


Wie finde ich Zeilen mit maximalen Spaltenwerten, die durch eine andere Spalte in MySQL unterteilt sind?
Jan 25, 2025 am 06:46 AMMySQL gruppiert nach einer anderen Spalte, um die Zeile mit dem gr??ten Spaltenwert zu finden
In einer Datenbank ist das Finden der Zeile mit dem gr??ten Wert, gruppiert durch eine andere Spalte, eine h?ufige analytische Aufgabe. In MySQL kann dies durch die Kombination von Aggregation und Filterung erreicht werden.
In diesem Artikel wird das Problem des Abrufens von Zeilen aus einer Tabelle untersucht, die den Maximalwert einer bestimmten Spalte in jeder durch eine andere Spalte definierten Gruppe enthalten. In der bereitgestellten Tabelle ?TopTen“ besteht die Aufgabe beispielsweise darin, eine Zeile für jeden eindeutigen ?Home“-Wert und den entsprechenden Maximalwert der Spalte ?datetime“ zu extrahieren.
Die ursprünglich versuchte Abfrage lautete wie folgt, war jedoch fehlerhaft:
SELECT s1.id, s1.home, s1.datetime, s1.player, s1.resource FROM TopTen s1 JOIN (SELECT id, MAX(`datetime`) AS dt FROM TopTen GROUP BY id) AS s2 ON s1.id = s2.id ORDER BY `datetime`
Die Abfrage identifiziert den maximalen ?datetime“-Wert für jedes ?home“ nicht korrekt. Um das Problem richtig zu l?sen, müssen sowohl ?home“ als auch ?datetime“ in der Unterabfrage gruppiert werden:
SELECT tt.* FROM topten tt INNER JOIN (SELECT home, MAX(datetime) AS MaxDateTime FROM topten GROUP BY home) groupedtt ON tt.home = groupedtt.home AND tt.datetime = groupedtt.MaxDateTime
Diese letzte Abfrage identifiziert erfolgreich jede Zeile mit einem anderen ?Home“-Wert, der den Maximalwert ihrer ?datetime“-Spalte enth?lt, was zum erwarteten Ergebnis führt:
id | home | datetime | player | resource |
---|---|---|---|---|
1 | 10 | 04/03/2009 | john | 399 |
2 | 11 | 04/03/2009 | juliet | 244 |
5 | 12 | 04/03/2009 | borat | 555 |
8 | 13 | 01/01/2009 | borat | 700 |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich Zeilen mit maximalen Spaltenwerten, die durch eine andere Spalte in MySQL unterteilt sind?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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GTID (Global Transaction Identifier) ??l?st die Komplexit?t der Replikation und des Failovers in MySQL -Datenbanken, indem jeder Transaktion eine eindeutige Identit?t zugewiesen wird. 1. Es vereinfacht die Replikationsverwaltung und verarbeitet automatisch Protokolldateien und -Obationen, sodass Slave -Server Transaktionen basierend auf der zuletzt ausgeführten GTID anfordern k?nnen. 2. Stellen Sie sicher, dass die Konsistenz zwischen den Servern sicherstellen, sicherstellen, dass jede Transaktion nur einmal auf jedem Server angewendet wird, und vermeiden Sie Datenkonsistenz. 3.. Verbesserung der Effizienz der Fehlerbehebung. GTID enth?lt Server -UUID- und Seriennummer, die für die Verfolgung des Transaktionsflusss bequem sind und Probleme genau lokalisieren. Diese drei Kernvorteile machen die MySQL -Replikation robuster und einfacher Verwaltung, was die Systemzuverl?ssigkeit und die Datenintegrit?t erheblich verbessert.

MySQL Main Library Failover enth?lt haupts?chlich vier Schritte. 1. Fehlererkennung: überprüfen Sie regelm??ig den Hauptbibliotheksprozess, den Verbindungsstatus und die einfache Abfrage, um festzustellen, ob es sich um Ausfallzeiten handelt, einen Wiederholungsmechanismus einrichten, um Fehleinsch?tzungen zu vermeiden, und Tools wie MHA, Orchestrator oder Keepalived verwenden k?nnen, um die Erkennung zu unterstützen. 2. W?hlen Sie die neue Hauptbibliothek aus: W?hlen Sie die am besten geeignete Slave -Bibliothek aus, um sie gem?? dem Datensynchronisierungsfortschritt (Seconds_Behind_Master), Binlog -Datenintegrit?t, Netzwerkverz?gerungs- und Lastbedingungen sowie gegebenenfalls Datenkompensation oder manuelle Intervention durchzuführen. 3.. Switch -Topologie: Zeigen Sie andere Sklavenbibliotheken auf die neue Masterbibliothek, führen Sie Resetmaster aus oder aktivieren Sie GTID, aktualisieren Sie die VIP-, DNS- oder Proxy -Konfiguration auf

Die Schritte zur Verbindung zur MySQL-Datenbank sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das Basic-Befehlsformat MySQL-U Benutzername-P-H-Host-Adresse, um eine Verbindung herzustellen. Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort zum Anmeldung ein. 2. Wenn Sie die angegebene Datenbank direkt eingeben müssen, k?nnen Sie den Datenbanknamen nach dem Befehl hinzufügen, z. 3. Wenn der Port nicht der Standard 3306 ist, müssen Sie den Parameter -P hinzufügen, um die Portnummer anzugeben, wie z. Wenn Sie auf einen Kennwortfehler sto?en, k?nnen Sie ihn au?erdem erneut eingeben. Wenn die Verbindung fehlschl?gt, überprüfen Sie das Netzwerk, die Firewall oder die Berechtigungseinstellungen. Wenn der Client fehlt, k?nnen Sie MySQL-Client unter Linux über den Paketmanager installieren. Beherrschen Sie diese Befehle

ToalteralargeProductionTable ohne Locklonglocks, Anwendungsdltechniken.1) IdentifizierungOralteroperationisisfast (z. B. Hinzufügen/DropingColumns, modifizierennull/Notnull) oder Slow (z

InnoDB implementiert wiederholbare Lesevorg?nge durch MVCC und Gap Lock. MVCC realisiert konsistentes Lesen durch Schnappschüsse, und die Ergebnisse der Transaktionsabfrage bleiben nach mehreren Transaktionen unver?ndert. Gap Lock verhindert, dass andere Transaktionen Daten einfügen und das Phantom -Lesen vermieden. Zum Beispiel wird eine erste Abfrage einen Wert von 100 erh?lt, Transaktion B auf 200 modifiziert und eingereicht. A ist immer noch 100 in der Abfrage. und bei der Ausführung der Abfrage "Geltungsbereich verhindert Gap Lock verhindern, dass andere Transaktionen Aufzeichnungen einfügen. Darüber hinaus k?nnen nicht eindeutige Indexscans standardm??ig Lückensperrungen hinzufügen, und es k?nnen m?glicherweise nicht der Prim?rschlüssel oder ein eindeutiger Index-?quivalentabfragen hinzugefügt werden, und Lückensperrungen k?nnen durch Reduzierung der Isolationsstufen oder der expliziten Sperrsteuerung aufgehoben werden.

INDEDNENSINMYSQLIMPROVEQUERYSPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.Theyrecedatascanned, duldingMysqltoquickLyLocaterelevanTrowSinwhereOrorderByclauss, insbesondere wichtige, und -TheyspeedupjoinSandsorting, und Makejoinoperation

MySQLs Standard-Transaktions-Isolationsstufe ist Repeatableread, das schmutzige Lesevorg?nge und nicht wiederholbare Lesevorg?nge durch MVCC- und Gap-Schl?sser verhindert, und vermeidet in den meisten F?llen das Lesen des Phantoms. other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, Datenintegrit?t sicherstellen, aber die Leistung opfern;

InnoDB ist die Standard -Speicher -Engine von MySQL, da sie andere Motoren wie MyISAM in Bezug auf Zuverl?ssigkeit, Parallelit?tsleistung und Absturzwiederherstellung übertrifft. 1. Es unterstützt die Transaktionsverarbeitung, folgt den S?ureprinzipien, sorgt für die Datenintegrit?t und eignet sich für wichtige Datenszenarien wie Finanzaufzeichnungen oder Benutzerkonten. 2. Es werden Schl?sser auf Zeilenebene anstelle von Schl?sser auf Tabellenebene verwendet, um die Leistung und den Durchsatz in hohen gleichzeitigen Schreibumgebungen zu verbessern. 3. Es verfügt über einen Crash -Wiederherstellungsmechanismus und eine automatische Reparaturfunktion und unterstützt fremde Schlüsselbeschr?nkungen, um die Datenkonsistenz und die Referenzintegrit?t sicherzustellen und isolierte Datens?tze und Datenkonsistenzen zu verhindern.
