


Wie erstellt man dynamische JPA-Abfragen für Spring-Daten mit optionalen Filterkriterien?
Dec 20, 2024 pm 08:38 PMDynamic Spring Data JPA Repository-Abfrage mit optionalen Filterkriterien
Problem:
Im Frühling Bei Data JPA wird das Generieren dynamischer Abfragen mit optionalen Filterkriterien zu einer Herausforderung, wenn die Anzahl der Felder zunimmt, was zu einer gro?en Anzahl statischer Abfragen führt, die manuell durchgeführt werden müssen geschrieben.
Bester Ansatz: Spezifikationen und Kriterien-API
Spring Data JPA bietet die Spezifikationsschnittstelle und die Kriterien-API, um dieses Problem zu beheben. Spezifikationen erm?glichen die programmgesteuerte Erstellung von Pr?dikaten, die dynamisch kombiniert und zum Erstellen von Abfragen verwendet werden k?nnen.
Implementieren von Spezifikationen
Um Spezifikationen zu verwenden, erweitern Sie die Repository-Schnittstelle mit dem JpaSpecificationExecutor Schnittstelle:
public interface EmployeeRepository extends JpaRepository<Employee, Integer>, JpaSpecificationExecutor<Employee> {}
Erstellen einer Spezifikation
Erstellen Sie eine Java-Klasse, die die Spezifikationsschnittstelle implementiert und die Pr?dikatlogik für jedes Filterkriterium definiert. So erstellen Sie beispielsweise eine Spezifikation für das Feld ?EmployeeNumber“:
public class EmployeeNumberSpecification implements Specification<Employee> { private String employeeNumber; public EmployeeNumberSpecification(String employeeNumber) { this.employeeNumber = employeeNumber; } @Override public Predicate toPredicate(Root<Employee> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder builder) { if (employeeNumber == null || employeeNumber.isEmpty()) { return builder.disjunction(); // Allow any value } return builder.like(root.get("employeeNumber"), "%" + employeeNumber + "%"); } }
Kombinieren von Spezifikationen
Mehrere Spezifikationen k?nnen mithilfe logischer Operatoren (z. B. und, oder) kombiniert werden. nicht), um komplexere Suchkriterien zu erstellen. Um beispielsweise nach Mitarbeitern mit einer bestimmten EmployeeNumber und einem bestimmten Beruf zu suchen:
Specification<Employee> employeeNumberSpec = new EmployeeNumberSpecification("10"); Specification<Employee> professionSpec = new ProfessionSpecification("IT"); Specification<Employee> combinedSpec = Specification.where(employeeNumberSpec).and(professionSpec);
Abfrage ausführen
Spezifikationen k?nnen mit findAll und anderen Methoden der JPA verwendet werden Repository zum Ausführen der dynamischen Abfrage:
List<Employee> employees = employeeRepository.findAll(combinedSpec);
Vorteile von Spezifikationen:
- Erweiterbarkeit: Suchkriterien einfach hinzufügen und kombinieren, wenn sich die Gesch?ftsanforderungen ?ndern.
- Dynamische Filterung: Daten filtern basierend auf willkürlichen Kriterien, ohne dass vordefinierte Kriterien erforderlich sind Abfragen.
- Robustheit: Behandelt Nullwerte und andere Randf?lle ordnungsgem??.
- Codeklarheit: Trennt Abfragelogik von Gesch?ftslogik, verbessert die Testbarkeit und Wartbarkeit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstellt man dynamische JPA-Abfragen für Spring-Daten mit optionalen Filterkriterien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Unterschied zwischen HashMap und Hashtable spiegelt sich haupts?chlich in der Gewindesicherheit, der Nullwertunterstützung und der Leistung wider. 1. In Bezug auf die Gewindesicherheit ist Hashtable Thread-Safe, und seine Methoden sind haupts?chlich Synchronmethoden, w?hrend HashMap keine Synchronisationsverarbeitung durchführt, die nicht mit Thread-Safe ist. 2. In Bezug auf die Nullwertunterstützung erm?glicht HashMap einen Nullschlüssel und mehrere Nullwerte, w?hrend Hashtable keine Nullschlüssel oder -Werte zul?sst, sonst wird eine Nullpointerexception geworfen. 3. In Bezug auf die Leistung ist HashMap effizienter, da kein Synchronisationsmechanismus vorhanden ist und Hashtable für jeden Vorgang eine niedrige Verriegelungsleistung aufweist. Es wird empfohlen, stattdessen eine Concurrenthashmap zu verwenden.

Java verwendet Wrapper-Klassen, da grundlegende Datentypen nicht direkt an objektorientierten Operationen teilnehmen k?nnen und Objektformen h?ufig in den tats?chlichen Bedürfnissen erforderlich sind. 1. Sammelklassen k?nnen nur Objekte speichern, z. B. Listen verwenden automatische Boxen, um numerische Werte zu speichern. 2. Generika unterstützen keine Grundtypen, und Verpackungsklassen müssen als Typparameter verwendet werden. 3.. Verpackungsklassen k?nnen Nullwerte darstellen, um nicht festgelegte oder fehlende Daten zu unterscheiden. 4. Verpackungsklassen bieten praktische Methoden wie String -Conversion, um die Analyse und Verarbeitung von Daten zu erleichtern. In Szenarien, in denen diese Eigenschaften ben?tigt werden, sind Verpackungsklassen unverzichtbar.

Der JIT -Compiler optimiert den Code durch vier Methoden: Methode Inline, Hotspot -Erkennung und -vergleich, Typespekulation und Devirtualisation sowie die Eliminierung des redundanten Betriebs. 1. Methode Inline reduziert den Anrufaufwand und fügt h?ufig kleine Methoden direkt in den Anruf ein. 2. Erkennung und Hochfrequenzcodeausführung und zentral optimieren, um Ressourcen zu sparen. 3. Typ Spekulation sammelt Informationen zum Laufzeittyp, um Devirtualisation -Anrufe zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. 4. Redundante Operationen beseitigen nutzlose Berechnungen und Inspektionen basierend auf den Betriebsdaten, wodurch die Leistung verbessert wird.

StaticMethodsinInterfaces -reisEtroducucuedInjava8toalloytilityFunctionSwitHinTheInterfaceItEp.beejava8, solche Funktionen, dieseparatehelperklassen, führendemTodisorganizedCode.Now, StaticMetheSprovidreefits: 1) theeneNableable -theenableaby

Instanzinitialisierungsbl?cke werden in Java verwendet, um die Initialisierungslogik beim Erstellen von Objekten auszuführen, die vor dem Konstruktor ausgeführt werden. Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Konstruktoren Initialisierungscode, komplexe Feldinitialisierung oder anonyme Szenarien der Klasseninitialisierung teilen. Im Gegensatz zu statischen Initialisierungsbl?cken wird es jedes Mal ausgeführt, wenn es instanziiert wird, w?hrend statische Initialisierungsbl?cke nur einmal ausgeführt werden, wenn die Klasse geladen wird.

InvaVa, theFinalKeywordPreventsAvariable von ValueFromBeingumedAfterasssignment, ButitsBehaviordiffersForprimitive und ANSPRIMITIVEVARIABLE, FinalMakesthevalueconstant, AsinfinalIntmax_speed = 100; WhirerastsignmentcausaSesSaSesSaSesSaSaSesSaSesSaSaSesSaSaSesSaSesSesirror

Der Werksmodus wird verwendet, um die Logik der Objekterstellung zusammenzufassen, wodurch der Code flexibler, einfach zu pflegen und locker gekoppelt ist. Die Kernantwort lautet: Durch zentrales Verwalten von Logik der Objekterstellung, das Ausblenden von Implementierungsdetails und die Unterstützung der Erstellung mehrerer verwandter Objekte. Die spezifische Beschreibung lautet wie folgt: Der Fabrikmodus gibt Objekterstellung an eine spezielle Fabrikklasse oder -methode zur Verarbeitung und vermeidet die Verwendung von NewClass () direkt; Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Arten von verwandten Objekten erstellt werden, die Erstellungslogik sich ?ndern und Implementierungsdetails versteckt werden müssen. Zum Beispiel werden im Zahlungsabwickler Stripe, PayPal und andere Instanzen durch Fabriken erstellt. Die Implementierung umfasst das von der Fabrikklasse zurückgegebene Objekt basierend auf Eingabeparametern, und alle Objekte erkennen eine gemeinsame Schnittstelle. Gemeinsame Varianten umfassen einfache Fabriken, Fabrikmethoden und abstrakte Fabriken, die für unterschiedliche Komplexit?ten geeignet sind.

Es gibt zwei Arten von Konvertierung: implizit und explizit. 1. Die implizite Umwandlung erfolgt automatisch, wie z. B. das Konvertieren in INT in Doppel; 2. Explizite Konvertierung erfordert einen manuellen Betrieb, z. B. die Verwendung (int) MyDouble. Ein Fall, in dem die Typ -Konvertierung erforderlich ist, umfasst die Verarbeitung von Benutzereingaben, mathematische Operationen oder das übergeben verschiedener Werte zwischen Funktionen. Probleme, die beachtet werden müssen, sind: Umdrehung von Gleitpunktzahlen in Ganzzahlen wird der fraktionale Teil abschneiden, gro?e Typen in kleine Typen zu einem Datenverlust führen, und einige Sprachen erm?glichen keine direkte Konvertierung bestimmter Typen. Ein ordnungsgem??es Verst?ndnis der Regeln der Sprachkonvertierung hilft, Fehler zu vermeiden.
