Python快速排序,插入排序算法,自定義排序?qū)嵗斀?/h1>
Jun 28, 2017 pm 01:54 PM
python
快速
插入
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)快速排序和插入排序算法及自定義排序的示例,自定義排序用到了Python的sort和sorted函數(shù),需要的朋友可以參考下
一、快速排序
??? 快速排序(Quicksort)是對冒泡排序的一種改進。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小,然后再按此方法對這兩部分數(shù)據(jù)分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數(shù)據(jù)變成有序序列。
??? 快速排序,遞歸實現(xiàn)
def quick_sort(num_list): """ 快速排序 """ if num_list == []: return num_list smallList = [] bigList = [] middleElement = num_list[0] for i in num_list[1:]: if i <= middleElement: smallList.append(i) else: bigList.append(i) return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)
二、插入排序
??? 插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列,對于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實現(xiàn)上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從后向前掃描過程中,需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。
??? 插入排序
def insert_sort(num_list): """ 插入排序 """ for i in range(len(num_list)-1): for j in range(i+1, len(num_list)): if num_list[i]>num_list[j]: num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i] return num_list
三、自定義排序
利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可實現(xiàn)。
??? 示例如下:
def sort_key(obj): sorted_list = [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0] return sorted_list.index(obj) if name == 'main': print sorted(range(10), key=sort_key) # 輸出結(jié)果如下 [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
# 利用關(guān)鍵字在列表中的索引位置,進行自定義排序
以上是Python快速排序,插入排序算法,自定義排序?qū)嵗斀獾脑敿殐?nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲并發(fā)送至PHP后端;2.PHP將音頻保存為臨時文件后調(diào)用STTAPI(如Google或百度語音識別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件;5.PHP將語音文件流式返回前端播放,完成交互。整個流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯誤處理,確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。

要實現(xiàn)PHP結(jié)合AI進行文本糾錯與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API并處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯信息并允許用戶選擇是否采納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進行語法檢測與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋并更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時應(yīng)重點評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)范、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,并借助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個變量間的關(guān)系及各自分布;2.基礎(chǔ)散點圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實現(xiàn),中心為散點圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",并結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時推薦kind="hex",用

要將AI情感計算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用云服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進行情感分析,通過HTTP請求發(fā)送文本并解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,從而實現(xiàn)用戶反饋的自動化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語言支持和集成復(fù)雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請求,存儲情感分數(shù)、標(biāo)簽及強度等信息;3.構(gòu)建可視化儀表盤,支持優(yōu)先級排序、趨勢分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細分;4.應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

字符串列表可用join()方法合并,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串后才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號和引號的字符串,適用于調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達式結(jié)合join()實現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證;3.查看已安裝驅(qū)動:運行pyodbc.drivers()并篩選含'SQLServer'的驅(qū)動名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)

pandas.melt()用于將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長格式,答案是通過指定id_vars保留標(biāo)識列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列

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