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用 requests 發(fā)起請求最直接
有些 API 需要分頁或多次請求
返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要自己處理
首頁 后端開發(fā) Python教程 從Python中的Web API訪問數(shù)據(jù)

從Python中的Web API訪問數(shù)據(jù)

Jul 16, 2025 am 04:52 AM
python web api

使用 Python 調(diào)用 Web API 獲取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于掌握基本流程和常用工具。1. 使用 requests 發(fā)起 HTTP 請求是最直接的方式,通過 get 方法獲取響應(yīng)并用 json() 解析數(shù)據(jù);2. 對于需要認(rèn)證的 API,可通過 headers 添加 token 或 key;3. 需檢查響應(yīng)狀態(tài)碼,推薦使用 response.raise_for_status() 自動處理異常;4. 面對分頁接口,可通過循環(huán)依次請求不同頁面并加入延時避免頻率限制;5. 處理返回的 JSON 數(shù)據(jù)時需根據(jù)結(jié)構(gòu)提取信息,復(fù)雜數(shù)據(jù)可用 pandas 轉(zhuǎn)換為 DataFrame 便于分析。整個過程需注意錯誤處理、分頁邏輯和數(shù)據(jù)解析方式。

Accessing data from a web API in Python

調(diào)用 Web API 獲取數(shù)據(jù)在 Python 中其實挺常見的,尤其是做數(shù)據(jù)分析或者開發(fā)應(yīng)用的時候。關(guān)鍵在于理解基本流程,并掌握幾個常用工具。

Accessing data from a web API in Python

用 requests 發(fā)起請求最直接

requests 是 Python 中最常用的庫之一,用來發(fā)送 HTTP 請求獲取響應(yīng)內(nèi)容。使用起來簡單直觀,比如你想從某個公開的 API(例如 http://www.miracleart.cn/link/

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()

需要注意的是,不是所有 API 都是無門檻訪問的。有些需要你帶上 token 或者 key,這時候你可以這樣寫:

Accessing data from a web API in Python
headers = {'Authorization': 'Bearer your_token_here'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)

如果返回的狀態(tài)碼不是 200,說明可能出錯了。這個時候最好加個判斷,避免后續(xù)處理出錯:

  • 檢查 response.status_code
  • 或者用 response.raise_for_status() 自動拋出異常

有些 API 需要分頁或多次請求

很多 Web API 不會一次性返回全部數(shù)據(jù),而是通過分頁機(jī)制限制每次返回的數(shù)量。比如,一個接口默認(rèn)只返回 100 條記錄,你要獲取更多就得翻頁。

Accessing data from a web API in Python

常見的方式是通過參數(shù)控制,比如 page=2 或者 offset=100。你可以用循環(huán)來不斷獲取直到?jīng)]有新數(shù)據(jù)為止:

all_data = []
page = 1

while True:
    url = f'https://api.example.com/data?page={page}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    if not data:
        break
    all_data.extend(data)
    page  = 1

不過要注意別太快連續(xù)請求,有些 API 有頻率限制,建議加個短暫停頓,比如 time.sleep(1)。

返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要自己處理

API 返回的通常是 JSON 格式的數(shù)據(jù),Python 可以用 .json() 方法自動轉(zhuǎn)成字典或列表。但具體怎么取值要看結(jié)構(gòu)是什么樣的。

比如有時候數(shù)據(jù)藏得比較深,像這樣:

{
  "meta": { ... },
  "results": [
    { "id": 1, "name": "Alice" },
    { "id": 2, "name": "Bob" }
  ]
}

那你就得這樣?。?/p>

for item in data['results']:
    print(item['name'])

如果數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,可以考慮用 pandas 做進(jìn)一步處理,把列表轉(zhuǎn)換成 DataFrame:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data['results'])

基本上就這些。操作不復(fù)雜,但細(xì)節(jié)容易忽略,比如錯誤處理、分頁邏輯、數(shù)據(jù)提取方式。只要多練幾次,應(yīng)該就能熟練掌握了。

以上是從Python中的Web API訪問數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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