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在PostgreSQL中結(jié)合插入和更新以進(jìn)行有效數(shù)據(jù)管理的方法

高效的PostgreSQL數(shù)據(jù)管理：巧妙結(jié)合INSERT和UPDATE操作在使用PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，經(jīng)常需要根據(jù)記錄是否存在，執(zhí)行插入新記錄或更新現(xiàn)有記錄的操作。這種需求在數(shù)據(jù)同步、導(dǎo)入操作或數(shù)據(jù)頻繁更新的場(chǎng)景中非常常見(jiàn)。如果沒(méi)有正確使用upsert技術(shù)，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、完整性問(wèn)題或應(yīng)用程序代碼邏輯復(fù)雜。 1. Upsert的理解 “Upsert”是“update”和“insert”的組合詞，它描述了一種數(shù)據(jù)庫(kù)操作：如果記錄不存在則插入新行，如果記錄已存在則更新現(xiàn)有行。

Jan 27, 2025 am 12:09 AM

Mockito示例中的thenreturn（）方法

方案：嘲笑一個(gè)服務(wù)來(lái)測(cè)試控制器應(yīng)用程序代碼雇員包c(diǎn)om.example.demo.model; 公共班級(jí)員工{ 私有字符串ID; 私有字符串名稱； //構(gòu)造函數(shù)，getters和setters 公共雇員

Jan 27, 2025 am 12:07 AM

掌握J(rèn)ava流API：用于有效數(shù)據(jù)處理的DVANCED技術(shù)

探索我的亞馬遜書(shū)籍并在 Medium 上關(guān)注我以獲取更多見(jiàn)解！非常感謝您的支持。 Java 的 Stream API 徹底改變了數(shù)據(jù)處理。本文探討了六種提高效率和代碼清晰度的先進(jìn)技術(shù)。并行

Jan 26, 2025 pm 08:13 PM

Kafka Consumer – 提交消費(fèi)者組偏移量

了解Kafka消費(fèi)者組偏移：綜合指南本指南探討了Kafka消費(fèi)者群體的偏移，對(duì)于跟蹤消息消耗進(jìn)度至關(guān)重要。每個(gè)消費(fèi)者群體都會(huì)保留其消耗的每個(gè)分區(qū)的偏移，表明

Jan 26, 2025 pm 08:11 PM

高效代碼開(kāi)發(fā)的強(qiáng)大Java注解處理技術(shù)

探索我的亞馬遜書(shū)籍并在 Medium 上關(guān)注我以獲取更多見(jiàn)解！非常感謝您的支持！利用 Java 的注釋處理功能顯著增強(qiáng)編譯時(shí)功能，允許動(dòng)態(tài)代碼生成、魯棒性

Jan 26, 2025 pm 08:04 PM

春季啟動(dòng)中的混合緩存策略：Redisson和咖啡因整合的指南

高效緩存策略：Spring Boot 應(yīng)用中的混合緩存現(xiàn)代應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，性能和可擴(kuò)展性是決定系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵因素。緩存通過(guò)減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載、降低延遲和確保無(wú)縫用戶體驗(yàn)，在提升這些方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，沒(méi)有一種單一的緩存解決方案能夠完美適應(yīng)所有場(chǎng)景。本地緩存（例如 Caffeine）由于在內(nèi)存中運(yùn)行并靠近應(yīng)用程序，因此能夠提供極快的速度。它們非常適合減少頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)的響應(yīng)時(shí)間。另一方面，分布式緩存（例如使用 Redis 的 Redisson）在應(yīng)用程序的多個(gè)實(shí)例之間提供可擴(kuò)展性和一致性。分布式緩

Jan 26, 2025 am 04:04 AM