在 Python 的 for 循環(huán)中加入延遲可通過(guò) time.sleep() 函數(shù)實(shí)現(xiàn),1. 導(dǎo)入 time 模塊;2. 在循環(huán)體內(nèi)調(diào)用 time.sleep(秒數(shù)),參數(shù)可為整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù);3. 控制每次循環(huán)之間的間隔時(shí)間。實(shí)際應(yīng)用包括控制爬蟲(chóng)請(qǐng)求頻率、硬件讀取節(jié)奏及模擬定時(shí)任務(wù)等。注意事項(xiàng)有:避免設(shè)置過(guò)短的延遲以減少系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)、sleep() 精度受限于操作系統(tǒng)、需確保已導(dǎo)入 time 模塊;若需更復(fù)雜調(diào)度,應(yīng)考慮使用 asyncio 或 threading 模塊。
在寫(xiě) Python 腳本的時(shí)候,有時(shí)候我們希望每次循環(huán)之間能“停一下”,比如說(shuō)每隔幾秒鐘執(zhí)行一次操作。這時(shí)候就可以用 time.sleep()
來(lái)實(shí)現(xiàn)延遲效果。

其實(shí)做法很簡(jiǎn)單:在 for 循環(huán)里加上一個(gè) sleep,就能控制每次循環(huán)之間的間隔時(shí)間。
如何在 for 循環(huán)中加入延遲
Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)里有一個(gè) time
模塊,里面提供了一個(gè) sleep()
函數(shù)。它的參數(shù)是秒數(shù),可以是整數(shù)也可以是浮點(diǎn)數(shù)。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:
import time for i in range(5): print(f"第 {i 1} 次循環(huán)") time.sleep(2) # 等待2秒
這段代碼會(huì)在每次打印后暫停 2 秒鐘,然后再繼續(xù)下一輪循環(huán)。

延遲的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景
這種加 delay 的循環(huán)在實(shí)際中挺常見(jiàn)的,比如:
- 抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容時(shí)避免請(qǐng)求太頻繁被封 IP
- 控制硬件設(shè)備(如傳感器)的讀取頻率
- 模擬定時(shí)任務(wù)或進(jìn)度更新
比如你在做一個(gè)爬蟲(chóng)項(xiàng)目,不想對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站造成太大壓力,就可以這樣控制頻率:
import time import requests urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2", ...] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(3) # 每次請(qǐng)求后等3秒
注意事項(xiàng)和常見(jiàn)問(wèn)題
-
不要設(shè)太短的 delay:比如
time.sleep(0.001)
這種可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)調(diào)度開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大。 -
精度問(wèn)題:
time.sleep()
的精度不是百分百精確,特別是在 Windows 上,最小休眠單位可能為 15ms 左右。 - 別忘了 import time:這個(gè)函數(shù)屬于 time 模塊,所以一定要導(dǎo)入才能用。
如果你需要更復(fù)雜的調(diào)度方式,比如并發(fā)執(zhí)行多個(gè)帶 delay 的任務(wù),那可能要考慮用 asyncio
或者 threading
模塊了。
基本上就這些。想讓 for 循環(huán)慢一點(diǎn)跑,只要在里面加個(gè) time.sleep()
就行了,不復(fù)雜但容易忽略的是設(shè)置合適的等待時(shí)間和使用場(chǎng)景。
以上是python延遲或睡眠循環(huán)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API并處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息并允許用戶選擇是否采納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋并更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)范、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,并借助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)系及各自分布;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過(guò)sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",并結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

字符串列表可用join()方法合并,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串后才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用于調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

pandas.melt()用于將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長(zhǎng)格式,答案是通過(guò)指定id_vars保留標(biāo)識(shí)列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列

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安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫(kù);2.連接SQLServer:通過(guò)pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗(yàn)證或Windows身份驗(yàn)證;3.查看已安裝驅(qū)動(dòng):運(yùn)行pyodbc.drivers()并篩選含'SQLServer'的驅(qū)動(dòng)名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動(dòng)名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)

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