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我將添加一個(gè)更長、更詳細(xì)的說明來說明解決此問題的步驟。如果太長，我深表歉意。

我將從您給出的基礎(chǔ)開始，并用它來定義幾個(gè)術(shù)語，我將在本文的其余部分使用這些術(shù)語。這將是基表：

select * from history;

+--------+----------+-----------+
| hostid | itemname | itemvalue |
+--------+----------+-----------+
|      1 | A        |        10 |
|      1 | B        |         3 |
|      2 | A        |         9 |
|      2 | C        |        40 |
+--------+----------+-----------+

這將是我們的目標(biāo)，漂亮的數(shù)據(jù)透視表：

select * from history_itemvalue_pivot;

+--------+------+------+------+
| hostid | A    | B    | C    |
+--------+------+------+------+
|      1 |   10 |    3 |    0 |
|      2 |    9 |    0 |   40 |
+--------+------+------+------+

history.hostid 列中的值將成為數(shù)據(jù)透視表中的y 值。 history.itemname 列中的值將變?yōu)?x-values（出于顯而易見的原因）。

當(dāng)我必須解決創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的問題時(shí)，我使用三步過程來解決它（帶有可選的第四步）：

1. 選擇感興趣的列，即 y 值和x 值
2. 使用額外的列擴(kuò)展基表 - 每個(gè) x 值一列
3. 對擴(kuò)展表進(jìn)行分組和聚合 - 每個(gè) y 值一組
4. （可選）美化聚合表

讓我們將這些步驟應(yīng)用于您的問題，看看會得到什么：

第 1 步：選擇感興趣的列。在所需的結(jié)果中，hostid 提供y 值，itemname 提供x 值。

第 2 步：使用額外列擴(kuò)展基表。我們通常需要每個(gè) x 值一列?；叵胍幌?，我們的 x 值列是 itemname：

create view history_extended as (
  select
    history.*,
    case when itemname = "A" then itemvalue end as A,
    case when itemname = "B" then itemvalue end as B,
    case when itemname = "C" then itemvalue end as C
  from history
);

select * from history_extended;

+--------+----------+-----------+------+------+------+
| hostid | itemname | itemvalue | A    | B    | C    |
+--------+----------+-----------+------+------+------+
|      1 | A        |        10 |   10 | NULL | NULL |
|      1 | B        |         3 | NULL |    3 | NULL |
|      2 | A        |         9 |    9 | NULL | NULL |
|      2 | C        |        40 | NULL | NULL |   40 |
+--------+----------+-----------+------+------+------+

請注意，我們沒有更改行數(shù) - 我們只是添加了額外的列。另請注意 NULL 的模式 - itemname = "A" 的行的新列 A 具有非空值，并且其他新列的空值。

第 3 步：對擴(kuò)展表進(jìn)行分組和聚合。我們需要按 hostid 分組，因?yàn)樗峁┝?y 值：

create view history_itemvalue_pivot as (
  select
    hostid,
    sum(A) as A,
    sum(B) as B,
    sum(C) as C
  from history_extended
  group by hostid
);

select * from history_itemvalue_pivot;

+--------+------+------+------+
| hostid | A    | B    | C    |
+--------+------+------+------+
|      1 |   10 |    3 | NULL |
|      2 |    9 | NULL |   40 |
+--------+------+------+------+

（請注意，我們現(xiàn)在每個(gè) y 值一行。） 好的，我們就快到了！我們只需要擺脫那些丑陋的 NULL 即可。

第四步：美化。我們將用零替換任何空值，以便結(jié)果集看起來更好：

create view history_itemvalue_pivot_pretty as (
  select 
    hostid, 
    coalesce(A, 0) as A, 
    coalesce(B, 0) as B, 
    coalesce(C, 0) as C 
  from history_itemvalue_pivot 
);

select * from history_itemvalue_pivot_pretty;

+--------+------+------+------+
| hostid | A    | B    | C    |
+--------+------+------+------+
|      1 |   10 |    3 |    0 |
|      2 |    9 |    0 |   40 |
+--------+------+------+------+

我們就完成了——我們已經(jīng)使用 MySQL 構(gòu)建了一個(gè)漂亮的數(shù)據(jù)透視表。

應(yīng)用此過程時(shí)的注意事項(xiàng)：

• 在額外列中使用什么值。我在此示例中使用了 itemvalue
• 在額外列中使用什么“中性”值。我使用了 NULL，但也可能是 0 或 ""，具體取決于您的具體情況
• 分組時(shí)使用什么聚合函數(shù)。我使用了 sum，但是 count 和 max 也經(jīng)常使用（max 經(jīng)常在構(gòu)建單行時(shí)使用）分布在多行中的“對象”）
• 使用多列表示 y 值。此解決方案不限于對 y 值使用單個(gè)列 - 只需將額外的列插入 group by 子句（并且不要忘記 select他們）

已知限制：

• 此解決方案不允許數(shù)據(jù)透視表中有 n 列 - 在擴(kuò)展基表時(shí)需要手動添加每個(gè)數(shù)據(jù)透視列。因此，對于 5 或?? 10 個(gè) x 值，此解決方案很好。 100塊，不太好。有一些使用存儲過程生成查詢的解決方案，但它們很丑陋并且很難正確執(zhí)行。當(dāng)數(shù)據(jù)透視表需要有很多列時(shí)，我目前不知道有什么好方法來解決這個(gè)問題。