


Warum zeigt meine JTable trotz korrekter Daten in meinem Datenmodell doppelte Zeilen an?
Jan 05, 2025 pm 03:05 PMJTable mit doppelten Werten füllen
Obwohl ein korrektes Datenmodell mit geeigneten Daten vorhanden ist, kann das Auffüllen einer JTable dazu führen, dass jede Zeile doppelte Werte enth?lt, was Bedenken hinsichtlich der Daten aufwirft Integrit?t.
Inspektion des Datenmodells
Zun?chst f?llt der Verdacht auf das benutzerdefinierte Datenmodell, CollectionDataModel. Die Methode populate() scheint sich wie beabsichtigt zu verhalten, indem sie vorhandene Daten l?scht und sie mit den Elementen in der Sammlung füllt, die jeweils in einer ArrayList
überlegungen zur JTable-Auffüllung
Um eine JTable ordnungsgem?? zu füllen, sollten die folgenden überlegungen beachtet werden Beachten Sie:
- getValueAt(rowIndex, ColumnIndex) sollte den korrekten Wert für den angegebenen Wert zurückgeben Zelle.
- getColumnCount() und getRowCount() sollten die Gr??e der Daten genau widerspiegeln.
- Das Datenmodell sollte die Aktualisierungen widerspiegeln, die über die Methode populate() vorgenommen werden.
Untersuchung der JTable-Implementierung
Das Problem der JTable-Auffüllung kann auftreten, wenn das Datenmodell oder die JTable-Implementierung falsch ist aktualisiert. Die JTable nutzt die Methoden des Datenmodells m?glicherweise nicht korrekt, was zu einer falschen Auffüllung führt.
Beheben des Problems
Um das Problem zu beheben, überprüfen Sie sorgf?ltig die CollectionDataModel-Implementierung, um sicherzustellen, dass sie dem Vertrag entspricht. überprüfen Sie au?erdem die JTable-Implementierung, um sicherzustellen, dass sie die Methoden des Datenmodells korrekt verwendet, um ihre Zeilen und Spalten zu füllen.
Beispiel für eine ordnungsgem??e JTable-Auffüllung
Betrachten Sie das folgende Beispiel, das die ordnungsgem??e JTable-Auffüllung zeigt :
import java.awt.EventQueue; import java.awt.GridLayout; import java.util.Map; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTable; import javax.swing.table.AbstractTableModel; public class EnvTableTest extends JPanel { public EnvTableTest() { this.setLayout(new GridLayout()); this.add(new JScrollPane(new JTable(new EnvDataModel()))); } private static class EnvDataModel extends AbstractTableModel { private Map<String, String> data = System.getenv(); private String[] keys; public EnvDataModel() { keys = data.keySet().toArray(new String[data.size()]); } @Override public String getColumnName(int col) { if (col == 0) { return "Key"; } else { return "Value"; } } @Override public int getColumnCount() { return 2; } @Override public int getRowCount() { return data.size(); } @Override public Object getValueAt(int row, int col) { if (col == 0) { return keys[row]; } else { return data.get(keys[row]); } } } private void display() { JFrame f = new JFrame("EnvTableTest"); f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); f.add(this); f.pack(); f.setLocationRelativeTo(null); f.setVisible(true); } public static void main(String[] args) { EventQueue.invokeLater(new Runnable() { @Override public void run() { new EnvTableTest().display(); } }); } }
In diesem Beispiel ruft das benutzerdefinierte Datenmodell EnvDataModel korrekt Daten aus den Umgebungsvariablen ab und stellt sie bereit zur JTable, was zu einer ordnungsgem?? gefüllten Tabelle führt.
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Java verwendet Wrapper-Klassen, da grundlegende Datentypen nicht direkt an objektorientierten Operationen teilnehmen k?nnen und Objektformen h?ufig in den tats?chlichen Bedürfnissen erforderlich sind. 1. Sammelklassen k?nnen nur Objekte speichern, z. B. Listen verwenden automatische Boxen, um numerische Werte zu speichern. 2. Generika unterstützen keine Grundtypen, und Verpackungsklassen müssen als Typparameter verwendet werden. 3.. Verpackungsklassen k?nnen Nullwerte darstellen, um nicht festgelegte oder fehlende Daten zu unterscheiden. 4. Verpackungsklassen bieten praktische Methoden wie String -Conversion, um die Analyse und Verarbeitung von Daten zu erleichtern. In Szenarien, in denen diese Eigenschaften ben?tigt werden, sind Verpackungsklassen unverzichtbar.

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Der JIT -Compiler optimiert den Code durch vier Methoden: Methode Inline, Hotspot -Erkennung und -vergleich, Typespekulation und Devirtualisation sowie die Eliminierung des redundanten Betriebs. 1. Methode Inline reduziert den Anrufaufwand und fügt h?ufig kleine Methoden direkt in den Anruf ein. 2. Erkennung und Hochfrequenzcodeausführung und zentral optimieren, um Ressourcen zu sparen. 3. Typ Spekulation sammelt Informationen zum Laufzeittyp, um Devirtualisation -Anrufe zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. 4. Redundante Operationen beseitigen nutzlose Berechnungen und Inspektionen basierend auf den Betriebsdaten, wodurch die Leistung verbessert wird.

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Der Werksmodus wird verwendet, um die Logik der Objekterstellung zusammenzufassen, wodurch der Code flexibler, einfach zu pflegen und locker gekoppelt ist. Die Kernantwort lautet: Durch zentrales Verwalten von Logik der Objekterstellung, das Ausblenden von Implementierungsdetails und die Unterstützung der Erstellung mehrerer verwandter Objekte. Die spezifische Beschreibung lautet wie folgt: Der Fabrikmodus gibt Objekterstellung an eine spezielle Fabrikklasse oder -methode zur Verarbeitung und vermeidet die Verwendung von NewClass () direkt; Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Arten von verwandten Objekten erstellt werden, die Erstellungslogik sich ?ndern und Implementierungsdetails versteckt werden müssen. Zum Beispiel werden im Zahlungsabwickler Stripe, PayPal und andere Instanzen durch Fabriken erstellt. Die Implementierung umfasst das von der Fabrikklasse zurückgegebene Objekt basierend auf Eingabeparametern, und alle Objekte erkennen eine gemeinsame Schnittstelle. Gemeinsame Varianten umfassen einfache Fabriken, Fabrikmethoden und abstrakte Fabriken, die für unterschiedliche Komplexit?ten geeignet sind.

Es gibt zwei Arten von Konvertierung: implizit und explizit. 1. Die implizite Umwandlung erfolgt automatisch, wie z. B. das Konvertieren in INT in Doppel; 2. Explizite Konvertierung erfordert einen manuellen Betrieb, z. B. die Verwendung (int) MyDouble. Ein Fall, in dem die Typ -Konvertierung erforderlich ist, umfasst die Verarbeitung von Benutzereingaben, mathematische Operationen oder das übergeben verschiedener Werte zwischen Funktionen. Probleme, die beachtet werden müssen, sind: Umdrehung von Gleitpunktzahlen in Ganzzahlen wird der fraktionale Teil abschneiden, gro?e Typen in kleine Typen zu einem Datenverlust führen, und einige Sprachen erm?glichen keine direkte Konvertierung bestimmter Typen. Ein ordnungsgem??es Verst?ndnis der Regeln der Sprachkonvertierung hilft, Fehler zu vermeiden.
