InnoDB ist eine der Datenbank-Engines von MySQL und einer der Standards für Bin?rversionen von MySQL AB. Ein zweigleisiges Autorisierungssystem ist die GPL-Autorisierung, das andere ist propriet?re Software Genehmigung. InnoDB ist die bevorzugte Engine für Transaktionsdatenbanken und unterstützt Transaktionssicherheitstabellen (ACID). InnoDB unterstützt Sperren auf Zeilenebene, die die Parallelit?t weitgehend unterstützen k?nnen. Sperren auf Zeilenebene werden von der Speicher-Engine-Ebene implementiert.

Vergleich der Auswahl der MySQL-Speicher-Engine: Bewertung des InnoDB-, MyISAM- und Speicherleistungsindex Einführung: In der MySQL-Datenbank spielt die Wahl der Speicher-Engine eine entscheidende Rolle für die Systemleistung und Datenintegrit?t. MySQL bietet eine Vielzahl von Speicher-Engines. Zu den am h?ufigsten verwendeten Engines geh?ren InnoDB, MyISAM und Memory. In diesem Artikel werden die Leistungsindikatoren dieser drei Speicher-Engines bewertet und anhand von Codebeispielen verglichen. 1. InnoDB-Engine InnoDB ist mein

InnoDB ist eine Speicher-Engine, die Daten in Tabellen auf der Festplatte speichert, sodass unsere Daten auch nach dem Herunterfahren und Neustarten noch vorhanden sind. Der eigentliche Prozess der Datenverarbeitung findet im Speicher statt, daher müssen die Daten auf der Festplatte in den Speicher geladen werden. Wenn eine Schreib- oder ?nderungsanforderung verarbeitet wird, muss auch der Inhalt im Speicher auf der Festplatte aktualisiert werden. Und wir wissen, dass die Geschwindigkeit beim Lesen und Schreiben auf die Festplatte sehr langsam ist, was sich um mehrere Gr??enordnungen vom Lesen und Schreiben im Speicher unterscheidet. Wenn wir also bestimmte Datens?tze aus der Tabelle abrufen m?chten, muss die InnoDB-Speicher-Engine lesen die Datens?tze einzeln von der Festplatte l?schen? Die von InnoDB verwendete Methode besteht darin, die Daten in mehrere Seiten aufzuteilen und Seiten als grundlegende Interaktionseinheit zwischen Festplatte und Speicher zu verwenden. Die Gr??e einer Seite in InnoDB betr?gt im Allgemeinen 16

1. Führen Sie einen Rollback durch und installieren Sie MySQL neu. Um die Probleme beim Importieren dieser Daten von anderen Orten zu vermeiden, erstellen Sie zun?chst eine Sicherungskopie der Datenbankdatei der aktuellen Bibliothek (/var/lib/mysql/location). Als n?chstes deinstallierte ich das Perconaserver5.7-Paket, installierte das ursprüngliche alte 5.1.71-Paket neu, startete den MySQL-Dienst und er meldete Unknown/unsupportedtabletype:innodb und konnte nicht normal gestartet werden. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,size=384.0M11050912:04:27InnoDB:Complete

SpringBoot ist ein schnelles Anwendungsentwicklungs-Framework, das auf dem Spring-Framework basiert. Es wird von immer mehr Programmierern aufgrund seiner schnellen, benutzerfreundlichen, integrierten und anderen Eigenschaften bevorzugt. Mit zunehmender Gesch?ftsgr??e und zunehmender Gesch?ftskomplexit?t ist die Leistung von SpringBoot-Anwendungen jedoch zu einem Problem geworden, das nicht ignoriert werden kann. In diesem Artikel werden einige Tipps und Methoden zur Optimierung der Leistung von SpringBoot-Anwendungen vorgestellt und hoffen, dass sie für Programmierer hilfreich sind. 1. Optimieren Sie den Datenbankverbindungspool in SpringB

1. MySQL-Transaktionsisolationsstufe: Bei mehreren Transaktions-Parallelit?tskonflikten k?nnen einige Probleme wie schmutziges Lesen, nicht wiederholbares Lesen und Phantomlesen auftreten, und innoDB l?st sie im wiederholbaren Leseisolationsstufenmodus des Phantom-Lesens, 2. Was ist Phantom-Lesen? Das bedeutet, dass in derselben Transaktion die Ergebnisse, die wir erhalten, wenn wir denselben Bereich vorher und nachher zweimal abfragen, inkonsistent sind, wie in der ersten Transaktion gezeigt Zu diesem Zeitpunkt gibt es nur ein Datenelement, das die Bedingungen erfüllt. In der zweiten Transaktion wird eine Datenzeile eingefügt und bei der ersten Transaktion erneut abgefragt Beachten Sie, dass die ersten und zweiten Abfragen der ersten Transaktion identisch sind

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsf?hig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die F?higkeit, gro?e Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die übereinstimmung und gegen Schlüsselw?rter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelm??ige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Gr??e, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Enthüllte Java-Entwicklungstipps: Ein überblick über praktische Methoden zur Optimierung der Codeleistung. Bei der t?glichen Java-Entwicklung sto?en wir h?ufig auf Leistungsprobleme, wie langsame Codeausführung, überm??ige Speichernutzung usw. Durch die Optimierung der Codeleistung kann die Reaktionsgeschwindigkeit des Programms verbessert, der Ressourcenverbrauch reduziert und die Benutzererfahrung verbessert werden. In diesem Artikel werden einige praktische Methoden und Techniken vorgestellt, die Entwicklern helfen, die Leistung von Java-Code zu optimieren. 1. Verwenden Sie geeignete Datenstrukturen. Die Auswahl der Datenstrukturen hat einen wichtigen Einfluss auf die Codeleistung. Wenn Sie Sammlungsklassen verwenden, sollten Sie die geeignete Klasse entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen ausw?hlen.