Django是一個開放源代碼的Web應(yīng)用框架，由Python寫成。采用了MVC的框架模式，即模型M，視圖V和控制器C。它最初是被開發(fā)來用于管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內(nèi)容為主的網(wǎng)站的，即是CMS（內(nèi)容管理系統(tǒng)）軟件。并于2005年7月在BSD許可證下發(fā)布。這套框架是以比利時的吉普賽爵士吉他手Django Reinhardt來命名的。
《python教程之Django視頻教程》介紹了相關(guān)項目的開發(fā)流程和開發(fā)環(huán)境，日志器的使用，數(shù)據(jù)庫相關(guān)介紹，文件上傳等等功能。
視頻播放地址：http://www.miracleart.cn/course/627.html
學(xué)習(xí)完P(guān)ython進行開發(fā)時的重點難點：
*重點、難點
表單提交與處理
文件上傳 - 如用戶頭像 圖片裁剪
session與cookie - 用戶狀態(tài)信息保存到客戶端
ORM - 對象關(guān)系映射，?python對象與數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)
模板 - 模板規(guī)劃，父模板， 標(biāo)簽， 過濾器
jQuery?- 比如表單驗證
Ajax - 實現(xiàn)和處理Ajax請求
json, xml - 數(shù)據(jù)格式
后臺管理 - admin
日志調(diào)試 - 日志設(shè)置與查看
緩存
安全 - django安全配置，csrf, sql注入
以上是python教程之Django視頻資料分享的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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PHP調(diào)用AI智能語音助手 PHP語音交互系統(tǒng)搭建
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲并發(fā)送至PHP后端；2.PHP將音頻保存為臨時文件后調(diào)用STTAPI（如Google或百度語音識別）轉(zhuǎn)換為文本；3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)（如OpenAIGPT）獲取智能回復(fù)；4.PHP再調(diào)用TTSAPI（如百度或Google語音合成）將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件；5.PHP將語音文件流式返回前端播放，完成交互。整個流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯誤處理，確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。
如何用PHP結(jié)合AI實現(xiàn)文本糾錯 PHP語法檢測與優(yōu)化
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
要實現(xiàn)PHP結(jié)合AI進行文本糾錯與語法優(yōu)化，需按以下步驟操作：1.選擇適合的AI模型或API，如百度、騰訊API或開源NLP庫；2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API并處理返回結(jié)果；3.在應(yīng)用中展示糾錯信息并允許用戶選擇是否采納；4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進行語法檢測與代碼優(yōu)化；5.持續(xù)收集反饋并更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時應(yīng)重點評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)范、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼，并借助X
python seaborn關(guān)節(jié)圖示例
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個變量間的關(guān)系及各自分布；2.基礎(chǔ)散點圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實現(xiàn)，中心為散點圖，上下和右側(cè)顯示直方圖；3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg"，并結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式；4.數(shù)據(jù)量大時推薦kind="hex"，用
PHP集成AI情感計算技術(shù) PHP用戶反饋智能分析
Jul 25, 2025 pm 06:54 PM
要將AI情感計算技術(shù)融入PHP應(yīng)用，核心是利用云服務(wù)AIAPI（如Google、AWS、Azure）進行情感分析，通過HTTP請求發(fā)送文本并解析返回的JSON結(jié)果，將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)用戶反饋的自動化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括：1.選擇適合的AI情感分析API，綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語言支持和集成復(fù)雜度；2.使用Guzzle或curl發(fā)送請求，存儲情感分數(shù)、標(biāo)簽及強度等信息；3.構(gòu)建可視化儀表盤，支持優(yōu)先級排序、趨勢分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細分；4.應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)，如API調(diào)用限制、數(shù)
python列表到字符串轉(zhuǎn)換示例
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
字符串列表可用join()方法合并，如''.join(words)得到"HelloworldfromPython"；2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串后才能join；3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號和引號的字符串，適用于調(diào)試；4.自定義格式可用生成器表達式結(jié)合join()實現(xiàn)，如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[
python pandas融化示例
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt()用于將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長格式，答案是通過指定id_vars保留標(biāo)識列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名，1.id_vars='Name'表示Name列不變，2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列，3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名，4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名，最終生成包含Name、Subject和Score三列
優(yōu)化用于內(nèi)存操作的Python
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator，有效dattratsures，andManagingObjectLifetimes.first，useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime，desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second，Choos，Choos
Python連接到SQL Server PYODBC示例
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
安裝pyodbc：使用pipinstallpyodbc命令安裝庫；2.連接SQLServer：通過pyodbc.connect()方法，使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串，分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證；3.查看已安裝驅(qū)動：運行pyodbc.drivers()并篩選含'SQLServer'的驅(qū)動名，確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動名稱；4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)
