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JOOQ ist kein Ersatz für Hibernate. Sie l?sen verschiedene Probleme

Jan 11, 2025 pm 08:10 PM

Ich habe diesen Artikel ursprünglich auf Russisch geschrieben. Wenn Sie also Muttersprachler sind, k?nnen Sie es über diesen Link lesen.

Im letzten Jahr oder so bin ich auf Artikel und Vortr?ge gesto?en, die darauf hinwiesen, dass JOOQ eine moderne und überlegene Alternative zu Hibernate ist. Zu den Argumenten geh?ren typischerweise:

  1. Mit JOOQ k?nnen Sie alles zur Kompilierungszeit überprüfen, im Gegensatz zu Hibernate!
  2. Hibernate generiert seltsame und nicht immer optimale Abfragen, w?hrend bei JOOQ alles transparent ist!
  3. Hibernate-Entit?ten sind ver?nderlich, was schlecht ist. JOOQ erm?glicht, dass alle Entit?ten unver?nderlich sind (Hallo, funktionale Programmierung)!
  4. JOOQ beinhaltet keine ?Magie“ mit Anmerkungen!

Lassen Sie mich vorweg sagen, dass ich JOOQ für eine ausgezeichnete Bibliothek halte (insbesondere eine Bibliothek, kein Framework wie Hibernate). Es übertrifft seine Aufgabe – statisch typisiertes Arbeiten mit SQL, um die meisten Fehler zur Kompilierungszeit zu erkennen.

Wenn ich jedoch das Argument h?re, dass die Zeit von Hibernate vorbei sei und wir jetzt alles mit JOOQ schreiben sollten, klingt das für mich so, als würde ich sagen, die ?ra der relationalen Datenbanken sei vorbei und wir sollten jetzt nur noch NoSQL verwenden. Klingt lustig? Noch vor nicht allzu langer Zeit waren solche Diskussionen noch recht ernst.

Ich glaube, das Problem liegt in einem Missverst?ndnis der Kernprobleme, die diese beiden Tools ansprechen. In diesem Artikel m?chte ich diese Fragen kl?ren. Wir werden Folgendes erkunden:

  1. Was ist ein Transaktionsskript?
  2. Was ist das Dom?nenmodellmuster?
  3. Welche spezifischen Probleme l?sen Hibernate und JOOQ?
  4. Warum ist das eine kein Ersatz für das andere und wie k?nnen sie nebeneinander existieren?

JOOQ Is Not a Replacement for Hibernate. They Solve Different Problems

Transaktionsskript

Die einfachste und intuitivste M?glichkeit, mit einer Datenbank zu arbeiten, ist das Transaktionsskriptmuster. Kurz gesagt: Sie organisieren Ihre gesamte Gesch?ftslogik als eine Reihe von SQL-Befehlen, die in einer einzigen Transaktion zusammengefasst sind. Normalerweise stellt jede Methode in einer Klasse einen Gesch?ftsvorgang dar und ist auf eine Transaktion beschr?nkt.

Angenommen, wir entwickeln eine Anwendung, die es Rednern erm?glicht, ihre Vortr?ge bei einer Konferenz einzureichen (der Einfachheit halber zeichnen wir nur den Titel des Vortrags auf). Dem Transaction Script-Muster folgend k?nnte die Methode zum Einreichen eines Vortrags wie folgt aussehen (mit JDBI für SQL):

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class TalkService {
    private final Jdbi jdbi;

    public TalkSubmittedResult submitTalk(Long speakerId, String title) {
        var talkId = jdbi.inTransaction(handle -> {
            // Count the number of accepted talks by the speaker
            var acceptedTalksCount =
                handle.select("SELECT count(*) FROM talk WHERE speaker_id = :id AND status = 'ACCEPTED'")
                    .bind("id", speakerId)
                    .mapTo(Long.class)
                    .one();
            // Check if the speaker is experienced
            var experienced = acceptedTalksCount >= 10;
            // Determine the maximum allowable number of submitted talks
            var maxSubmittedTalksCount = experienced ? 5 : 3;
            var submittedTalksCount =
                handle.select("SELECT count(*) FROM talk WHERE speaker_id = :id AND status = 'SUBMITTED'")
                    .bind("id", speakerId)
                    .mapTo(Long.class)
                    .one();
            // If the maximum number of submitted talks is exceeded, throw an exception
            if (submittedTalksCount >= maxSubmittedTalksCount) {
                throw new CannotSubmitTalkException("Submitted talks count is maximum: " + maxSubmittedTalksCount);
            }
            return handle.createUpdate(
                    "INSERT INTO talk (speaker_id, status, title) " +
                    "VALUES (:id, 'SUBMITTED', :title)"
                ).bind("id", speakerId)
                   .bind("title", title)
                   .executeAndReturnGeneratedKeys("id")
                   .mapTo(Long.class)
                   .one();
        });
        return new TalkSubmittedResult(talkId);
    }
}

In diesem Code:

  1. Wir z?hlen, wie viele Vortr?ge der Referent bereits eingereicht hat.
  2. Wir prüfen, ob die maximal zul?ssige Anzahl eingereichter Vortr?ge überschritten wird.
  3. Wenn alles in Ordnung ist, erstellen wir einen neuen Talk mit dem Status GESENDET.

Hier besteht eine potenzielle Rennbedingung, aber der Einfachheit halber werden wir uns nicht darauf konzentrieren.

Vorteile dieses Ansatzes:

  1. Das ausgeführte SQL ist unkompliziert und vorhersehbar. Es ist einfach, es bei Bedarf für Leistungsverbesserungen zu optimieren.
  2. Wir holen nur die notwendigen Daten aus der Datenbank.
  3. Mit JOOQ kann dieser Code einfacher, pr?ziser und mit statischer Typisierung geschrieben werden!

Nachteile:

  1. Es ist unm?glich, die Gesch?ftslogik allein mit Unit-Tests zu testen. Sie ben?tigen Integrationstests (und zwar einige davon).
  2. Wenn die Dom?ne komplex ist, kann dieser Ansatz schnell zu Spaghetti-Code führen.
  3. Es besteht das Risiko einer Codeduplizierung, die bei der Weiterentwicklung des Systems zu unerwarteten Fehlern führen kann.

Dieser Ansatz ist gültig und sinnvoll, wenn Ihr Dienst über eine sehr einfache Logik verfügt, von der nicht zu erwarten ist, dass sie mit der Zeit komplexer wird. Allerdings sind Domains oft gr??er. Deshalb brauchen wir eine Alternative.

Dom?nenmodell

Die Idee des Dom?nenmodellmusters besteht darin, dass wir unsere Gesch?ftslogik nicht mehr direkt an SQL-Befehle binden. Stattdessen erstellen wir Dom?nenobjekte (im Kontext von Java Klassen), die das Verhalten beschreiben und Daten über Dom?nenentit?ten speichern.

In diesem Artikel werden wir nicht auf den Unterschied zwischen an?mischen und reichen Modellen eingehen. Wenn Sie interessiert sind, habe ich einen ausführlichen Artikel zu diesem Thema geschrieben.

Gesch?ftsszenarien (Dienste) sollten nur diese Objekte verwenden und eine Bindung an bestimmte Datenbankabfragen vermeiden.

Natürlich k?nnen wir in der Realit?t eine Mischung aus Interaktionen mit Dom?nenobjekten und direkten Datenbankabfragen haben, um die Leistungsanforderungen zu erfüllen. Hier diskutieren wir den klassischen Ansatz zur Implementierung des Dom?nenmodells, bei dem Kapselung und Isolation nicht verletzt werden.

Wenn wir beispielsweise über die Entit?ten ?Speaker“ und ?Talk“ sprechen, wie bereits erw?hnt, k?nnten die Dom?nenobjekte wie folgt aussehen:

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class TalkService {
    private final Jdbi jdbi;

    public TalkSubmittedResult submitTalk(Long speakerId, String title) {
        var talkId = jdbi.inTransaction(handle -> {
            // Count the number of accepted talks by the speaker
            var acceptedTalksCount =
                handle.select("SELECT count(*) FROM talk WHERE speaker_id = :id AND status = 'ACCEPTED'")
                    .bind("id", speakerId)
                    .mapTo(Long.class)
                    .one();
            // Check if the speaker is experienced
            var experienced = acceptedTalksCount >= 10;
            // Determine the maximum allowable number of submitted talks
            var maxSubmittedTalksCount = experienced ? 5 : 3;
            var submittedTalksCount =
                handle.select("SELECT count(*) FROM talk WHERE speaker_id = :id AND status = 'SUBMITTED'")
                    .bind("id", speakerId)
                    .mapTo(Long.class)
                    .one();
            // If the maximum number of submitted talks is exceeded, throw an exception
            if (submittedTalksCount >= maxSubmittedTalksCount) {
                throw new CannotSubmitTalkException("Submitted talks count is maximum: " + maxSubmittedTalksCount);
            }
            return handle.createUpdate(
                    "INSERT INTO talk (speaker_id, status, title) " +
                    "VALUES (:id, 'SUBMITTED', :title)"
                ).bind("id", speakerId)
                   .bind("title", title)
                   .executeAndReturnGeneratedKeys("id")
                   .mapTo(Long.class)
                   .one();
        });
        return new TalkSubmittedResult(talkId);
    }
}

Hier enth?lt die Speaker-Klasse die Gesch?ftslogik zum Einreichen eines Vortrags. Die Datenbankinteraktion wird abstrahiert, sodass sich das Dom?nenmodell auf Gesch?ftsregeln konzentrieren kann.

Angenommen, diese Repository-Schnittstelle:

@AllArgsConstructor
public class Speaker {
    private Long id;
    private String firstName;
    private String lastName;
    private List<Talk> talks;

    public Talk submitTalk(String title) {
        boolean experienced = countTalksByStatus(Status.ACCEPTED) >= 10;
        int maxSubmittedTalksCount = experienced ? 3 : 5;
        if (countTalksByStatus(Status.SUBMITTED) >= maxSubmittedTalksCount) {
            throw new CannotSubmitTalkException(
              "Submitted talks count is maximum: " + maxSubmittedTalksCount);
        }
        Talk talk = Talk.newTalk(this, Status.SUBMITTED, title);
        talks.add(talk);
        return talk;
    }

    private long countTalksByStatus(Talk.Status status) {
        return talks.stream().filter(t -> t.getStatus().equals(status)).count();
    }
}

@AllArgsConstructor
public class Talk {
    private Long id;
    private Speaker speaker;
    private Status status;
    private String title;
    private int talkNumber;

    void setStatus(Function<Status, Status> fnStatus) {
        this.status = fnStatus.apply(this.status);
    }

    public enum Status {
        SUBMITTED, ACCEPTED, REJECTED
    }
}

Dann kann der SpeakerService folgenderma?en implementiert werden:

public interface SpeakerRepository {
    Speaker findById(Long id);
    void save(Speaker speaker);
}

Vorteile des Domain-Modells:

  1. Dom?nenobjekte sind vollst?ndig von Implementierungsdetails (d. h. der Datenbank) entkoppelt. Dadurch k?nnen sie einfach mit regelm??igen Unit-Tests getestet werden.
  2. Die Gesch?ftslogik ist innerhalb der Dom?nenobjekte zentralisiert. Dadurch wird im Gegensatz zum Transaktionsskript-Ansatz das Risiko einer Logikausbreitung in der Anwendung erheblich reduziert.
  3. Auf Wunsch k?nnen Dom?nenobjekte vollst?ndig unver?nderlich gemacht werden, was die Sicherheit bei der Arbeit mit ihnen erh?ht (Sie k?nnen sie an jede Methode übergeben, ohne sich Gedanken über versehentliche ?nderungen machen zu müssen).
  4. Felder in Dom?nenobjekten k?nnen durch Wertobjekte ersetzt werden, was nicht nur die Lesbarkeit verbessert, sondern auch die Gültigkeit von Feldern zum Zeitpunkt der Zuweisung gew?hrleistet (Sie k?nnen kein Wertobjekt mit ungültigem Inhalt erstellen).

Kurz gesagt, es gibt viele Vorteile. Es gibt jedoch eine wichtige Herausforderung. Interessanterweise wird dieses Problem in Büchern über Domain-Driven Design, die h?ufig das Domain-Model-Muster f?rdern, entweder überhaupt nicht erw?hnt oder nur kurz angesprochen.

Das Problem ist wie speichert man Dom?nenobjekte in der Datenbank und liest sie dann zurück? Mit anderen Worten: Wie implementiert man ein Repository?

Heutzutage liegt die Antwort auf der Hand. Verwenden Sie einfach Hibernate (oder noch besser Spring Data JPA) und ersparen Sie sich die Mühe. Aber stellen wir uns vor, wir leben in einer Welt, in der ORM-Frameworks noch nicht erfunden wurden. Wie würden wir dieses Problem l?sen?

Manuelle Zuordnung

Zur Implementierung von SpeakerRepository verwende ich auch JDBI:

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class TalkService {
    private final Jdbi jdbi;

    public TalkSubmittedResult submitTalk(Long speakerId, String title) {
        var talkId = jdbi.inTransaction(handle -> {
            // Count the number of accepted talks by the speaker
            var acceptedTalksCount =
                handle.select("SELECT count(*) FROM talk WHERE speaker_id = :id AND status = 'ACCEPTED'")
                    .bind("id", speakerId)
                    .mapTo(Long.class)
                    .one();
            // Check if the speaker is experienced
            var experienced = acceptedTalksCount >= 10;
            // Determine the maximum allowable number of submitted talks
            var maxSubmittedTalksCount = experienced ? 5 : 3;
            var submittedTalksCount =
                handle.select("SELECT count(*) FROM talk WHERE speaker_id = :id AND status = 'SUBMITTED'")
                    .bind("id", speakerId)
                    .mapTo(Long.class)
                    .one();
            // If the maximum number of submitted talks is exceeded, throw an exception
            if (submittedTalksCount >= maxSubmittedTalksCount) {
                throw new CannotSubmitTalkException("Submitted talks count is maximum: " + maxSubmittedTalksCount);
            }
            return handle.createUpdate(
                    "INSERT INTO talk (speaker_id, status, title) " +
                    "VALUES (:id, 'SUBMITTED', :title)"
                ).bind("id", speakerId)
                   .bind("title", title)
                   .executeAndReturnGeneratedKeys("id")
                   .mapTo(Long.class)
                   .one();
        });
        return new TalkSubmittedResult(talkId);
    }
}

Der Ansatz ist einfach. Für jedes Repository schreiben wir eine separate Implementierung, die mit der Datenbank unter Verwendung einer beliebigen SQL-Bibliothek (wie JOOQ oder JDBI) funktioniert.

Auf den ersten Blick (und vielleicht sogar auf den zweiten) scheint diese L?sung recht gut zu sein. Bedenken Sie Folgendes:

  1. Der Code bleibt hochtransparent, genau wie beim Transaction Script-Ansatz.
  2. Keine Probleme mehr beim Testen der Gesch?ftslogik nur durch Integrationstests. Diese werden nur für Repository-Implementierungen (und m?glicherweise einige E2E-Szenarien) ben?tigt.
  3. Der Zuordnungscode liegt direkt vor uns. Es ist keine Hibernate-Magie beteiligt. Einen Fehler gefunden? Suchen Sie die richtige Zeile und korrigieren Sie sie.

Die Notwendigkeit des Winterschlafs

Viel interessanter wird es in der realen Welt, wo Sie m?glicherweise auf Szenarien wie diese sto?en:

  1. Dom?nenobjekte müssen m?glicherweise die Vererbung unterstützen.
  2. Eine Gruppe von Feldern kann zu einem separaten Wertobjekt zusammengefasst werden (eingebettet in JPA/Hibernate).
  3. Einige Felder sollten nicht jedes Mal geladen werden, wenn Sie ein Dom?nenobjekt abrufen, sondern nur, wenn darauf zugegriffen wird, um die Leistung zu verbessern (Lazy Loading).
  4. Es kann komplexe Beziehungen zwischen Objekten geben (eins-zu-viele, viele-zu-viele usw.).
  5. Sie müssen nur die Felder in die UPDATE-Anweisung aufnehmen, die sich ge?ndert haben, da sich andere Felder selten ?ndern und es keinen Sinn macht, sie über das Netzwerk zu senden (Annotation ?DynamicUpdate“).

Darüber hinaus müssen Sie den Zuordnungscode pflegen, w?hrend sich Ihre Gesch?ftslogik und Dom?nenobjekte weiterentwickeln.

Wenn Sie versuchen, jeden dieser Punkte alleine zu bew?ltigen, werden Sie irgendwann (überraschung!) Ihr Hibernate-?hnliches Framework schreiben – oder wahrscheinlicher, eine viel einfachere Version davon.

Ziele von JOOQ und Hibernate

JOOQ behebt den Mangel an statischer Typisierung beim Schreiben von SQL-Abfragen. Dies tr?gt dazu bei, die Anzahl der Fehler in der Kompilierungsphase zu reduzieren. Bei der Codegenerierung direkt aus dem Datenbankschema zeigen alle Aktualisierungen des Schemas sofort an, wo der Code korrigiert werden muss (er l?sst sich einfach nicht kompilieren).

Hibernate l?st das Problem der Zuordnung von Dom?nenobjekten zu einer relationalen Datenbank und umgekehrt (Lesen von Daten aus der Datenbank und Zuordnen zu Dom?nenobjekten).

Daher macht es keinen Sinn zu argumentieren, dass Hibernate schlechter oder JOOQ besser ist. Diese Werkzeuge sind für unterschiedliche Zwecke konzipiert. Wenn Ihre Anwendung auf dem Transaktionsskript-Paradigma basiert, ist JOOQ zweifellos die ideale Wahl. Wenn Sie jedoch das Dom?nenmodellmuster verwenden und Hibernate vermeiden m?chten, müssen Sie sich mit den Freuden der manuellen Zuordnung in benutzerdefinierten Repository-Implementierungen auseinandersetzen. Wenn Ihr Arbeitgeber Sie dafür bezahlt, einen weiteren Hibernate-Killer zu bauen, gibt es natürlich keine Fragen. Aber h?chstwahrscheinlich erwarten sie, dass Sie sich auf die Gesch?ftslogik konzentrieren und nicht auf den Infrastrukturcode für die Objekt-zu-Datenbank-Zuordnung.

übrigens glaube ich, dass die Kombination von Hibernate und JOOQ für CQRS gut funktioniert. Sie haben eine Anwendung (oder einen logischen Teil davon), die Befehle wie CREATE-/UPDATE-/DELETE-Vorg?nge ausführt – hier passt Hibernate perfekt. Andererseits verfügen Sie über einen Abfragedienst, der Daten liest. Hier ist JOOQ brillant. Es macht das Erstellen und Optimieren komplexer Abfragen viel einfacher als mit Hibernate.

Was ist mit DAOs in JOOQ?

Es ist wahr. Mit JOOQ k?nnen Sie DAOs generieren, die Standardabfragen zum Abrufen von Entit?ten aus der Datenbank enthalten. Sie k?nnen diese DAOs sogar mit Ihren Methoden erweitern. Darüber hinaus generiert JOOQ Entit?ten, die ?hnlich wie Hibernate mithilfe von Settern gefüllt und an die Einfügungs- oder Aktualisierungsmethoden im DAO übergeben werden k?nnen. Ist das nicht wie Spring Data?

In einfachen F?llen kann dies tats?chlich funktionieren. Es unterscheidet sich jedoch nicht wesentlich von der manuellen Implementierung eines Repositorys. Die Probleme sind ?hnlich:

  1. Die Entit?ten haben keine Beziehungen: kein ManyToOne, kein OneToMany. Nur die Datenbankspalten, was das Schreiben von Gesch?ftslogik erheblich erschwert.
  2. Entit?ten werden einzeln generiert. Sie k?nnen sie nicht in einer Vererbungshierarchie organisieren.
  3. Die Tatsache, dass Entit?ten zusammen mit den DAOs generiert werden, bedeutet, dass Sie sie nicht nach Ihren Wünschen ?ndern k?nnen. Beispielsweise ist das Ersetzen eines Felds durch ein Wertobjekt, das Hinzufügen einer Beziehung zu einer anderen Entit?t oder das Gruppieren von Feldern in einem Embeddable nicht m?glich, da die Neugenerierung der Entit?ten Ihre ?nderungen überschreibt. Ja, Sie k?nnen den Generator so konfigurieren, dass Entit?ten etwas anders erstellt werden, aber die Anpassungsoptionen sind begrenzt (und nicht so praktisch wie das Schreiben des Codes selbst).

Wenn Sie also ein komplexes Dom?nenmodell erstellen m?chten, müssen Sie dies manuell tun. Ohne Hibernate liegt die Verantwortung für die Zuordnung vollst?ndig bei Ihnen. Sicherlich ist die Verwendung von JOOQ angenehmer als JDBI, aber der Prozess wird immer noch arbeitsintensiv sein.

Sogar Lukas Eder, der Sch?pfer von JOOQ, erw?hnt in seinem Blog, dass DAOs zur Bibliothek hinzugefügt wurden, weil es ein beliebtes Muster ist, und nicht, weil er unbedingt deren Verwendung empfiehlt.

Abschluss

Vielen Dank, dass Sie den Artikel gelesen haben. Ich bin ein gro?er Fan von Hibernate und halte es für ein hervorragendes Framework. Ich verstehe jedoch, dass einige JOOQ m?glicherweise bequemer finden. Der Hauptpunkt meines Artikels ist, dass Hibernate und JOOQ keine Rivalen sind. Diese Tools k?nnen sogar innerhalb desselben Produkts nebeneinander existieren, wenn sie einen Mehrwert bieten.

Wenn Sie Kommentare oder Feedback zum Inhalt haben, bespreche ich diese gerne mit Ihnen. Ich wünsche Ihnen einen produktiven Tag!

Ressourcen

  1. JDBI
  2. Transaktionsskript
  3. Dom?nenmodell
  4. Mein Artikel – Rich Domain Model mit Spring Boot und Hibernate
  5. Repository-Muster
  6. Wertobjekt
  7. JPA Embedded
  8. JPA DynamicUpdate
  9. CQRS
  10. Lukas Eder: Zu DAO oder nicht zu DAO

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJOOQ ist kein Ersatz für Hibernate. Sie l?sen verschiedene Probleme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Werksmodus wird verwendet, um die Logik der Objekterstellung zusammenzufassen, wodurch der Code flexibler, einfach zu pflegen und locker gekoppelt ist. Die Kernantwort lautet: Durch zentrales Verwalten von Logik der Objekterstellung, das Ausblenden von Implementierungsdetails und die Unterstützung der Erstellung mehrerer verwandter Objekte. Die spezifische Beschreibung lautet wie folgt: Der Fabrikmodus gibt Objekterstellung an eine spezielle Fabrikklasse oder -methode zur Verarbeitung und vermeidet die Verwendung von NewClass () direkt; Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Arten von verwandten Objekten erstellt werden, die Erstellungslogik sich ?ndern und Implementierungsdetails versteckt werden müssen. Zum Beispiel werden im Zahlungsabwickler Stripe, PayPal und andere Instanzen durch Fabriken erstellt. Die Implementierung umfasst das von der Fabrikklasse zurückgegebene Objekt basierend auf Eingabeparametern, und alle Objekte erkennen eine gemeinsame Schnittstelle. Gemeinsame Varianten umfassen einfache Fabriken, Fabrikmethoden und abstrakte Fabriken, die für unterschiedliche Komplexit?ten geeignet sind.

Was ist Typ Casting? Was ist Typ Casting? Jun 24, 2025 pm 11:09 PM

Es gibt zwei Arten von Konvertierung: implizit und explizit. 1. Die implizite Umwandlung erfolgt automatisch, wie z. B. das Konvertieren in INT in Doppel; 2. Explizite Konvertierung erfordert einen manuellen Betrieb, z. B. die Verwendung (int) MyDouble. Ein Fall, in dem die Typ -Konvertierung erforderlich ist, umfasst die Verarbeitung von Benutzereingaben, mathematische Operationen oder das übergeben verschiedener Werte zwischen Funktionen. Probleme, die beachtet werden müssen, sind: Umdrehung von Gleitpunktzahlen in Ganzzahlen wird der fraktionale Teil abschneiden, gro?e Typen in kleine Typen zu einem Datenverlust führen, und einige Sprachen erm?glichen keine direkte Konvertierung bestimmter Typen. Ein ordnungsgem??es Verst?ndnis der Regeln der Sprachkonvertierung hilft, Fehler zu vermeiden.

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