Der JIT -Compiler optimiert den Code durch vier Methoden: Methode Inline, Hotspot -Erkennung und -Kompilation, Typespekulation und Devirtualisation sowie elektrische Operation Elimination. 1. Methode Inline reduziert den Anrufaufwand und fügt h?ufig kleine Methoden direkt in den Anruf ein. 2. Erkennung und Hochfrequenzausführung von Code und zentral optimieren, um Ressourcen zu sparen; 3. Typ Spekulation sammelt Informationen zum Laufzeittyp, um Devirtualisation -Anrufe zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. 4. Redundante Operationen beseitigen nutzlose Berechnungen und Inspektionen basierend auf den Betriebsdaten, wodurch die Leistung verbessert wird.
Der Just-in-Time-Compiler (Just-in-Time) optimiert den Code in der Tat, es wird Bytecode oder Zwischensprache w?hrend des Programmbetriebs dynamisch in den lokalen Maschinencode übersetzen und eine Reihe von Optimierungen in diesem Prozess vornehmen, damit das Programm schneller und effizienter ausgeführt wird. Es wird nicht alle Optimierungen beim Schreiben von Code wie statischer Kompilierung abgeschlossen, sondern "passen sich den ?rtlichen Bedingungen gem?? den tats?chlichen Betrieb an.
1. Inline -Methode
Methodenaufrufe sind Overhead, insbesondere kleine Funktionen, die h?ufig genannt werden. Der JIT -Compiler identifiziert kleine Methoden, die h?ufig aufgerufen werden, und stecken ihren Code direkt in den Anruf, wodurch die Erstellung und der Sprung des Anrufstapels beseitigt werden.
Beispielsweise k?nnen einfache Methoden wie getter
und setter
, JIT, direkt eingeführt werden. Dies reduziert nicht nur den Anrufaufwand, sondern kann auch andere Optimierungen ausl?sen, wie z. B. konstante Ausbreitung oder Dead -Code -Eliminierung.
Diese Methode ist besonders für die folgenden Situationen geeignet:
- Der Methodek?rper ist sehr klein
- Methoden werden h?ufig als
- Keine komplexe Zweiglogik
2. Erkennung und Zusammenstellung von Hotspot
JIT kompiliert nicht den gesamten Code von Anfang an. Es wird normalerweise zuerst mit einem Dolmetscher ausgeführt und z?hlt die Anzahl der Anrufe oder Schleifen der Methode. Die Kompilierung wird nur ausgel?st, wenn festgestellt wird, dass eine Methode "Hotspot" ist, dh die Ausführungsfrequenz ist sehr hoch.
Dies gibt mehrere Vorteile:
- Speichern Sie die Kompilierungszeit für selten verwendeten Code
- Der Teil, der eine zentralisierte Ressourcenoptimierung wirklich beeinflusst, wirkt sich wirklich auf die Leistung aus
- Genauere Optimierungsurteile k?nnen auf der Grundlage von Laufzeitdaten getroffen werden
Beispielsweise haben die Client- und Servermodi in JVM unterschiedliche Hotspot -Schwellenwerte. Im Servermodus ist eine tiefe Optimierung bevorzugen, das Startup ist jedoch langsamer.
3. Typ Profiling & Devirtualisation
JIT kann zur Laufzeit tats?chliche Typinformationen von Variablen sammeln. Ein Hinweis auf einen Schnittstellentyp zeigt beispielsweise in den meisten F?llen tats?chlich auf dieselbe konkrete Implementierungsklasse. Mit diesen Informationen kann JIT die virtuelle Methode-Tabellensuche umgehen und die Zielmethode direkt aufrufen, die als "De-Virtualisierung" bezeichnet wird.
Zum Beispiel: Wenn Sie eine List<string></string>
haben, obwohl sie sie als List
deklariert, hat JIT festgestellt, dass fast alle Instanzen von ArrayList
sind, sie kann direkt optimiert werden, um ArrayList.get()
aufzurufen, um die überprüfung der virtuellen Funktionstabelle jedes Mal zu vermeiden.
Darüber hinaus kann diese Art von Spekulationen auch bei radikaleren Optimierungen helfen, wie z. B. die Beseitigung der Array -Grenzüberprüfung.
4. Eliminierung der redundanten Operation
JIT wird sehen, ob bestimmte Variablen oder Berechnungen zur Laufzeit wirklich nützlich sind. Zum Beispiel:
- Der gleiche Ausdruck wird mehrmals berechnet und der Wert bleibt unver?ndert
- Zweigbedingungen gehen beim Laufen immer einen bestimmten Weg ein
- Die Array -Grenzüberprüfung kann in einem bestimmten Kontext weggelassen werden
Diese Art der Optimierung h?ngt von Laufzeitdaten ab, daher ist es schwierig, eine statische Zusammenstellung so akribisch zu sein. Und JIT kann intelligentere Urteile f?llen, weil es den Datenfluss "realer Welt" kennt.
Grunds?tzlich ist das. Das Tolle an JIT ist, dass es sich nicht um eine einmalige Transaktion handelt, sondern um ein Lernen beim Laufen und dynamisch anpassten seine Strategien. Obwohl der Mechanismus komplex ist, ist sein Ziel klar: Lassen Sie Ihren Code auf Ihrer eigenen Maschine so schnell wie m?glich laufen lassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimiert JIT Compiler den Code?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Unterschied zwischen HashMap und Hashtable spiegelt sich haupts?chlich in der Gewindesicherheit, der Nullwertunterstützung und der Leistung wider. 1. In Bezug auf die Gewindesicherheit ist Hashtable Thread-Safe, und seine Methoden sind haupts?chlich Synchronmethoden, w?hrend HashMap keine Synchronisationsverarbeitung durchführt, die nicht mit Thread-Safe ist. 2. In Bezug auf die Nullwertunterstützung erm?glicht HashMap einen Nullschlüssel und mehrere Nullwerte, w?hrend Hashtable keine Nullschlüssel oder -Werte zul?sst, sonst wird eine Nullpointerexception geworfen. 3. In Bezug auf die Leistung ist HashMap effizienter, da kein Synchronisationsmechanismus vorhanden ist und Hashtable für jeden Vorgang eine niedrige Verriegelungsleistung aufweist. Es wird empfohlen, stattdessen eine Concurrenthashmap zu verwenden.

Java verwendet Wrapper-Klassen, da grundlegende Datentypen nicht direkt an objektorientierten Operationen teilnehmen k?nnen und Objektformen h?ufig in den tats?chlichen Bedürfnissen erforderlich sind. 1. Sammelklassen k?nnen nur Objekte speichern, z. B. Listen verwenden automatische Boxen, um numerische Werte zu speichern. 2. Generika unterstützen keine Grundtypen, und Verpackungsklassen müssen als Typparameter verwendet werden. 3.. Verpackungsklassen k?nnen Nullwerte darstellen, um nicht festgelegte oder fehlende Daten zu unterscheiden. 4. Verpackungsklassen bieten praktische Methoden wie String -Conversion, um die Analyse und Verarbeitung von Daten zu erleichtern. In Szenarien, in denen diese Eigenschaften ben?tigt werden, sind Verpackungsklassen unverzichtbar.

StaticMethodsinInterfaces -reisEtroducucuedInjava8toalloytilityFunctionSwitHinTheInterfaceItEp.beejava8, solche Funktionen, dieseparatehelperklassen, führendemTodisorganizedCode.Now, StaticMetheSprovidreefits: 1) theeneNableable -theenableaby

Der JIT -Compiler optimiert den Code durch vier Methoden: Methode Inline, Hotspot -Erkennung und -vergleich, Typespekulation und Devirtualisation sowie die Eliminierung des redundanten Betriebs. 1. Methode Inline reduziert den Anrufaufwand und fügt h?ufig kleine Methoden direkt in den Anruf ein. 2. Erkennung und Hochfrequenzcodeausführung und zentral optimieren, um Ressourcen zu sparen. 3. Typ Spekulation sammelt Informationen zum Laufzeittyp, um Devirtualisation -Anrufe zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. 4. Redundante Operationen beseitigen nutzlose Berechnungen und Inspektionen basierend auf den Betriebsdaten, wodurch die Leistung verbessert wird.

Instanzinitialisierungsbl?cke werden in Java verwendet, um die Initialisierungslogik beim Erstellen von Objekten auszuführen, die vor dem Konstruktor ausgeführt werden. Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Konstruktoren Initialisierungscode, komplexe Feldinitialisierung oder anonyme Szenarien der Klasseninitialisierung teilen. Im Gegensatz zu statischen Initialisierungsbl?cken wird es jedes Mal ausgeführt, wenn es instanziiert wird, w?hrend statische Initialisierungsbl?cke nur einmal ausgeführt werden, wenn die Klasse geladen wird.

Der Werksmodus wird verwendet, um die Logik der Objekterstellung zusammenzufassen, wodurch der Code flexibler, einfach zu pflegen und locker gekoppelt ist. Die Kernantwort lautet: Durch zentrales Verwalten von Logik der Objekterstellung, das Ausblenden von Implementierungsdetails und die Unterstützung der Erstellung mehrerer verwandter Objekte. Die spezifische Beschreibung lautet wie folgt: Der Fabrikmodus gibt Objekterstellung an eine spezielle Fabrikklasse oder -methode zur Verarbeitung und vermeidet die Verwendung von NewClass () direkt; Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Arten von verwandten Objekten erstellt werden, die Erstellungslogik sich ?ndern und Implementierungsdetails versteckt werden müssen. Zum Beispiel werden im Zahlungsabwickler Stripe, PayPal und andere Instanzen durch Fabriken erstellt. Die Implementierung umfasst das von der Fabrikklasse zurückgegebene Objekt basierend auf Eingabeparametern, und alle Objekte erkennen eine gemeinsame Schnittstelle. Gemeinsame Varianten umfassen einfache Fabriken, Fabrikmethoden und abstrakte Fabriken, die für unterschiedliche Komplexit?ten geeignet sind.

InvaVa, theFinalKeywordPreventsAvariable von ValueFromBeingumedAfterasssignment, ButitsBehaviordiffersForprimitive und ANSPRIMITIVEVARIABLE, FinalMakesthevalueconstant, AsinfinalIntmax_speed = 100; WhirerastsignmentcausaSesSaSesSaSesSaSaSesSaSesSaSaSesSaSaSesSaSesSesirror

Es gibt zwei Arten von Konvertierung: implizit und explizit. 1. Die implizite Umwandlung erfolgt automatisch, wie z. B. das Konvertieren in INT in Doppel; 2. Explizite Konvertierung erfordert einen manuellen Betrieb, z. B. die Verwendung (int) MyDouble. Ein Fall, in dem die Typ -Konvertierung erforderlich ist, umfasst die Verarbeitung von Benutzereingaben, mathematische Operationen oder das übergeben verschiedener Werte zwischen Funktionen. Probleme, die beachtet werden müssen, sind: Umdrehung von Gleitpunktzahlen in Ganzzahlen wird der fraktionale Teil abschneiden, gro?e Typen in kleine Typen zu einem Datenverlust führen, und einige Sprachen erm?glichen keine direkte Konvertierung bestimmter Typen. Ein ordnungsgem??es Verst?ndnis der Regeln der Sprachkonvertierung hilft, Fehler zu vermeiden.
