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<p>我想實現(xiàn)一個方法，以 <code>n/m</code> 的概率返回 <code>true</code>，以 <code>(m-n)/m</code> 的概率返回 <code>false</code>。</p> <p>例如，我想以 7/10000 的概率獲得 <code>true</code>。</p> <p>為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，我首先從函數(shù) <code>getRandomIntUnderN</code> 中獲取一個小于 10000 的隨機(jī)整數(shù) <code>n</code>。然后，我判斷 <code>n</code> 是否小于 (7+1)，如果是，則返回 <code>true</code>，否則返回 <code>false</code>。</p> <p>下面是我的實現(xiàn)：</p> <p> <pre class="brush:js;toolbar:false;">// 0 is included while n is not const getRandomIntUnderN = (n) => { const rn = Math.random() * n return Math.trunc(rn) } // the opportunity of a truthy return value is n/m const goAtChance = (n, m) => { return getRandomIntUnderN(m) < n } // a opportunity of 7‰ to return true console.log(goAtChance(7, 10000))</pre> </p> <p>我的問題是：我只判斷 <code>n</code> 是否小于 (7+1) 來達(dá)到預(yù)期的完美概率，這樣可以嗎？</p> <p>一方面，從 1 到 7 的數(shù)字在 1 到 10000 的范圍內(nèi)不夠離散分布：似乎存在一種偏差，使得返回真值的可能性較小。</p> <p>另一方面，由于我可以從 <code>getRandomIntUnderN</code> 中獲取一個純隨機(jī)數(shù)，因此概率不會受到我選擇哪些數(shù)字來確定返回值的影響。它可以是 [1,2,3,4,5,6,7]，[21,22,23,24,25,26,27]，[23,55,3,66,762,92,123] 或任何小于 10000 的數(shù)字。</p> <p>那么，哪種觀點是正確的呢？</p>

const getRandomIntUnderN = (n) => Math.floor(Math.random() * n);
const goAtChance = (n, m) => getRandomIntUnderN(m) < n; 

let [outTotal, outHits, outRatio] = document.querySelectorAll("span");

let hits = 0; // Number of results that are true
let total = 0; // Total number of results

requestAnimationFrame(function loop() {
   let deadline = performance.now() + 10;
   do {
     hits += goAtChance(7, 10000); // boolean coerces to 0 or 1
     total++;
   } while (performance.now() < deadline);
   // Show the accumulated results
   outTotal.textContent = total;
   outHits.textContent = hits;
   outRatio.textContent = (hits / total).toFixed(8);
   requestAnimationFrame(loop); // Allow screen to update and then continue
});

樣本數(shù)：<span></span><br>
命中數(shù)：<span></span><br>
比例：<span></span>