生成器和列表的區(qū)別在于內(nèi)存使用、可重復(fù)遍歷性和創(chuàng)建方式。1. 內(nèi)存使用上，列表一次性加載所有數(shù)據(jù)到內(nèi)存，而生成器按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存；2. 列表可重復(fù)遍歷，生成器只能遍歷一次；3. 列表可通過(guò)普通寫(xiě)法或推導(dǎo)式創(chuàng)建，生成器則通過(guò)生成器表達(dá)式或包含yield的函數(shù)創(chuàng)建。
在 Python 中，generator（生成器）和 list（列表）雖然都能用來(lái)遍歷數(shù)據(jù)，但它們的工作方式完全不同。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，列表是一次性把所有數(shù)據(jù)都存進(jìn)內(nèi)存，而生成器是按需“生成”數(shù)據(jù)，只在需要時(shí)計(jì)算下一個(gè)值。
這聽(tīng)起來(lái)可能有點(diǎn)抽象，下面我們就從幾個(gè)實(shí)際角度來(lái)說(shuō)明兩者的區(qū)別。
內(nèi)存使用：列表一次性加載，生成器按需產(chǎn)生
當(dāng)你創(chuàng)建一個(gè)列表的時(shí)候，比如：
nums = [x for x in range(1000000)]
這個(gè)列表會(huì)立刻占用大量?jī)?nèi)存，因?yàn)槔锩姘?100 萬(wàn)個(gè)數(shù)字。如果你處理的數(shù)據(jù)量非常大，這可能會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)題甚至程序崩潰。
而用生成器的話：
nums_gen = (x for x in range(1000000))
它并不會(huì)一次性把所有數(shù)放進(jìn)內(nèi)存，而是每次迭代的時(shí)候才計(jì)算出下一個(gè)值。這對(duì)于處理大數(shù)據(jù)集非常友好。
- 列表適合數(shù)據(jù)量小、需要多次訪問(wèn)的場(chǎng)景
- 生成器適合數(shù)據(jù)量大、只用遍歷一次的情況
是否可重復(fù)遍歷：列表可以反復(fù)用，生成器只能用一次
列表是一個(gè)實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你可以反復(fù)遍歷它無(wú)數(shù)次：
my_list = [1, 2, 3]
for item in my_list:
print(item)
for item in my_list: # 可以再次遍歷
print(item)但生成器一旦被遍歷完，就不能再重新開(kāi)始：
my_gen = (x for x in [1, 2, 3])
for item in my_gen:
print(item)
for item in my_gen: # 這里不會(huì)有任何輸出
print(item)所以，如果你需要多次訪問(wèn)數(shù)據(jù)，就用列表；如果只需要一次處理，生成器更節(jié)省資源。
創(chuàng)建方式不同：列表直接構(gòu)造，生成器多一種函數(shù)方式
除了像上面那樣用列表推導(dǎo)式創(chuàng)建列表，你也可以通過(guò)函數(shù)配合 yield 來(lái)創(chuàng)建生成器：
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator()這種方式可以讓邏輯更清晰，尤其是在需要復(fù)雜邏輯逐個(gè)生成數(shù)據(jù)的時(shí)候。
列表常見(jiàn)的創(chuàng)建方式包括：
- 普通寫(xiě)法：
[1, 2, 3] - 推導(dǎo)式：
[x*2 for x in range(5)]
生成器常見(jiàn)的創(chuàng)建方式有：
- 生成器表達(dá)式：
(x*2 for x in range(5)) - 使用
yield的函數(shù)
基本上就這些。兩者各有適用場(chǎng)景，關(guān)鍵在于你是否需要保存整個(gè)數(shù)據(jù)集到內(nèi)存中。
以上是說(shuō)明生成器和python中列表之間的區(qū)別。的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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