Python中的FTP通信模塊ftplib的用法整理
Jul 22, 2016 am 08:56 AMPython中默認(rèn)安裝的ftplib模塊定義了FTP類,其中函數(shù)有限,可用來實(shí)現(xiàn)簡單的ftp客戶端,用于上傳或下載文件.
FTP的工作流程及基本操作可參考協(xié)議RFC959.
ftp登陸連接
from ftplib import FTP #加載ftp模塊 ftp=FTP() #設(shè)置變量 ftp.set_debuglevel(2) #打開調(diào)試級別2,顯示詳細(xì)信息 ftp.connect("IP","port") #連接的ftp sever和端口 ftp.login("user","password")#連接的用戶名,密碼 print ftp.getwelcome() #打印出歡迎信息 ftp.cmd("xxx/xxx") #更改遠(yuǎn)程目錄 bufsize=1024 #設(shè)置的緩沖區(qū)大小 filename="filename.txt" #需要下載的文件 file_handle=open(filename,"wb").write #以寫模式在本地打開文件 ftp.retrbinaly("RETR filename.txt",file_handle,bufsize) #接收服務(wù)器上文件并寫入本地文件 ftp.set_debuglevel(0) #關(guān)閉調(diào)試模式 ftp.quit #退出ftp
ftp相關(guān)命令操作
ftp.cwd(pathname) #設(shè)置FTP當(dāng)前操作的路徑 ftp.dir() #顯示目錄下文件信息 ftp.nlst() #獲取目錄下的文件 ftp.mkd(pathname) #新建遠(yuǎn)程目錄 ftp.pwd() #返回當(dāng)前所在位置 ftp.rmd(dirname) #刪除遠(yuǎn)程目錄 ftp.delete(filename) #刪除遠(yuǎn)程文件 ftp.rename(fromname, toname)#將fromname修改名稱為toname。 ftp.storbinaly("STOR filename.txt",file_handel,bufsize) #上傳目標(biāo)文件 ftp.retrbinary("RETR filename.txt",file_handel,bufsize)#下載FTP文件
實(shí)例
import socket from ftplib import FTP ftp_server='xx.xx.xx.xx' ftp_user='xxxxx' ftp_password='xxxxx' ftp_backup_dir='backup' newday = date.today() #獲取今天的日期 oldday = date.today()-timedelta(5) #獲得5天前的日期 newfile = '/home/backup/' + 'backup_data_' + str(newday.year) + '.' + str(newday.month) + '.' + str(newday.day) + '.zip' #本次備份文件名(絕對路徑) oldfile = '/home/backup/' + 'backup_data_' + str(oldday.year) + '.' + str(oldday.month) + '.' + str(oldday.day) + '.zip' #5天前備份的文件名(絕對路徑) def upload(): socket.setdefaulttimeout(60) #超時FTP時間設(shè)置為60秒 ftp = FTP(ftp_server) print("login ftp...") try: ftp.login(ftp_user, ftp_password) print(ftp.getwelcome()) #獲得歡迎信息 try: if ftp_backup_dir in ftp.nlst(): print("found backup folder in ftp server, upload processing.") else: print("don't found backup folder in ftp server, try to build it.") ftp.mkd(ftp_backup_dir) except: print("the folder" + ftp_backup_dir + "doesn't exits and can't be create!") sys.exit() except: print("ftp login failed.exit.") sys.exit() ftp.cwd(ftp_backup_dir) #設(shè)置FTP路徑 print("upload data...") try: ftp.storbinary('STOR ' + os.path.basename(newfile), open(newfile,'rb'), 1024) #上傳備份文件 except: print("upload failed. check your permission.") print("delte old file...") try: ftp.delete(os.path.basename(oldfile)) #刪除5天前的備份文件 except: print("the old file in ftp doesn't exists, jumped.") print("ftp upload successful.exit...") ftp.quit() if __name__== '__main__': upload()

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用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲并發(fā)送至PHP后端;2.PHP將音頻保存為臨時文件后調(diào)用STTAPI(如Google或百度語音識別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件;5.PHP將語音文件流式返回前端播放,完成交互。整個流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯誤處理,確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API并處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯信息并允許用戶選擇是否采納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語法檢測與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋并更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時應(yīng)重點(diǎn)評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)范、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,并借助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個變量間的關(guān)系及各自分布;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",并結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時推薦kind="hex",用

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用云服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過HTTP請求發(fā)送文本并解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語言支持和集成復(fù)雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請求,存儲情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)簽及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀表盤,支持優(yōu)先級排序、趨勢分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分;4.應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

字符串列表可用join()方法合并,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串后才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號和引號的字符串,適用于調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

pandas.melt()用于將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長格式,答案是通過指定id_vars保留標(biāo)識列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列

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安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗(yàn)證或Windows身份驗(yàn)證;3.查看已安裝驅(qū)動:運(yùn)行pyodbc.drivers()并篩選含'SQLServer'的驅(qū)動名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)
