Am 30. Mai kündigte Tencent ein umfassendes Upgrade seines Hunyuan-Modells an. Die auf dem Hunyuan-Modell basierende App ?Tencent Yuanbao“ wurde offiziell eingeführt und kann in den App-Stores von Apple und Android heruntergeladen werden. Im Vergleich zur Hunyuan-Applet-Version in der vorherigen Testphase bietet Tencent Yuanbao Kernfunktionen wie KI-Suche, KI-Zusammenfassung und KI-Schreiben für Arbeitseffizienzszenarien. Yuanbaos Gameplay ist au?erdem umfangreicher und bietet mehrere Funktionen für KI-Anwendungen , und neue Spielmethoden wie das Erstellen pers?nlicher Agenten werden hinzugefügt. ?Tencent strebt nicht danach, der Erste zu sein, der gro?e Modelle herstellt.“ Liu Yuhong, Vizepr?sident von Tencent Cloud und Leiter des gro?en Modells von Tencent Hunyuan, sagte: ?Im vergangenen Jahr haben wir die F?higkeiten des gro?en Modells von Tencent Hunyuan weiter gef?rdert.“ . In die reichhaltige und umfangreiche polnische Technologie in Gesch?ftsszenarien eintauchen und gleichzeitig Einblicke in die tats?chlichen Bedürfnisse der Benutzer gewinnen

Tan Dai, Pr?sident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die gro?e Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für gro?e Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu l?sen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste k?nnen gro?e Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen ben?tigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Pr?sident von Huoshan Engine 01. Das gro?e Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird h?ufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die gr??te Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell t?glich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung gro? angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabh?ngig entwickelte Beanbao-Gro?modell durch den Vulkan gestartet

Achtung, dieser Mann hat mehr als 1.000 gro?e Modelle angeschlossen, sodass Sie problemlos anschlie?en und wechseln k?nnen. Kürzlich wurde ein visueller KI-Workflow eingeführt: Er bietet Ihnen eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfl?che, mit der Sie Ihren eigenen Workflow per Drag-and-Drop auf einer unendlichen Leinwand anordnen k?nnen. Wie das Sprichwort sagt: Krieg kostet Geschwindigkeit, und Qubit h?rte, dass Benutzer innerhalb von 48 Stunden nach der Online-Schaltung dieses AIWorkflows bereits pers?nliche Workflows mit mehr als 100 Knoten konfiguriert hatten. Ohne weitere Umschweife m?chte ich heute über Dify, ein LLMOps-Unternehmen, und seinen CEO Zhang Luyu sprechen. Zhang Luyu ist auch der Gründer von Dify. Bevor er in das Unternehmen eintrat, verfügte er über 11 Jahre Erfahrung in der Internetbranche. Ich besch?ftige mich mit Produktdesign, verstehe Projektmanagement und habe einige einzigartige Einblicke in SaaS. Sp?ter er

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der F?rderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datens?tze k?nnen nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die F?higkeiten gro?er Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die F?higkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datens?tze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datens?tze immer noch einige M?ngel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schr?nken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und k?nnen die F?higkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollst?ndig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Laut Nachrichten vom 4. April hat die Cyberspace Administration of China kürzlich eine Liste registrierter gro?er Modelle ver?ffentlicht, in der das ?Jiutian Natural Language Interaction Large Model“ von China Mobile enthalten ist, was darauf hinweist, dass das gro?e Jiutian AI-Modell von China Mobile offiziell generative künstliche Intelligenz bereitstellen kann Geheimdienste nach au?en. China Mobile gab an, dass dies das erste gro? angelegte Modell sei, das von einem zentralen Unternehmen entwickelt wurde und sowohl die nationale Doppelregistrierung ?Generative Artificial Intelligence Service Registration“ als auch die ?Domestic Deep Synthetic Service Algorithm Registration“ bestanden habe. Berichten zufolge zeichnet sich Jiutians gro?es Modell für die Interaktion mit natürlicher Sprache durch verbesserte Branchenf?higkeiten, Sicherheit und Glaubwürdigkeit aus und unterstützt die vollst?ndige Lokalisierung. Es hat mehrere Parameterversionen wie 9 Milliarden, 13,9 Milliarden, 57 Milliarden und 100 Milliarden gebildet. und kann flexibel in der Cloud eingesetzt werden, Edge und End sind unterschiedliche Situationen

1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zun?chst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der gro?e Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach gro?en Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der F?rderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Gro?modelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies f?rdert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer h?heren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden k?nnen. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.

Laut Nachrichten dieser Website vom 7. August wurde Tencents Campus-Rekrutierung für 2025 offiziell gestartet. Nach der Rekrutierung von Praktikanten im Jahr 2024 und dem KI-Sonderprojekt ?Qingyun-Projekt“ zur Rekrutierung von Gro?modellen gab es erneut ein Signal zur ?Erweiterung der Einschreibung“: Nicht nur, dass der Rekrutierungsumfang gr??er ist als in den letzten zwei Jahren. Es gab ein enormes Wachstum, und auch die Abschlusszeitspanne für Menschen wurde weiter ausgeweitet. Berichten zufolge wird die Campus-Rekrutierung von Tencent im Jahr 2025 mehr als 70 Stellen in fünf Hauptkategorien er?ffnen: Technologie, Produkt, Markt, Design und Funktion. In diesem Jahr wird es viele ?nderungen bei der Campus-Rekrutierung von Tencent geben. Die Abschlusszeitspanne für die Campus-Rekrutierung wird von einem Jahr auf zwei Jahre erweitert. Studierende, die zwischen Januar 2024 und Dezember 2025 ihren Abschluss machen (das Abschlusszeugnis gilt in Festlandchina, das Abschlusszeugnis gilt in Hongkong, Macau, Taiwan und übersee), k?nnen sich über die offizielle Website von Tencent Recruitment und ?Tencent“ bewerben

Wenn 2023 als das erste Jahr der KI anerkannt wird, dann dürfte 2024 ein Schlüsseljahr für die Popularisierung gro?er KI-Modelle sein. Im vergangenen Jahr sind zahlreiche gro?e KI-Modelle und zahlreiche KI-Anwendungen entstanden. Hersteller wie Meta und Google haben auch damit begonnen, ihre eigenen gro?en Online-/Lokalmodelle der ?ffentlichkeit zug?nglich zu machen, ?hnlich der ?KI-künstlichen Intelligenz“. " Das ist unerreichbar. Das Konzept kam pl?tzlich zu den Menschen. Heutzutage sind Menschen in ihrem Leben zunehmend künstlicher Intelligenz ausgesetzt. Wenn Sie genau hinschauen, werden Sie feststellen, dass fast alle der verschiedenen KI-Anwendungen, auf die Sie Zugriff haben, in der ?Cloud“ bereitgestellt werden. Wenn Sie ein Ger?t bauen m?chten, mit dem gro?e Modelle lokal ausgeführt werden k?nnen, ist die Hardware ein brandneuer AIPC mit einem Preis von mehr als 5.000 Yuan. Für normale Leute.