


Wie führe ich Netzwerkprogrammierung in Python mit Steckdosen durch?
Jun 20, 2025 am 12:56 AMDas Python-Socket-Modul ist die Grundlage für die Netzwerkprogrammierung und bietet Niveau-Netzwerkkommunikationsfunktionen, die für das Erstellen von Client- und Serveranwendungen geeignet sind. Um einen grundlegenden TCP -Server einzurichten, müssen Sie Socket. Um einen TCP -Client zu erstellen, müssen Sie ein Socket -Objekt erstellen und .Connect () anrufen, um eine Verbindung zum Server herzustellen, und dann .Sendall () zum Senden von Daten und .recv () zum Empfangen von Antworten verwenden. Um mehrere Clients zu handhaben, k?nnen Sie 1. Threads verwenden: Starten Sie jedes Mal einen neuen Thread, wenn Sie eine Verbindung herstellen. 2. Asynchrone E/O: Zum Beispiel kann die Asyncio-Bibliothek eine nicht blockierende Kommunikation erreichen. Zu den Anmerkungen geh?ren: 1. Codierung/Decodierung der Zeichenfolge beim Senden/Empfangen; 2. Schlie?en Sie die Verbindung rechtzeitig, um Ressourcenleckage zu vermeiden. 3. Localhost wird w?hrend des Tests lokal verwendet, und externe Verbindungen müssen an 0,0,0,0 gebunden sein; 4. Die Puffergr??e kann gem?? der erwarteten Gr??e der Nachricht eingestellt werden. Das Beherrschen dieser wichtigen Punkte kann eine solide Grundlage für die Entwicklung stabiler Netzwerkanwendungen schaffen.
Wenn Sie in Python in die Netzwerkprogrammierung eingehen m?chten, beginnt das socket
-Modul. Sie erhalten einen auf niedrigen Niveau Zugriff auf die Netzwerkkommunikation. Dies bedeutet, dass Sie sowohl Client- als auch Serveranwendungen erstellen k?nnen, die Daten über das Netzwerk senden und empfangen. Unabh?ngig davon, ob Sie eine Chat -App erstellen, HTTP -Anfragen manuell bearbeiten oder mit benutzerdefinierten Protokollen experimentieren, k?nnen Sie mit Steckdosen ein solides Boden zur Verfügung stellen.
Einrichten eines grundlegenden TCP -Servers einrichten
Um mit TCP in Python zu arbeiten, verwenden Sie socket.socket()
So wie: wie:
-
Importieren Sie zun?chst das Socket -Modul:
Socket importieren
Erstellen Sie ein Socket -Objekt mit
socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
- Dies legt IPv4 und TCP ein.Binden Sie es an eine Adresse und einen Port mit
.bind((host, port))
. Zum Beispiel'localhost'
und12345
.Rufen Sie
.listen()
an, um nach Verbindungen zu h?ren.Verwenden Sie
.accept()
in einer Schleife, um neue Kunden zu akzeptieren, w?hrend sie sich verbinden.
Hier ist ein Mindestbeispiel:
server_socket = socket.socket (socket.af_inet, socket.sock_stream) server_socket.bind (('localhost', 12345)) server_socket.listen (1) print ("Server h?rt zu ...") conn, addr = server_socket.accept () print (f "verbunden durch {addr}") W?hrend wahr: Data = conn.Recv (1024) Wenn nicht Daten: brechen print (f "empfangen: {data.decode ()}")) Conn.Sendall (Daten) # recho die Nachricht zurück
Dadurch wird ein grundlegender Echo -Server erstellt - alles, was der Client sendet, wird gleich wieder gesendet.
Aufbau eines einfachen TCP -Clients
Auf der anderen Seite der Verbindung befindet sich der Kunde. Der Client initiiert die Kommunikation mit dem Server, anstatt darauf zu warten.
Importieren Sie die Socket erneut (oder verwenden Sie dasselbe Skript in einer anderen Umgebung wieder).
Erstellen Sie ein Socket -Objekt genau wie zuvor.
Anstatt zu binden und zuzuh?ren, rufen Sie
.connect((host, port))
an, um sich an den Server zu wenden.Verwenden Sie dann
.sendall()
um Daten zu senden und.recv()
zu lesen, um Antworten zu lesen.
Hier ist eine schnelle Version:
client_socket = socket.socket (socket.af_inet, socket.sock_stream) client_socket.connect (('localhost', 12345)) Message = "Hallo, Server!" client_socket.sendall (message.encode ()) response = client_socket.recv (1024) print (f "Antwort vom Server: {response.decode ()}"))
Dieses Setup eignet sich gut für einfache Anforderungsreaktionsmuster. Wenn Sie die Verbindung l?nger ge?ffnet halten m?chten, wickeln Sie das Send-/Empfangteil in einer Schleife ein.
Umgang mit mehreren Kunden
Im Moment verarbeitet unser Server jeweils nur einen Client. Aber was ist, wenn mehr als eine Person eine Verbindung herstellen m?chte?
Es gibt zwei wichtige M?glichkeiten, um damit umzugehen:
- Threading : Starten Sie jedes Mal einen neuen Thread, wenn jemand eine Verbindung herstellt.
- Async I/O (z. B.
asyncio
): Handle mehrere Clients ohne Threads.
Für das Threading finden Sie eine kurze Optimierung:
Threading importieren Def handle_client (conn, addr): print (f "verbunden durch {addr}") W?hrend wahr: Data = conn.Recv (1024) Wenn nicht Daten: brechen print (f "Empfangen von {addr}: {data.decode ()}") Conn.Sendall (Daten) conn.close () server_socket = socket.socket (socket.af_inet, socket.sock_stream) server_socket.bind (('localhost', 12345)) server_socket.listen (5) print ("Server l?uft ...") W?hrend wahr: conn, addr = server_socket.accept () thread = threading.thread (target = handle_client, args = (conn, addr)) thread.start ()
Jetzt l?uft jeder Kunde in seinem eigenen Thread, sodass er sich nicht gegenseitig blockiert. Seien Sie jedoch vorsichtig - zu viele Themen k?nnen Leistungsprobleme verursachen. Untersuchen Sie in diesen F?llen asynchronisierte Tools oder multiplexen mit select
.
Einige Gotchas und Tipps
- Denken Sie immer daran, beim Senden oder Empfangen von Zeichenfolgen zu codieren/zu dekodieren - Sockets arbeiten mit Bytes, nicht mit Text.
- Vergessen Sie nicht, Ihre Verbindungen zu schlie?en, wenn Sie fertig sind. Offen zu lassen, kann zu Ressourcenlecks führen.
- Verwenden Sie Try/Blocks oder Kontextmanager (
with
Aussagen), um sicherzustellen, dass Sockets ordnungsgem?? gereinigt werden. - Beim Testen lokal funktioniert
localhost
einwandfrei. In realen Netzwerken müssen Sie m?glicherweise an0.0.0.0
binden, um externe Verbindungen zu akzeptieren. - Puffergr??en wie
1024
in.recv()
sind willkürlich - w?hlten nach Ihrer erwarteten Nachrichtengr??e.
Wenn Sie sich mit diesen kleinen Details vertraut machen, macht Ihr Socket -Code robuster und stürzt weniger wahrscheinlich unerwartet ab.
Sobald Sie die Grundlagen nach unten haben - Server einrichten, Clients verbinden, Nachrichten abwickeln - k?nnen Sie alle m?glichen vernetzten Apps erstellen. Es ist nicht auff?llig, aber m?chtig.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich Netzwerkprogrammierung in Python mit Steckdosen durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?er Artikel

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

Um die KI -Sentiment -Computing -Technologie in PHP -Anwendungen zu integrieren, besteht der Kern darin, Cloud -Dienste AIAPI (wie Google, AWS und Azure) für die Stimmungsanalyse zu verwenden, Text über HTTP -Anfragen zu senden und zurückgegebene JSON -Ergebnisse zu speichern und emotionale Daten in die Datenbank zu speichern. Die spezifischen Schritte umfassen: 1. W?hlen Sie eine geeignete AI -Sentiment -Analyse -API unter Berücksichtigung von Genauigkeit, Kosten, Sprachunterstützung und Komplexit?t der Integration; 2. Senden Sie Guzzle oder Locken, um Anfragen zu senden, Stimmungspunkte, Beschriftungen und Intensit?tsinformationen zu speichern. 3.. Erstellen Sie ein visuelles Dashboard, um Priorit?tssortierung, Trendanalyse, Produkt -Iterationsrichtung und Benutzersegmentierung zu unterstützen. 4. Reagieren Sie auf technische Herausforderungen wie API -Anrufbeschr?nkungen und -zahlen

String -Listen k?nnen mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate k?nnen durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos
