Paginierung von Ergebnissen mit Limit und Offset in MySQL
Jul 05, 2025 am 02:41 AMMySQL Paging wird üblicherweise durch Grenze und Offset implementiert, seine Leistung ist jedoch unter gro?en Datenvolumina schlecht. 1. Begrenzung steuert die Anzahl jeder Seite, steuert die Startposition und die Syntax ist Limit n Offset M; 2. Leistungsprobleme werden durch überm??ige Aufzeichnungen und Ausfallversetze verursacht, was zu einer geringen Effizienz führt. 3. Die Optimierungsvorschl?ge umfassen die Verwendung von Cursor -Paging, die Indexbeschleunigung und die faule Belastung; 4. Cursor Paging lokalisiert den Ausgangspunkt der n?chsten Seite über den eindeutigen Wert des letzten Datensatzes der vorherigen Seite, wobei der Offset vermieden wird, der für "n?chste Seite" -Operationen geeignet ist und nicht für zuf?llige Sprünge geeignet ist.
Paging ist eine h?ufige Anforderung, wenn MySQL gro?e Datenmengen abfragt. Wenn die Website beispielsweise Benutzerlisten, Artikellisten und andere Szenarien anzeigt, wird normalerweise nur eine feste Datenmenge auf einer Seite angezeigt. Zu diesem Zeitpunkt müssen LIMIT
und OFFSET
verwendet werden, um eine Paginierung zu erreichen.

Grundlegende Nutzung: Begrenzen Sie die Zahl, die Anzahl steuert die Startposition
LIMIT
von MySQL wird verwendet, um die Anzahl der von der Abfrage zurückgegebenen Datens?tze zu begrenzen, und OFFSET
wird verwendet, um anzugeben, welcher Datensatz zur Rückgabe zu sehen ist. Die grundlegende Syntax ist wie folgt:

W?hlen Sie * aus table_name order by id limit n offset m;
-
N
ist die Anzahl der Datens?tze, die pro Seite angezeigt werden sollen. -
M
soll die vorherigen Datens?tze überspringen, dh(當(dāng)前頁碼- 1) * N
Wenn Sie beispielsweise die Daten auf Seite 3 erhalten und 10 Teile pro Seite anzeigen m?chten, müssen Sie sie als:
W?hlen Sie * aus Benutzern bestellen nach ID -Begrenzung 10 Offset 20;
Hinweis: Wenn in der Tabelle keine geeigneten Sortierfelder vorhanden sind, k?nnen zwischen verschiedenen Seiten doppelte oder fehlende Daten auftreten.
Paginierungsleistungsproblem: Je gr??er der Offset ist, desto langsamer ist es?
Wenn das Datenvolumen sehr gro? ist, kann die Verwendung von OFFSET
zu einer Leistungsverschlechterung führen. Weil MySQL tats?chlich den OFFSET LIMIT
-Bar -Datensatz scannt und dann die vorherige OFFSET
-Leiste absetzt.
Zum Beispiel:
W?hlen Sie * Aus Bestellungen bestellen by erstellt_at desc Limit 10 Offset 100000;
Obwohl diese Aussage nur 10 Datenstücke zu nehmen scheint, muss die Datenbank tats?chlich 100.010 Teile herausfinden und dann die ersten 100.000 Stück wegwerfen, was sehr ineffizient ist.
Optimierungsvorschl?ge:
- Wenn die Pagination sehr tief ist (z. B. mehr als 10.000 Seiten), k?nnen Sie in Betracht ziehen, "Cursor-basierte Pagination" anstelle von
LIMIT/OFFSET
zu verwenden. - Verwenden Sie Indizes, um die Sortierung und Suchvorg?nge zu beschleunigen, insbesondere Felder, die h?ufig zur Erstellung von Paging -Bedingungen verwendet werden.
- Für Szenarien, die keine pr?zisen Sprünge erfordern, k?nnen sie leichter implementiert werden, wie z. B. faules Laden.
Einführung in den Cursor Paging: Eine effiziente L?sung zum Ersetzen von Offset
Der sogenannte "Cursor Paging" bezieht sich auf die Positionierung des Ausgangspunkts der n?chsten Seite mit einem eindeutigen Wert (z. B. ID für Selbststillstand oder Zeitstempel) des letzten Datensatzes der vorherigen Seite, wodurch die Verwendung von OFFSET
verwendet wird.
Wenn beispielsweise id
des letzten Datensatzes auf der vorherigen Seite 12345 betr?gt, kann die n?chste Seite so geschrieben werden:
W?hlen Sie * von Benutzern, wobei ID> 12345 bestellen nach ID -Limit 10;
Diese Methode verlangsamt sich nicht, wenn die Seitenzahl tiefer wird, da sie immer von einem bestimmten Wert überprüft wird.
Anwendbare Pr?misse:
- Es muss ein geordnetes und eindeutiges Feld (z. B. einen automatischen Prim?rschlüssel oder einen Zeitstempel) geben.
- Es ist nicht für zuf?llige Sprünge geeignet (z. B. direkt auf Seite 100 springen), aber es eignet sich eher für Operationen wie "n?chste Seite".
Im Allgemeinen ist es einfach und üblich, Paging mit LIMIT
und OFFSET
zu implementieren. Sie sollten jedoch auf Leistungsprobleme in gro?en Datenszenarien achten. Wenn die Seite tief ist oder die Leistungsanforderungen hoch sind, k?nnen Sie sie durch Cursor -Paging und andere Methoden ersetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPaginierung von Ergebnissen mit Limit und Offset in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gem?? der Version zu ?ndern, z.

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

ToseyconnecttoaremotemysqlServer, UsSesshtunneling, configuremysqlforremoteAccess, setfirewallrules und considerslencryption .First, etablansShtunnelwithSsh-l3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.1-p3307.second, editmys

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enth?lt wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engp?sse zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschl?ge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.

MySQL -Transaktionen und Sperrmechanismen sind der Schlüssel zu gleichzeitiger Steuerung und Leistungsstimmung. 1. Bei der Verwendung von Transaktionen schalten Sie die Transaktionen explizit ein und halten Sie die Transaktionen kurz, um aufgrund langer Transaktionen zu vermeiden. 2. Verriegelungsvorg?nge umfassen gemeinsame Sperren und exklusive Sperren, ausw?hlen ... Forupdate plus X -Sperren, ausw?hlen ... LockinSharemode Plus S -Sperren, Schreibvorg?nge automatisch Sperren, und Indizes sollten verwendet werden, um die Granularit?t der Sperrung zu verringern. 3. Die Isolationsstufe kann standardm??ig wiederholbar lesbar sind, für die meisten Szenarien geeignet, und Modifikationen sollten vorsichtig sein. 4. Die Deadlock -Inspektion kann die Details des neuesten Deadlocks durch den Befehl showengineinnodbstatus analysieren, und die Optimierungsmethoden umfassen einheitliche Ausführungsreihenfolge, erh?hen die Indizes und die Einführung von Warteschlangensystemen.

MySQL Paging wird üblicherweise unter Verwendung von Limit und Offset implementiert, seine Leistung ist jedoch unter gro?em Datenvolumen schlecht. 1. Die Begrenzung steuert die Anzahl jeder Seite, steuert die Startposition und die Syntax ist limitnoffsetm. 2. Leistungsprobleme werden durch überm??ige Aufzeichnungen und Verwerfen von Offset -Scans verursacht, was zu einer geringen Effizienz führt. 3. Die Optimierungsvorschl?ge umfassen die Verwendung von Cursor -Paging, die Indexbeschleunigung und die faule Belastung; V.
