Python: Eine freundliche, beliebte, leistungsstarke und leicht lernende Programmiersprache

Warum Python lernen? Weil es freundlich, allgegenw?rtig, beliebt, m?chtig, leicht zu lernen, marktf?hig und lustig ist. Warum nicht Python lernen?

Lassen Sie uns einige der Hauptgründe für das Erlernen von Python eintauchen.

Schlüsselpunkte

• Python ist eine freundliche universelle Programmiersprache, die die Einfachheit und Lesbarkeit hervorhebt und sie für Anf?nger zu einer hervorragenden Wahl macht. Es verfügt auch über eine starke Unterstützung der Gemeinschaft und reichlich vorhandene Lernressourcen.
• Aufgrund seiner Vielseitigkeit und Popularit?t wird Python in vielen Bereichen wie maschinellem Lernen, Webentwicklung und Datenverarbeitung h?ufig verwendet. Diese weit verbreitete Anwendung macht sie zu einer hochwertigen F?higkeit, und in den USA betr?gt das durchschnittliche Grundgehalt für Python-Programmierer 115.965 USD.
• Python ist nicht nur leicht zu lernen, sondern hat auch Marktwert, sondern auch Spa?. Seine Toleranz und F?higkeit, praktische Probleme zu l?sen, machen den Lernprozess angenehm und vorteilhaft.

Python Friendship

Python ist eine universelle Programmiersprache. Sie k?nnen fast alles damit anfangen (wir werden bald etwas über seine breite Anwendung erfahren). Das Wichtigste für diejenigen, die über das Lernen von Programmieren nachdenken, ist, dass die Python -Welt ein freundlicher Ort ist.

Wenn Sie in der Vergangenheit einige Programme durchgeführt haben, haben Sie m?glicherweise "Pseudo-Code" begegnet: Es sieht aus wie eine Programmiersprache, aber es liegt nicht vor, dass ihr Zweck es ist, Ihnen die Funktionalit?t des Programms zu zeigen. Wikipedia -Artikel, in denen erkl?rt wird, wie man etwas tut, um die Beschreibung in Form einer simulierten Programmiersprache oft zu tun… und diese simulierte Programmiersprache ist Python oft sehr ?hnlich!

überlegen Sie, wie man jemandem erkl?rt, wie man einen Geschirrspüler l?dt: Fragile Gegenst?nde k?nnen nicht eingesetzt werden. Durch Code angezeigt, kann es so aussehen:

if dishwasher.salt:
    dishwasher.salt.fill()
for item in crockery:
    if item.dirty:
        if not item.delicate:
            dishwasher.add(item)
dishwasher.turn_on()

Dies ist der Programmiercode, aber selbst wenn Sie noch nie einen Python -Code gesehen haben, ist es relativ leicht zu lesen und zu verstehen. Und es gibt keine Hieroglyphen wie {} Klammern und (i; i & gt; 5).

Pythons Freundlichkeit spiegelt sich auch in der gesamten Python -Community wider. Stack Overtlow hat eine lebendige Gemeinschaft, in der Menschen Python -Fragen stellen und beantworten, was ein gro?artiger Ort ist, um Hilfe zu erhalten.

Die Python -Sprache selbst basiert auf einer Reihe von Prinzipien, die als "Zen of Python" bezeichnet werden und Leitideen wie "Einfachheit ist besser als komplex" und "Lesbarkeit ist wichtig".

Diejenigen, die denken, dass Programmierung ein Test sein sollte, neigen dazu, Python für diejenigen zu beschuldigen, die ?Hoppla“ anstatt zu fluchen, und diejenigen, die den Wasserhahn ausschalten, w?hrend sie ihre Z?hne putzen (wie Sie sollten) Das Letzte, was Sie brauchen, ist, sich der Sicht auf die Gerechtigkeit anderer Menschen anzupassen. Also sollten sie besser hier raus.

Popularit?t von Python

Python wird in fast allen technischen Bereichen verwendet und ist sehr beliebt. Maschinelles Lernen ist die neueste beliebte Technologie, und fast der gesamte Code, der zur Verarbeitung von KI -Modellen verwendet wird, ist in Python geschrieben. Pytorch ist das wichtigste maschinelle Lernrahmen.

Wenn Sie daran interessiert sind, Bildmodelle oder andere verfügbare Einstellungen zu verwenden, verfügt Colab von Google über Tausende von vorhandenen Modellen und Code -Beispielen, die alle in Python integriert sind und in der Cloud ausgeführt werden. Es eignet sich zum Erstellen von Webanwendungen und Websites (mit Django und Flask) sowie zum Erstellen von Cloud -Software, indem Lambda -Funktionen und andere serverlose Einstellungen erstellt werden.

Datasette ist ein Tool für Journalisten und Forscher, das ihnen hilft, Daten auf nützliche Weise zu teilen, ohne Programmierer zu werden, und es ist auch in Python geschrieben.

Ein gro?er Teil der Datenverarbeitung und der Data Science -Software ist in Python geschrieben, einschlie?lich Numpy-, Scipy- und Matplotlib -Bibliotheken.

Fast alle Aspekte im Zusammenhang mit Mathematik und Statistiken haben viele Python -Code. Mit PYQT und Kivy k?nnen Sie Anwendungen für Desktop- und Mobilger?te erstellen.

Python eignet sich perfekt zum Umgang mit Ger?ten, Elektronik und Maschinen. Die gesamte Software auf YouTube zum Ausführen der erstaunlichen Dinge, die hier hergestellt wurden, ist in Python geschrieben.

Python eignet sich hervorragend für "Klebercode" - kleine Skripte zur L?sung spezifischer Probleme oder zum Ausführen bestimmter Vorg?nge auf Ihrer eigenen Maschine; sind für die heutigen Wurmpuzzles geeignet oder teilen Sie Ihre Fotos in Abschnitte, die zu Ihrem Album passen. Python ist überall.

einfach von Python

Ein weiterer guter Grund, Python zu lernen, ist, dass es direkt neben Ihnen liegt.

Wenn Sie MacOS oder Linux verwenden, haben Sie Python installiert. ?ffnen Sie das Terminal und geben Sie Python3 ein und es ist da.

Wenn Sie Windows verwenden, befindet sich es im Microsoft Store: Siehe Microsoft -Anweisungen zur Installation von Python aus einer Store- oder Webentwicklungsmethode.

Auf dem iPhone gibt es Pythonista und Pyto, und auf Android gibt es Qpython und Termux.

Um mit Python zu experimentieren, um zu verstehen, wie es funktioniert, müssen Sie nichts installieren. Das Pyodide -Team hat eine Vollversion von Python erstellt, die ohne Installation in einem Webbrowser ausgeführt werden kann. Mit Jupyter k?nnen Sie Python in Ihrem Browser ausprobieren.

Popularit?t von Python

Ein weiterer guter Grund, Python zu lernen, ist, dass es sehr beliebt ist. Der Tiobe -Index wird jeden Monat die Popularit?t von Programmiersprachen erh?lt. Python liegt immer an erster oder in der N?he des Tops (zum Zeitpunkt des Schreibens im August 2022 rangierte es zuerst) und Tiobe selbst sagte: "Es ist schwer, ein Programmierfeld zu finden, in dem Python heute nicht weit verbreitet ist."

In ?hnlicher Weise zeigt die Umfrage des 2022 Stack Overflow Developer, dass Python mit den "beliebtesten" Programmiersprachen verbunden ist und JavaScript, Go und plattformspezifische Sprachen wie Kotlin und Swift führt.

Githubs "Octoverse -Status" -Zusammenfassung listet Python als zweite popul?re Sprache in allen Github -Repositories auf. Teilweise, weil Python auf allen Plattformen verfügbar ist;

dem Trend folgt, ist oft eine nützliche M?glichkeit, dies zu tun - mithilfe von Tools, die viele andere verwenden. Wenn etwas schief geht, haben Sie eine dynamische Community, die helfen kann, und die Probleme, die Sie m?glicherweise haben, sind normalerweise Probleme, die andere bereits für Sie gel?st haben.

Die Kraft von Python

Da Python überall und sehr beliebt ist, k?nnen Sie viel damit tun. Es gibt fast keine Probleme, die Python nicht l?sen kann. Einige sehr zugrunde liegende oder sehr leistungsorientierte Aufgaben funktionieren in komplexeren Sprachen besser, aber dies ist viel geringer als Sie vielleicht denken.

Insbesondere

, selbst wenn Sie sp?ter etwas in einer zugrunde liegenden Sprache aufbauen m?chten, ist es normalerweise besser, zuerst in Python zu prototypifizieren ... und dann hart daran zu arbeiten, den kritischsten Leistungspfad zu beschleunigen.

Teil des Grundes, warum Python überall ist, ist, dass es an verschiedene Aufgaben angepasst wurde und kann, und daher wird Python in seiner "Standardbibliothek" gebündelt (eine Reihe von Code, die jeder Python -Programmierer aus dem verwenden kann Box) Viele Module zur L?sung von Problemen werden verwendet.

Die Python-Standardbibliothek enth?lt viele integrierte Module für die Handhabung von Aufgaben, die Sie m?glicherweise ausführen m?chten-wie zum Beispiel einen Webserver, Verarbeitungsdaten, Verarbeitungsdaten, Zeit- und Zeitzonen, Verwalten von Dateien, Durchführung von Verschlüsselungsvorg?ngen, Verwaltung von Netzwerken, Verwaltungsnetzwerke, Bearbeiten von HTML, Erstellen von Anwendungen und Kommunikation mit dem Betriebssystem.

Zus?tzlich hat der Python -Paket -Index mehr als 300.000 Pakete, die fast alle Probleme behandeln k?nnen, die Sie sich vorstellen k?nnen. Dies ist eine gro?e Kraft auf Ihren Fingerspitzen.

Die Leichtigkeit des Lernens von Python

Da Python beliebt und interessant ist, gibt es auch viele Ressourcen, mit denen Sie Python lernen k?nnen.

Natürlich gibt es SitePoint -eigene Programm -Tutorials, von denen viele speziell für Python und alle hilfreichen Community -Foren sind.

freecodecamp verfügt über einen kostenlosen Code -Bootcamp, der sich dem Erlernen von Python widmet, das Dutzende von übungen enth?lt, die Ihnen helfen k?nnen, mit den Grundlagen zu beginnen und dann zu Web -Programmierungen und Datenbanken oder wissenschaftlichem Computing zu wechseln, ebenso wie Python.

Die Python -Website selbst bietet auch einige Anleitung zum Einstieg mit Python.

Es gibt viele Orte, um Python zu lernen.

physischer Wert von Python

Natürlich sind Lernen und Wissen Belohnungen für sich. Wenn Sie jedoch nicht ins Internet hochgeladen werden, sondern einige Rechnungen bezahlen müssen, kann eine Karriere in der Python -Programmierung recht gut bezahlt werden.

zum Zeitpunkt des Schreibens im August 2022 zeigte Iny.com, dass das durchschnittliche Grundgehalt für Python -Programmierer in den USA 115.965 USD betrug.

und es gibt viele Besch?ftigungsm?glichkeiten. Python ist so vielseitig und in vielen verschiedenen technischen Bereichen erh?ltlich, dass der Spa? es macht, dass es immer Besch?ftigungsm?glichkeiten für qualifizierte Python -Talente gibt. Bezahlt zu werden ist eine gute Sache. Python kann Ihnen helfen, dies zu erreichen.

Pythons lustiger

wo sonst k?nnen Sie sagen, dass sie Anigravit?t importieren?

xkcd #353, "python"

Das obige Bild stammt von xkcd und die URL ist https://xkcd.com/353/. Wenn Sie sich jedoch nicht an die URL erinnern k?nnen, ?ffnen Sie einfach Ihre Python -Eingabeaufforderung und geben Sie die Import -Antigravit?t ein. real! Versuchen Sie es jetzt!

Bist du bereit zu starten?

Warum also Python lernen? Warum nicht Python lernen? Es ist freundlich, allgegenw?rtig, beliebt, m?chtig, leicht zu lernen, marktf?hig und lustig. Jetzt, wo Sie bereit sind, um loszulegen, finden Sie hier einige Vorschl?ge, was Sie zuerst auschecken sollten!

Wenn Sie durch das Unterrichten lernen m?chten, lesen Sie das Freecodecamp Python Bootcamp. Wenn Sie es vorziehen, Videos anzusehen, ist der Python-Einführungskurs perfekt für Sie, und YouTube ist auch ein Ort, an dem ausgezeichnete und nicht so gute Tutorials und Unterricht zu finden sind.

Wenn Sie ein Webprojekt mit Python erstellen m?chten, ist das schnelle Starten eines Django -Projekts und die Django -Anwendung ein guter Ausgangspunkt, und dann wird die Webentwicklung mit Django von gro?er Hilfe sein.

Wenn Sie über Datenwissenschaft und Statistik lernen m?chten, lesen Sie das Buch "Data Science: Erste Start" und dann den Rest der Serie. Beide Bücher untersuchen ausführliche Details zu Tools, F?higkeiten und übungsmethoden.

Wenn Sie Ihre Programmierkenntnisse in vielen Bereichen verbessern m?chten, empfehle ich diese Reihe von Büchern: Python Apprentice und seine Fortsetzungen und Follow-ups, die wirklich auf einige Details eingehen.

Wenn Sie durch das üben lernen m?chten ... dann mach es. W?hlen Sie ein kleines Projekt, ein Problem, das Sie l?sen m?chten, und verwenden Sie Python, um es zu l?sen. Machen Sie sich jetzt keine Sorgen, dass Sie etwas für andere erstellen.

W?hlen Sie ein einfaches, praktisches Problem und l?sen Sie es. Vielleicht kann es dazu beitragen, das morgendliche Kreuzwortr?tsel zu l?sen, alle W?rter zu finden, die "-Th-N" übereinstimmen, oder ein Gadget, das alle Fotos, die Sie 2017 gemacht haben, oder eine Verfolgung Ihrer Kalorienaufnahme heute Tools auflistet.

Schauen Sie sich einige Tutorials oben an, um zu erfahren, wie Sie loslegen, und Pythons eigene Dokumentation für alle Details zu allem, was Python nicht über das K?stchen liefert: So anfordern Sie Eingaben oder Manipulationen von Zahlen und Zeichenfolgen, Lesen von Dateien oder Prozessdatum. Suchen Sie nach Antworten und lesen Sie den Stapelüberlauf.

Für diejenigen, die durch Experimente lernen, ist es ein gro?artiger Weg, Ihren Finger in Python zu bringen. Es toleriert Fehler und hilft Neulingen. Viel Glück.

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h?ufig gestellte Fragen zum Erlernen von Python

Warum sollte ich Python lernen? Python ist eine universelle Programmiersprache auf hoher Ebene, die für seine Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Es wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Automatisierung und andere Bereiche h?ufig verwendet.

Ist Python für Anf?nger geeignet? Ja, Python wird normalerweise für Anf?nger empfohlen, da es syntax-klare und lesbar ist. Es betont die Code -Lesbarkeit und erm?glicht es Entwicklern, Konzepte in weniger Codezeilen auszudrücken als Sprachen wie C oder Java.

wird eine Programmierungserfahrung erforderlich, um Python zu lernen? Nein, Pythons ursprüngliches Design soll anf?ngerfreundlich sein. Es ist eine gro?artige Sprache für Neuank?mmlinge für das Programmieren, aber es ist auch für erfahrenere Entwickler geeignet.

Wird Python nur für Webentwicklung und Datenwissenschaft verwendet? Nein, Python hat eine Vielzahl von Anwendungen. Zus?tzlich zur Webentwicklung und der Datenwissenschaft wird es auch in Bereichen wie Automatisierung, Skripten, Spielentwicklung und wissenschaftlicher Forschung verwendet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum Python lernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!