Unzureichender Speicher auf Huawei-Mobiltelefonen ist mit der Zunahme mobiler Anwendungen und Mediendateien zu einem h?ufigen Problem geworden, mit dem viele Benutzer konfrontiert sind. Um Benutzern zu helfen, den Speicherplatz ihres Mobiltelefons voll auszunutzen, werden in diesem Artikel einige praktische Methoden vorgestellt, um das Problem des unzureichenden Speichers auf Huawei-Mobiltelefonen zu l?sen. 1. Cache bereinigen: Verlaufsdatens?tze und ungültige Daten, um Speicherplatz freizugeben und von Anwendungen generierte tempor?re Dateien zu l?schen. Suchen Sie in den Huawei-Telefoneinstellungen nach ?Speicher“, klicken Sie auf die Schaltfl?che ?Cache l?schen“ und l?schen Sie dann die Cache-Dateien der Anwendung. 2. Deinstallieren Sie selten verwendete Anwendungen: Um Speicherplatz freizugeben, l?schen Sie einige selten verwendete Anwendungen. Ziehen Sie es an den oberen Rand des Telefonbildschirms, drücken Sie lange auf das Symbol ?Deinstallieren“ der Anwendung, die Sie l?schen m?chten, und klicken Sie dann auf die Best?tigungsschaltfl?che, um die Deinstallation abzuschlie?en. 3.Mobile Anwendung auf

Die bekannten gro?en Open-Source-Sprachmodelle wie Llama3 von Meta, Mistral- und Mixtral-Modelle von MistralAI und Jamba von AI21 Lab sind zu Konkurrenten von OpenAI geworden. In den meisten F?llen müssen Benutzer diese Open-Source-Modelle anhand ihrer eigenen Daten verfeinern, um das Potenzial des Modells voll auszusch?pfen. Es ist nicht schwer, ein gro?es Sprachmodell (wie Mistral) im Vergleich zu einem kleinen mithilfe von Q-Learning auf einer einzelnen GPU zu optimieren, aber die effiziente Feinabstimmung eines gro?en Modells wie Llama370b oder Mixtral blieb bisher eine Herausforderung . Deshalb Philipp Sch, technischer Leiter von HuggingFace

Laut einem TrendForce-Umfragebericht hat die KI-Welle erhebliche Auswirkungen auf die M?rkte für DRAM-Speicher und NAND-Flash-Speicher. In den Nachrichten dieser Website vom 7. Mai sagte TrendForce heute in seinem neuesten Forschungsbericht, dass die Agentur die Vertragspreiserh?hungen für zwei Arten von Speicherprodukten in diesem Quartal erh?ht habe. Konkret sch?tzte TrendForce ursprünglich, dass der DRAM-Speichervertragspreis im zweiten Quartal 2024 um 3 bis 8 % steigen wird, und sch?tzt ihn nun auf 13 bis 18 %, bezogen auf NAND-Flash-Speicher, die ursprüngliche Sch?tzung wird um 13 bis 18 % steigen 18 %, und die neue Sch?tzung liegt bei 15 %, nur eMMC/UFS weist einen geringeren Anstieg von 10 % auf. ▲B(niǎo)ildquelle TrendForce TrendForce gab an, dass die Agentur ursprünglich damit gerechnet hatte, dies auch weiterhin zu tun

Die lokale Feinabstimmung von Deepseek-Klasse-Modellen steht vor der Herausforderung unzureichender Rechenressourcen und Fachkenntnisse. Um diese Herausforderungen zu bew?ltigen, k?nnen die folgenden Strategien angewendet werden: Modellquantisierung: Umwandlung von Modellparametern in Ganzzahlen mit niedriger Pr?zision und Reduzierung des Speicherboots. Verwenden Sie kleinere Modelle: W?hlen Sie ein vorgezogenes Modell mit kleineren Parametern für eine einfachere lokale Feinabstimmung aus. Datenauswahl und Vorverarbeitung: W?hlen Sie hochwertige Daten aus und führen Sie eine geeignete Vorverarbeitung durch, um eine schlechte Datenqualit?t zu vermeiden, die die Modelleffizienz beeinflusst. Batch -Training: Laden Sie für gro?e Datens?tze Daten in Stapel für das Training, um den Speicherüberlauf zu vermeiden. Beschleunigung mit GPU: Verwenden Sie unabh?ngige Grafikkarten, um den Schulungsprozess zu beschleunigen und die Trainingszeit zu verkürzen.

1. Rufen Sie zun?chst den Edge-Browser auf und klicken Sie auf die drei Punkte in der oberen rechten Ecke. 2. W?hlen Sie dann in der Taskleiste [Erweiterungen] aus. 3. Schlie?en oder deinstallieren Sie als N?chstes die Plug-Ins, die Sie nicht ben?tigen.

Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte ver?ffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore gro?er Universit?ten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam f?rdern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen m?chten, k?nnen Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. In letzter Zeit haben sich gro? angelegte KI-Modelle wie gro?e Sprachmodelle und vinzentinische Graphenmodelle rasant entwickelt. In dieser Situation ist die Anpassung an sich schnell ?ndernde Anforderungen und die schnelle Anpassung gro?er Modelle an verschiedene nachgelagerte Aufgaben zu einer wichtigen Herausforderung geworden. Begrenzt durch Rechenressourcen, traditionelle Vollparameter-Mikro

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine pr?gnante und leicht verst?ndliche M?glichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datens?tze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie k?nnen mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

Die Go-Funktionsdokumentation enth?lt Warnungen und Vorbehalte, die für das Verst?ndnis potenzieller Probleme und die Vermeidung von Fehlern unerl?sslich sind. Dazu geh?ren: Parametervalidierungswarnung: überprüfen Sie die Parametergültigkeit. überlegungen zur Parallelit?tssicherheit: Geben Sie die Thread-Sicherheit einer Funktion an. Leistungsaspekte: Heben Sie den hohen Rechenaufwand oder Speicherbedarf einer Funktion hervor. Anmerkung zum Rückgabetyp: Beschreibt den von der Funktion zurückgegebenen Fehlertyp. Abh?ngigkeitshinweis: Listet externe Bibliotheken oder Pakete auf, die für die Funktion erforderlich sind. Veraltungswarnung: Zeigt an, dass eine Funktion veraltet ist, und schl?gt eine Alternative vor.