 Release-7-3-11 Release-7-3-12 Release-7-3-13 Release-7-3-14 Release-7-3-15 Release-7-3-16 Release-7-3-17 Release-7-3-18 Release-7-3-19 Release-7-3-2 Release-7-3-20 Release-7-3-21 Release-7-3-3 Release-7-3-4 Release-7-3-5 Release-7-3-6 Release-7-3-7 Release-7-3-8 Release-7-3-9 Release-7-4 Release-7-4-1 Release-7-4-10 Release-7-4-11 Release-7-4-12 Release-7-4-13 Release-7-4-14 Release-7-4-15 Release-7-4-16 Release-7-4-17 Release-7-4-18 Release-7-4-19 Release-7-4-2 Release-7-4-20 Release-7-4-21 Release-7-4-22 Release-7-4-23 Release-7-4-24 Release-7-4-25 Release-7-4-26 Release-7-4-27 Release-7-4-28 Release-7-4-29 Release-7-4-3 Release-7-4-30 Release-7-4-4 Release-7-4-5 Release-7-4-6 Release-7-4-7 Release-7-4-8 Release-7-4-9 Release-8-0 Release-8-0-1 Release-8-0-10 Release-8-0-11 Release-8-0-12 Release-8-0-13 Release-8-0-14 Release-8-0-15 Release-8-0-16 Release-8-0-17 Release-8-0-18 Release-8-0-19 Release-8-0-2 Release-8-0-20 Release-8-0-21 Release-8-0-22 Release-8-0-23 Release-8-0-24 Release-8-0-25 Release-8-0-26 Release-8-0-3 Release-8-0-4 Release-8-0-5 Release-8-0-6 Release-8-0-7 Release-8-0-8 Release-8-0-9 Release-8-1 Release-8-1-1 Release-8-1-10 Release-8-1-11 Release-8-1-12 Release-8-1-13 Release-8-1-14 Release-8-1-15 Release-8-1-16 Release-8-1-17 Release-8-1-18 Release-8-1-19 Release-8-1-2 Release-8-1-20 Release-8-1-21 Release-8-1-22 Release-8-1-23 Release-8-1-3 Release-8-1-4 Release-8-1-5 Release-8-1-6 Release-8-1-7 Release-8-1-8 Release-8-1-9 Release-8-2 Release-8-2-1 Release-8-2-10 Release-8-2-11 Release-8-2-12 Release-8-2-13 Release-8-2-14 Release-8-2-15 Release-8-2-16 Release-8-2-17 Release-8-2-18 Release-8-2-19 Release-8-2-2 Release-8-2-20 Release-8-2-21 Release-8-2-3 Release-8-2-4 Release-8-2-5 Release-8-2-6 Release-8-2-7 Release-8-2-8 Release-8-2-9 Release-8-3 Release-8-3-1 Release-8-3-10 Release-8-3-11 Release-8-3-12 Release-8-3-13 Release-8-3-14 Release-8-3-15 Release-8-3-2 Release-8-3-3 Release-8-3-4 Release-8-3-5 Release-8-3-6 Release-8-3-7 Release-8-3-8 Release-8-3-9 Release-8-4 Release-8-4-1 Release-8-4-2 Release-8-4-3 Release-8-4-4 Release-8-4-5 Release-8-4-6 Release-8-4-7 Release-8-4-8 Release-9-0 Release-9-0-1 Release-9-0-2 Release-9-0-3 Release-9-0-4 F. 額外提供的模塊 F.1. adminpack F.2. auto_explain F.3. btree_gin F.4. btree_gist F.5. chkpass F.6. citext F.7. cube F.8. dblink Contrib-dblink-connect Contrib-dblink-connect-u Contrib-dblink-disconnect Contrib-dblink Contrib-dblink-exec Contrib-dblink-open Contrib-dblink-fetch Contrib-dblink-close Contrib-dblink-get-connections Contrib-dblink-error-message Contrib-dblink-send-query Contrib-dblink-is-busy Contrib-dblink-get-notify Contrib-dblink-get-result Contrib-dblink-cancel-query Contrib-dblink-get-pkey Contrib-dblink-build-sql-insert Contrib-dblink-build-sql-delete Contrib-dblink-build-sql-update F.9. dict_int F.10. dict_xsyn F.11. earthdistance F.12. fuzzystrmatch F.13. hstore F.14. intagg F.15. intarray F.16. isn F.17. lo F.18. ltree F.19. oid2name F.20. pageinspect F.21. passwordcheck F.22. pg_archivecleanup F.23. pgbench F.24. pg_buffercache F.25. pgcrypto F.26. pg_freespacemap F.27. pgrowlocks F.28. pg_standby F.29. pg_stat_statements F.30. pgstattuple F.31. pg_trgm F.32. pg_upgrade F.33. seg F.34. spi F.35. sslinfo F.36. tablefunc F.37. test_parser F.38. tsearch2 F.39. unaccent F.40. uuid-ossp F.41. vacuumlo F.42. xml2 G. 外部項目 G.1. 客戶端接口 G.2. 過程語言 G.3. 擴展 H. The Source Code Repository H.1. Getting The Source Via Git I. 文檔 I.1. DocBook I.2. 工具集 I.3. 制作文檔 I.4. 文檔寫作 I.5. 風格指導 J. 首字母縮略詞 參考書目 Bookindex Index
Figuren

9.9. 時間/日期函數(shù)和操作符

Table 9-27顯示了 PostgreSQL 里可以用于處理日期/時間數(shù)值的函數(shù), 隨后一節(jié)里描述了細節(jié)。表Table 9-26演示了基本算術(shù)操作符的行為。(+, *, 等)。而與格式化相關的函數(shù),可以參考Section 9.8。 你應該很熟悉Section 8.5的日期/時間數(shù)據(jù)類型的背景知識。

所有下述函數(shù)和操作符接收的timetimestamp輸入實際上都來自兩種可能: 一種是接收time with time zoneortimestamp with time zone, 另外一種是接收time without time zonetimestamp without time zone。 出于簡化考慮,這些變種沒有獨立顯示出來。還有,+*操作符都是以可交換的操作符對(比如, date + integer 和 integer + date);我們只顯示了這樣的交換操作符對中的一個。

Table 9-26. 日期/時間操作符

操作符 示例 結(jié)果
+ date '2001-09-28' + integer '7' date '2001-10-05'
+ date '2001-09-28' + interval '1 hour' timestamp '2001-09-28 01:00:00'
+ date '2001-09-28' + time '03:00' timestamp '2001-09-28 03:00:00'
+ interval '1 day' + interval '1 hour' interval '1 day 01:00:00'
+ timestamp '2001-09-28 01:00' + interval '23 hours' timestamp '2001-09-29 00:00:00'
+ time '01:00' + interval '3 hours' time '04:00:00'
- - interval '23 hours' interval '-23:00:00'
- date '2001-10-01' - date '2001-09-28' integer '3'(days)
- date '2001-10-01' - integer '7' date '2001-09-24'
- date '2001-09-28' - interval '1 hour' timestamp '2001-09-27 23:00:00'
- time '05:00' - time '03:00' interval '02:00:00'
- time '05:00' - interval '2 hours' time '03:00:00'
- timestamp '2001-09-28 23:00' - interval '23 hours' timestamp '2001-09-28 00:00:00'
- interval '1 day' - interval '1 hour' interval '1 day -01:00:00'
- timestamp '2001-09-29 03:00' - timestamp '2001-09-27 12:00' interval '1 day 15:00:00'
* 900 * interval '1 second' interval '00:15:00'
* 21 * interval '1 day' interval '21 days'
* double precision '3.5' * interval '1 hour' interval '03:30:00'
/ interval '1 hour' / double precision '1.5' interval '00:40:00'

Table 9-27. 日期/時間函數(shù)

函數(shù) 返回類型 描述 示例 結(jié)果
age(timestamp,timestamp) interval 參數(shù)相減, 返回一個使用年數(shù)和月份數(shù)的"符號"表示的結(jié)果 age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13') 43 years 9 mons 27 days
age(timestamp) interval current_date(午夜)減去參數(shù)后的結(jié)果 age(timestamp '1957-06-13') 43 years 8 mons 3 days
clock_timestamp() timestamp with time zone 實時時鐘的當前時間戳(在語句執(zhí)行中值會改變);見Section 9.9.4。 ? ?
current_date date 當前日期;見Section 9.9.4 ? ?
current_time time with time zone 當前時間;見Section 9.9.4 ? ?
current_timestamp timestamp with time zone 當前事務開始時的時間戳;見Section 9.9.4 ? ?
date_part(text,timestamp) double precision 獲取子域(等效于extract);見Section 9.9.1 date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40') 20
date_part(text,interval) double precision 獲取子域(等效于extract);見Section 9.9.1 date_part('month', interval '2 years 3 months') 3
date_trunc(text,timestamp) timestamp 截斷成指定的精度;見Section 9.9.2 date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40') 2001-02-16 20:00:00
extract(fieldfrom timestamp) double precision 獲取子域;見Section 9.9.1 extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40') 20
extract(fieldfrom interval) double precision 獲取子域;又見 seeSection 9.9.1 extract(month from interval '2 years 3 months') 3
isfinite(date) boolean 測試是否為有窮日期 isfinite(date '2001-02-16') true
isfinite(timestamp) boolean 測試是否為有窮時間戳 isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30') true
isfinite(interval) boolean 測試是否為有窮時間間隔 isfinite(interval '4 hours') true
justify_days(interval) interval 按照每月 30 天計算時間間隔 justify_days(interval '35 days') 1 mon 5 days
justify_hours(interval) interval 按照每天 24 小時計算時間間隔 justify_hours(interval '27 hours') 1 day 03:00:00
justify_interval(interval) interval justify_daysjustify_hours計算時間間隔的,加上相應的正負號。 justify_interval(interval '1 mon -1 hour') 29 days 23:00:00
localtime time 當前時間;見Section 9.9.4 ? ?
localtimestamp timestamp 當前事務開始時的時間戳;見Section 9.9.4 ? ?
now() timestamp with time zone 當前事務開始時的時間戳;見Section 9.9.4 ? ?
statement_timestamp() timestamp with time zone 當前語句開始的時間戳;見Section 9.9.4 ? ?
timeofday() text 當前日期時間,與clock_timestamp相同,但結(jié)果是一個text字符串;見Section 9.9.4。 ? ?
transaction_timestamp() timestamp with time zone 當前事務開始時的時間戳;見Section 9.9.4 ? ?

除了這些函數(shù)以外,還支持 SQL 的 OVERLAPS 操作符:

(start1,end1) OVERLAPS (start2,end2)
(start1,length1) OVERLAPS (start2,length2)

這個表達式在兩個時間域(用它們的終點定義)重疊的時候生成真值,否則為假。 終點可以用一對日期、時間、時間戳來聲明;或者是一個后面跟著時間間隔的日期、時間、時間戳。 當提供一對值,不管先寫開始還是結(jié)束;OVERLAPS自動將這對值較早的作為開始。 每段時間取值為半開區(qū)間開始<=時間<結(jié)束, 除非開始和結(jié)束相等,表示單一的時刻。這意味著兩個時間段只有一個共同的端點沒有重疊。

SELECT (DATE '2001-02-16', DATE '2001-12-21') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2002-10-30');
Result:true
SELECT (DATE '2001-02-16', INTERVAL '100 days') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2002-10-30');
Result:false
SELECT (DATE '2001-10-29', DATE '2001-10-30') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-31');
Result:false
SELECT (DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-30') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-31');
Result:true

當把interval值添加到timestamp with time zone上(或從中減去)的時候, days 部分會按照指定的天數(shù)增加(或減少)timestamp with time zone的日期。 對于橫跨夏令時的變化(會話的時區(qū)設置被識別為夏時制),interval '1 day'并 不一定等于interval '24 hours'。例如,當會話的時區(qū)設置為CST7CDT的時候, timestamp with time zone '2005-04-02 12:00-07' + interval '1 day' 的結(jié)果 是 timestamp with time zone '2005-04-03 12:00-06' ,而 將interval '24 hours'增加到相同的timestamp with time zone之上的結(jié)果 則是timestamp with time zone '2005-04-03 12:00-06', 因為CST7CDT時區(qū)在2005-04-03 02:00的時候有一個夏令時變更。

注意age返回的月數(shù)可能有歧義,因為不同的月份有不同的天數(shù)。 PostgreSQL的方法是當計算部分月數(shù)時,采用兩個日期較早的月。例如:age('2004-06-01', '2004-04-30') 使用4月份產(chǎn)生1 mon 1 day,當用5月分時產(chǎn)生1 mon 2 days,因為5月有31天,而4月只有30天。

9.9.1. EXTRACT,date_part

EXTRACT(fieldFROMsource)

extract函數(shù)從日期/時間數(shù)值里抽取子域,比如年、小時等。 source必須是一個 typetimestamptime,interval類型的值 表達式(類型為date的表達式將轉(zhuǎn)換為timestamp,因此也可以用)。 field是一個標識符或者字符串,它指定從源數(shù)據(jù)中抽取的域。 extract函數(shù)返回類型為 double precision 的數(shù)值。下列數(shù)值是有效數(shù)據(jù)域的名字:

century

世紀

SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
Result:20
SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:21

第一個世紀從 0001-01-01 00:00:00 AD 開始,盡管那時候人們還不知道 這是第一個世紀。這個定義適用于所有使用陽歷的國家。沒有 0 世紀, 我們直接從公元前 1 世紀到公元 1 世紀。 如果你認為這個不合理,那么請把抱怨發(fā)給:梵蒂岡,羅馬圣彼得教堂,教皇收

PostgreSQL8.0 以前版本里并不遵循世紀的習慣編號,只是把年份除以 100 。

day

(月份)里的天(1-31)

SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:16
decade

年份除以 10

SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:200
dow

周中天的索引(0-6 ;星期天是 0)

SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:5

請注意,extract的周中天編號和to_char(..., 'D')函數(shù)不同。

doy

一年的第幾天(1-365/366)

SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:47
epoch

對于datetimestamp值而言,是自 1970-01-01 00:00:00-00 以來的秒數(shù) (結(jié)果可能是負數(shù));對于interval值而言,它是時間間隔的總秒數(shù)。

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08');
結(jié)果:982384720.12

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours');
結(jié)果:442800

下面是把 epoch 值轉(zhuǎn)換回時間戳的方法:

SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second';

(Theto_timestampfunction encapsulates the above conversion.)

hour

The hour field (0 - 23)小時域(0-23)

SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
結(jié)果:20
isodow

周中的第幾天 [1-7] 星期一:1) 星期天:(7)。

SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40');
結(jié)果:7

dow除了星期天外,都相同。這與ISO8601標準周中的第幾天編碼相匹配。 matches theISO8601 day of the week numbering.

isoyear

日期中的ISO8601標準年(不適用于間隔)。

SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
結(jié)果:2005
SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
結(jié)果:2006

每個帶有星期一開始的周中包含1月4日的ISO年, 所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能會不同與陽歷的年。 見week獲取更多信息。

這個域不能用于 PostgreSQL 8.3之前的版本。

microseconds

秒域(包括小數(shù)部分)乘以 1,000,000 。請注意它包括全部的秒。

SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
結(jié)果:28500000
millennium

千年

SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
結(jié)果:3

20 世紀(19xx 年)里面的年份在第二個千年里。第三個千年從 2001 年 1 月 1 日零時開始。

PostgreSQL8.0 之前的版本并不遵循千年編號的習慣,只是返回年份除以 1000 。

milliseconds

秒域(包括小數(shù)部分)乘以 1000 。請注意它包括完整的秒。

SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
Result:28500
minute

分鐘域(0-59)

SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:38
month

Fortimestampvalues, the number of the month within the year (1 - 12) ; forintervalvalues the number of months, modulo 12 (0 - 11) 對于timestamp值,它是一年里的月份數(shù)(1-12); 對于interval值,它是月的編號,然后對 12 取模(0-11)

SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:2

SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 3 months');
Result:3

SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months');
Result:1
quarter

日期中年所在季度(1-4)(僅用于 timestamp 值)

SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:1
second

秒域,包括小數(shù)部分(0-59)[1]

SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:40

SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5');
Result:28.5
timezone

與UTC的時區(qū)偏移量,以秒記。正數(shù)對應 UTC 東邊的時區(qū),負數(shù)對應 UTC 西邊的時區(qū)

timezone_hour

時區(qū)偏移量的小時部分。

timezone_minute

時區(qū)偏移量的分鐘部分。

week

該天在所在的年份里是第幾周。 (ISO8601)定義一年的第一周包含該年的一月四日(ISO-8601 的周從星期一開始)。 換句話說,一年的第一個星期四在第一周。(只用于 timestamp 值)

因此,一月的頭幾天可能是前一年的第 52 或者第 53 周。 比如,2005-01-01是 2004 年的第 53 周,而2006-01-01是 2005 年的第 52 周

SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:7
year

年份域。要記住這里沒有0 AD,所以從AD年里抽取BC年應該小心些

SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:2001

extract函數(shù)主要的用途是運算。對于用于顯示的日期/時間數(shù)值格式化,見Section 9.8。

date_part函數(shù)是仿照在傳統(tǒng)的Ingres函數(shù)。等效于 SQL 標準函數(shù)extract

date_part('field',source)

Note that here thefieldparameter needs to be a string value, not a name. The valid field names for date_partare the same as for extract. 請注意這里的field參數(shù)必須是一個字符串值,而不是一個名字。 date_part的有效域名參數(shù)和extract的一樣。

SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:16

SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
Result:4

9.9.2. date_trunc

. date_trunc函數(shù)在概念上和用于數(shù)字的trunc函數(shù)類似。

date_trunc('field',source)

sourcetimestampinterval類型的值表達式 (datetime類型的值都分別自動轉(zhuǎn)換成timestampinterval)。 用field選擇對該時間戳值用什么樣的精度進行截斷。返回的數(shù)值 是timestampinterval類型, 所有小于選定的精度的域都設置為零(日期和月份域則為 1)。

field的有效數(shù)值是:

microseconds
milliseconds
second
minute
hour
day
week
month
quarter
year
decade
century
millennium

例如:

SELECT date_trunc('hour', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:2001-02-16 20:00:00

SELECT date_trunc('year', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
Result:2001-01-01 00:00:00

9.9.3. AT TIME ZONE

AT TIME ZONE構(gòu)造允許把時間戳轉(zhuǎn)換成不同的時區(qū)。表Table 9-28顯示了其變體。

Table 9-28. AT TIME ZONE變體

表達式 返回類型 描述
timestamp without time zoneAT TIME ZONEzone timestamp with time zone 將不帶時區(qū)without time zone的時間戳轉(zhuǎn)換成給定時區(qū)的時間戳
timestamp with time zoneAT TIME ZONEzone timestamp without time zone 將帶時區(qū)with time zone的時間戳轉(zhuǎn)換為不帶時區(qū)的時間。
time with time zoneAT TIME ZONEzone time with time zone 將帶時區(qū)with time zone的時間轉(zhuǎn)換成給定時區(qū)的時間

在這些表達式里,zone可以聲明為文本串(比如'PST')或者一個 時間間隔(比如INTERVAL '-08:00')。 在文本的情況下,可用的時區(qū)名字在Section 8.5.3有詳細描述

Examples (assuming the local time zone isPST8PDT): 例子(假設本地時區(qū)是PST8PDT):

SELECT TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40' AT TIME ZONE 'MST';
Result:2001-02-16 19:38:40-08

SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40-05' AT TIME ZONE 'MST';
Result:2001-02-16 18:38:40

第一個例子接受一個無時區(qū)的時間戳然后把它解釋成 MST(UTC-7) 時間生成 UTC 時間戳,然后把這個時間轉(zhuǎn)換為 PST(UTC-8) 顯示。第二個例子接受一個 聲明為 EST(UTC-5) 的時間戳,然后把它轉(zhuǎn)換成 MST(UTC-7) 的當?shù)貢r間。

timezone(zone,timestamp) 函數(shù)等效于 SQL 兼容的構(gòu)造timestampAT TIME ZONEzone

9.9.4. 當前日期/時間

PostgreSQL提供許多返回當前日期和時間的函數(shù)。 這些符合 SQL 標準的函數(shù)全部都按照當前事務的開始時刻返回結(jié)果:

CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_TIME(precision)
CURRENT_TIMESTAMP(precision)
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
LOCALTIME(precision)
LOCALTIMESTAMP(precision)

CURRENT_TIMECURRENT_TIMESTAMP返回帶有時區(qū)的值; LOCALTIMELOCALTIMESTAMP返回不帶時區(qū)的值

CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIMELOCALTIMESTAMP 可以有選擇地給予一個精度參數(shù),該精度導致結(jié)果的秒數(shù)域四舍五入到指定小數(shù)位。 如果沒有精度參數(shù),將給予所能得到的全部精度。

一些示例:

SELECT CURRENT_TIME;
Result:14:39:53.662522-05

SELECT CURRENT_DATE;
Result:2001-12-23

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
Result:2001-12-23 14:39:53.662522-05

SELECT CURRENT_TIMESTAMP(2);
Result:2001-12-23 14:39:53.66-05

SELECT LOCALTIMESTAMP;
Result:2001-12-23 14:39:53.662522

因為這些函數(shù)全部都按照當前事務的開始時刻返回結(jié)果,所以它們的值在事務運行的整個期間內(nèi)都不改變。 我們認為這是一個特性:目的是為了允許一個事務在"當前時間"上有連貫的概念, 這樣在同一個事務里的多個修改可以保持同樣的時間戳。

Note: 許多其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)更頻繁地更新這些數(shù)值

PostgreSQL同樣也提供了返回實時時間值的函數(shù), 它們的返回值會在事務中隨時間的前進而變化。 這些不附合 SQL 標準的函數(shù)列表如下:

transaction_timestamp()
statement_timestamp()
clock_timestamp()
timeofday()
now()

transaction_timestamp()等效于CURRENT_TIMESTAMP,不過其命名準確的表明了其 含義。statement_timestamp()返回當前事務開始時刻的時間戳(更準確的說是收到 客戶端最后一條命令的時間)。statement_timestamp()transaction_timestamp() 在一個事務的第一條命令里返回值相同,但是在隨后的命令中卻不一定相同。 clock_timestamp()返回實時時鐘的當前時間戳,因此它的值甚至在同一條 SQL 命令中都會變化。timeofday()相當于clock_timestamp(),也返回實時 時鐘的當前時間戳,由于歷史原因, 它返回一個text字符串,而不是timestamp with time zone值。 now()PostgreSQL的一個傳統(tǒng)的等效于transaction_timestamp()。

所有日期/時間類型還接受特殊的文本值now,用于聲明當前的日期和時間(重申:當前事務的開始時刻)。 因此,下面三個都返回相同的結(jié)果

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
SELECT now();
SELECT TIMESTAMP 'now';  -- incorrect for use with DEFAULT

Tip: 在創(chuàng)建表的時候你不應該用第三種形式聲明一個DEFAULT值。 系統(tǒng)將在分析這個常量的時候把now轉(zhuǎn)換為一個timestamp, 因此這個缺省值就會變成創(chuàng)建表的時間!而前兩種形式要到實際使用缺省值的時候才計算, 因為它們是函數(shù)調(diào)用。因此它們可以給出每次插入行的時刻。

9.9.5. 延時執(zhí)行

下面的這個函數(shù)可以用于讓服務器進程延時執(zhí)行:

pg_sleep(seconds)

pg_sleep讓當前的會話進程休眠seconds秒以后再執(zhí)行。 seconds是一個double precision類型的值,所以可以指定帶小數(shù)的秒數(shù)。 例如:

SELECT pg_sleep(1.5);

Note: 有效的休眠時間間隔精度是平臺相關的,通常 0.01 秒是通用的。休眠的時間將至少等于指定的時間, 也有可能由于服務器荷載較重等原因而比指定的時間長。

Warning

請確保調(diào)用pg_sleep的會話沒有持有不必要的鎖。否則其它會話可能必須等待這個休眠的會話釋放所持有的鎖,從而減慢系統(tǒng)速度。

Notes

[1]

60 ,如果閏秒由操作系統(tǒng)實現(xiàn)。

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