


Was ist der Grund, warum der Datenbankzugriff tagsüber und w?hrend der Nacht langsam und schnell ist?
Apr 19, 2025 pm 04:06 PMFehlerbehebung Datenbank Leistungsprobleme unter Springboot Multi-Daten-Quellkonfiguration
Dieser Artikel analysiert einen Fall, in dem Atomikos-Multi-Daten-Quellkonfiguration in Springboot-Projekten verwendet wird, die zu Leistungsproblemen der Datenbankzugriffs führen. Das Projekt stellt eine Verbindung zu drei Datenbanken (Base1, Base2, Base3) und die Basis3 -Datenbankzugriffsgeschwindigkeit ist tagsüber extrem langsam und sogar zeitlich festgelegt, kehrt jedoch nachts wieder normal. Base1- und Base2 -Datenbanken behalten immer die normale Zugriffsgeschwindigkeit bei. Die Konfiguration, die Datenstruktur und die Schnittstelle der drei Datenbanken sind vollst?ndig konsistent und werden nur zur Unterscheidung von Daten aus verschiedenen Regionen verwendet. Das Projekt ist ein Echtzeit-Kanban in Echtzeit, der Datenquellen h?ufig anfordert und wechselt.
Problembeschreibung: Die Base3 -Datenbank (vermutlich 9771DB) hat tagsüber eine zeitweilige Verz?gerung, wobei zwei Zugriffe etwa eine Minute voneinander entfernt sind, w?hrend der Nachtzugang normal ist. Dies ist kein einfaches Problem der Ersch?pfung von Verbindungspool, da die Ersch?pfung der Ressourcen eher zu einer kontinuierlichen Leistungsverschlechterung und nicht zu zeitweiligen Verz?gerungen führt.
Atomikos -Datenquellenkonfiguration:
<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init"> <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"></property> <property name="poolSize" value="10"></property> <property name="maxPoolSize" value="20"></property> <property name="minPoolSize" value="5"></property> <property name="maxIdleTime" value="5"></property> <property name="maxLifetime" value="60"></property> <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"></property> <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"></property> <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"></property> </bean>
Diese Konfiguration verwendet den Atomikos -Verbindungspool und legt die Gr??e des Verbindungspools, die maximale Anzahl von Verbindungen, die minimale Anzahl von Verbindungen, die maximale Leerlaufzeit, die maximale Lebenszyklus, die Zeitüberschreitungszeit und die Testabfrageanweisungen fest.
Problemanalyse: Das Problem der intermittierenden Verz?gerung w?hrend des Tages ist keine einfache Konfiguration des Verbindungspools oder unzureichende Ressourcen. Detailliertere Laufzeitdaten sind erforderlich, um die Root -Ursache des Problems wie Netzwerklatenz, Datenbanklast oder Anwendungscodeprobleme zu bestimmen.
L?sung: Es wird empfohlen, die AOP -Sektionsprogrammierung zu verwenden, um die detaillierten Informationen jeder Datenbankzugriffsanforderung zu erfassen, einschlie?lich: Datenquellenname, Zugriffszeit, Endzeit, Schnittstellenpfad usw. Durch Analyse dieser Daten, Leistungs Engp?sse k?nnen genau positioniert werden und ob Verz?gerungen in der Netzwerkschicht-, Datenbank- oder Anwendungsschichtcode auftreten. Dies wird dazu beitragen, festzustellen, ob die Datenbank überlastet ist (Anstieg bei Tagesbesuchen), Probleme mit der Netzwerkkonnektivit?t (t?gliche Netzwerküberlastung) oder Probleme mit dem Anwendungscode -Logik.
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Der Unterschied zwischen HashMap und Hashtable spiegelt sich haupts?chlich in der Gewindesicherheit, der Nullwertunterstützung und der Leistung wider. 1. In Bezug auf die Gewindesicherheit ist Hashtable Thread-Safe, und seine Methoden sind haupts?chlich Synchronmethoden, w?hrend HashMap keine Synchronisationsverarbeitung durchführt, die nicht mit Thread-Safe ist. 2. In Bezug auf die Nullwertunterstützung erm?glicht HashMap einen Nullschlüssel und mehrere Nullwerte, w?hrend Hashtable keine Nullschlüssel oder -Werte zul?sst, sonst wird eine Nullpointerexception geworfen. 3. In Bezug auf die Leistung ist HashMap effizienter, da kein Synchronisationsmechanismus vorhanden ist und Hashtable für jeden Vorgang eine niedrige Verriegelungsleistung aufweist. Es wird empfohlen, stattdessen eine Concurrenthashmap zu verwenden.

Java verwendet Wrapper-Klassen, da grundlegende Datentypen nicht direkt an objektorientierten Operationen teilnehmen k?nnen und Objektformen h?ufig in den tats?chlichen Bedürfnissen erforderlich sind. 1. Sammelklassen k?nnen nur Objekte speichern, z. B. Listen verwenden automatische Boxen, um numerische Werte zu speichern. 2. Generika unterstützen keine Grundtypen, und Verpackungsklassen müssen als Typparameter verwendet werden. 3.. Verpackungsklassen k?nnen Nullwerte darstellen, um nicht festgelegte oder fehlende Daten zu unterscheiden. 4. Verpackungsklassen bieten praktische Methoden wie String -Conversion, um die Analyse und Verarbeitung von Daten zu erleichtern. In Szenarien, in denen diese Eigenschaften ben?tigt werden, sind Verpackungsklassen unverzichtbar.

Der JIT -Compiler optimiert den Code durch vier Methoden: Methode Inline, Hotspot -Erkennung und -vergleich, Typespekulation und Devirtualisation sowie die Eliminierung des redundanten Betriebs. 1. Methode Inline reduziert den Anrufaufwand und fügt h?ufig kleine Methoden direkt in den Anruf ein. 2. Erkennung und Hochfrequenzcodeausführung und zentral optimieren, um Ressourcen zu sparen. 3. Typ Spekulation sammelt Informationen zum Laufzeittyp, um Devirtualisation -Anrufe zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. 4. Redundante Operationen beseitigen nutzlose Berechnungen und Inspektionen basierend auf den Betriebsdaten, wodurch die Leistung verbessert wird.

StaticMethodsinInterfaces -reisEtroducucuedInjava8toalloytilityFunctionSwitHinTheInterfaceItEp.beejava8, solche Funktionen, dieseparatehelperklassen, führendemTodisorganizedCode.Now, StaticMetheSprovidreefits: 1) theeneNableable -theenableaby

Instanzinitialisierungsbl?cke werden in Java verwendet, um die Initialisierungslogik beim Erstellen von Objekten auszuführen, die vor dem Konstruktor ausgeführt werden. Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Konstruktoren Initialisierungscode, komplexe Feldinitialisierung oder anonyme Szenarien der Klasseninitialisierung teilen. Im Gegensatz zu statischen Initialisierungsbl?cken wird es jedes Mal ausgeführt, wenn es instanziiert wird, w?hrend statische Initialisierungsbl?cke nur einmal ausgeführt werden, wenn die Klasse geladen wird.

InvaVa, theFinalKeywordPreventsAvariable von ValueFromBeingumedAfterasssignment, ButitsBehaviordiffersForprimitive und ANSPRIMITIVEVARIABLE, FinalMakesthevalueconstant, AsinfinalIntmax_speed = 100; WhirerastsignmentcausaSesSaSesSaSesSaSaSesSaSesSaSaSesSaSaSesSaSesSesirror

Der Werksmodus wird verwendet, um die Logik der Objekterstellung zusammenzufassen, wodurch der Code flexibler, einfach zu pflegen und locker gekoppelt ist. Die Kernantwort lautet: Durch zentrales Verwalten von Logik der Objekterstellung, das Ausblenden von Implementierungsdetails und die Unterstützung der Erstellung mehrerer verwandter Objekte. Die spezifische Beschreibung lautet wie folgt: Der Fabrikmodus gibt Objekterstellung an eine spezielle Fabrikklasse oder -methode zur Verarbeitung und vermeidet die Verwendung von NewClass () direkt; Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Arten von verwandten Objekten erstellt werden, die Erstellungslogik sich ?ndern und Implementierungsdetails versteckt werden müssen. Zum Beispiel werden im Zahlungsabwickler Stripe, PayPal und andere Instanzen durch Fabriken erstellt. Die Implementierung umfasst das von der Fabrikklasse zurückgegebene Objekt basierend auf Eingabeparametern, und alle Objekte erkennen eine gemeinsame Schnittstelle. Gemeinsame Varianten umfassen einfache Fabriken, Fabrikmethoden und abstrakte Fabriken, die für unterschiedliche Komplexit?ten geeignet sind.

Es gibt zwei Arten von Konvertierung: implizit und explizit. 1. Die implizite Umwandlung erfolgt automatisch, wie z. B. das Konvertieren in INT in Doppel; 2. Explizite Konvertierung erfordert einen manuellen Betrieb, z. B. die Verwendung (int) MyDouble. Ein Fall, in dem die Typ -Konvertierung erforderlich ist, umfasst die Verarbeitung von Benutzereingaben, mathematische Operationen oder das übergeben verschiedener Werte zwischen Funktionen. Probleme, die beachtet werden müssen, sind: Umdrehung von Gleitpunktzahlen in Ganzzahlen wird der fraktionale Teil abschneiden, gro?e Typen in kleine Typen zu einem Datenverlust führen, und einige Sprachen erm?glichen keine direkte Konvertierung bestimmter Typen. Ein ordnungsgem??es Verst?ndnis der Regeln der Sprachkonvertierung hilft, Fehler zu vermeiden.
