php實現(xiàn)Mongodb自定義方式生成自增ID的方法,mongodbid_PHP教程
Jul 13, 2016 am 10:01 AMphp實現(xiàn)Mongodb自定義方式生成自增ID的方法,mongodbid
本文實例講述了php實現(xiàn)Mongodb自定義方式生成自增ID的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
復制代碼 代碼如下://首先創(chuàng)建一個自動增長id集合 ids
>db.ids.save({name:"user", id:0});
//可以查看一下是否成功
> db.ids.find();
{ "_id" : ObjectId("4c637dbd900f00000000686c"), "name" : "user", "id" : 0 }
//然后每次添加新用戶之前自增一下 ids集合 獲得id
>userid = db.ids.findAndModify({update:{$inc:{'id':1}}, query:{"name":"user"}, new:true});
{ "_id" : ObjectId("4c637dbd900f00000000686c"), "name" : "user", "id" : 1 }
//注:因為findAndModify是一個方法完成更新查找兩個操作,所以具有原子性,多線程不會沖突。
//然后保存相應的數(shù)據(jù)
>db.user.save({uid:userid.id, username:"kekeles", password:"kekeles", info:"http://www.bkjia.com/ "});
//查看結果
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("4c637f79900f00000000686d"), "uid" : 1, "username" : "admin", "password" : "admin" }
//這是mongo的shell,如果用的是服務器端程序java php python,可以自己對這些操作封裝一下,只用傳幾個參數(shù)就可以返回自增的id,還可以實現(xiàn)像Oracle的跨表的自增id。
自己寫了一段php的,拿出來給大家分享。
<?php function mid($name, $db){ $update = array('$inc'=>array("id"=>1)); $query = array('name'=>$name); $command = array( 'findandmodify'=>'ids', 'update'=>$update, 'query'=>$query, 'new'=>true, 'upsert'=>true ); $id = $db->command($command); return $id['value']['id']; } $conn = new Mongo(); $db = $conn->idtest; $id = mid('user', $db); $db->user->save(array( 'uid'=>$id, 'username'=>'kekeles', 'password'=>'kekeles', 'info'=>'http://www.bkjia.com/ ' )); $conn->close(); ?>
希望本文所述對大家的php程序設計有所幫助。

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在PHP中搭建社交分享功能的核心方法是通過動態(tài)生成符合各平臺要求的分享鏈接。1.首先獲取當前頁面或指定的URL及文章信息;2.使用urlencode對參數(shù)進行編碼;3.根據(jù)各平臺協(xié)議拼接生成分享鏈接;4.在前端展示鏈接供用戶點擊分享;5.動態(tài)生成頁面OG標簽優(yōu)化分享內容展示;6.務必對用戶輸入進行轉義以防止XSS攻擊。該方法無需復雜認證,維護成本低,適用于大多數(shù)內容分享需求。

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1.評論系統(tǒng)商業(yè)價值最大化需結合原生廣告精準投放、用戶付費增值服務(如上傳圖片、評論置頂)、基于評論質量的影響力激勵機制及合規(guī)匿名數(shù)據(jù)洞察變現(xiàn);2.審核策略應采用前置審核 動態(tài)關鍵詞過濾 用戶舉報機制組合,輔以評論質量評分實現(xiàn)內容分級曝光;3.防刷需構建多層防御:reCAPTCHAv3無感驗證、Honeypot蜜罐字段識別機器人、IP與時間戳頻率限制阻止灌水、內容模式識別標記可疑評論,持續(xù)迭代應對攻擊。

PHP通過數(shù)據(jù)庫事務與FORUPDATE行鎖確保庫存扣減原子性,防止高并發(fā)超賣;2.多平臺庫存一致性需依賴中心化管理與事件驅動同步,結合API/Webhook通知及消息隊列保障數(shù)據(jù)可靠傳遞;3.報警機制應分場景設置低庫存、零/負庫存、滯銷、補貨周期和異常波動策略,并按緊急程度選擇釘釘、短信或郵件通知責任人,且報警信息需完整明確,以實現(xiàn)業(yè)務適配與快速響應。

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避免N 1查詢問題,通過提前加載關聯(lián)數(shù)據(jù)來減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù);2.僅選擇所需字段,避免加載完整實體以節(jié)省內存和帶寬;3.合理使用緩存策略,如Doctrine的二級緩存或Redis緩存高頻查詢結果;4.優(yōu)化實體生命周期,定期調用clear()釋放內存以防止內存溢出;5.確保數(shù)據(jù)庫索引存在并分析生成的SQL語句以避免低效查詢;6.在無需跟蹤變更的場景下禁用自動變更跟蹤,改用數(shù)組或輕量模式提升性能。正確使用ORM需結合SQL監(jiān)控、緩存、批量處理和適當優(yōu)化,在保持開發(fā)效率的同時確保應用性能。

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