多年來(lái)，科幻小說(shuō)提供了一個(gè)熟悉的道德框架：艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三個(gè)機(jī)器人法則。這些法律規(guī)定，機(jī)器人必須避免傷害人類，必須遵循人類的命令，除非他們與第一定律相矛盾，否則必須保留自己的存在，除非這樣做與第一或第二定律相抵觸。盡管這些原則塑造了公眾對(duì)機(jī)器人倫理的看法，但它們不足以解決現(xiàn)代人工智能的復(fù)雜性。

超越Asimov：為什么簡(jiǎn)單規(guī)則不足

Asimov的法律是為虛構(gòu)環(huán)境中的機(jī)械結(jié)構(gòu)而設(shè)計(jì)的，由于幾個(gè)關(guān)鍵局限

• 定義“危害”是模棱兩可的：涉及AI時(shí)，什么才是危害的限制？它是否包括加強(qiáng)社會(huì)差異的經(jīng)濟(jì)破壞，心理影響或算法偏見？例如，AI系統(tǒng)預(yù)測(cè)從自動(dòng)化中削減工作會(huì)引發(fā)Asimov規(guī)則無(wú)法解決的復(fù)雜道德問題。
• 道德沖突和矛盾：當(dāng)代的AI系統(tǒng)經(jīng)常遇到困境，沒有決定完全沒有傷害?？紤]需要在保護(hù)乘客或行人之間進(jìn)行選擇的自動(dòng)駕駛汽車 - 阿西莫夫剛性結(jié)構(gòu)幾乎沒有提供指導(dǎo)的史密斯。
• 集體利益的問題：阿西莫夫后來(lái)提出了一項(xiàng)“零法”，指出機(jī)器人不得損害人類。盡管這引入了更廣泛的觀點(diǎn)，但它假設(shè)構(gòu)成更大的利益有普遍的共識(shí)，這種觀念在個(gè)人和文化之間差異很大。
• 沒有意識(shí)的自主權(quán)：現(xiàn)代AI系統(tǒng)可以超越其最初的編程學(xué)習(xí)和發(fā)展。這種自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)提出了道德挑戰(zhàn)，尤其是當(dāng)培訓(xùn)數(shù)據(jù)包含無(wú)意間帶來(lái)歧視性結(jié)果的隱藏偏見時(shí)。
• 整個(gè)社會(huì)的連鎖反應(yīng)：小型行動(dòng)（例如用戶提示）可能會(huì)引發(fā)影響組織和社區(qū)的級(jí)聯(lián)后果。在人類和人工智能共享的社會(huì)中，責(zé)任問題變得更加復(fù)雜。

需要混合道德框架

為了確保人類和人工智能都可以在道德上共存的未來(lái)，我們需要一個(gè)植根于建立一個(gè)公平而繁榮的社會(huì)的目標(biāo)的道德框架。這不能僅基于靜態(tài)規(guī)則，而必須動(dòng)態(tài)地將道德推理與觀察和適應(yīng)性相結(jié)合。混合道德法典（HMC）應(yīng)考慮AI的經(jīng)濟(jì)，社會(huì)和心理影響，擴(kuò)展到身體安全之外，包括公平，透明度和人類自主權(quán)。關(guān)鍵元素包括：

HMC的核心方面涉及面對(duì)算法偏見。由于AI從歷史數(shù)據(jù)（通常反映了過(guò)去的不公正現(xiàn)象）中學(xué)到，因此可能會(huì)在招聘，貸款，刑事司法和醫(yī)療保健等領(lǐng)域繁殖不平等。在培訓(xùn)期間，諸如偏見審核，各種數(shù)據(jù)集和嚴(yán)格的公平控制之類的積極措施對(duì)于公平的結(jié)果至關(guān)重要。

至關(guān)重要的是透明度和解釋性。 AI系統(tǒng)的不透明度（通常稱為黑匣子問題）在Messmines Trust。有效的HMC要求AI決策是可以理解和可追溯的，使用戶可以查看如何得出結(jié)論。盡管像chatgpt這樣的進(jìn)步，但預(yù)測(cè)大型語(yǔ)言模型輸出仍然無(wú)法預(yù)測(cè)。

另一個(gè)關(guān)鍵因素是問責(zé)制和監(jiān)督。當(dāng)AI錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)，承擔(dān)責(zé)任 - 開發(fā)人員，最終用戶或高管負(fù)責(zé)監(jiān)督部署？定義明確的HMC建立了明確的問責(zé)行，確保人類的監(jiān)督和通過(guò)與共享價(jià)值一致的強(qiáng)治療結(jié)構(gòu)進(jìn)行補(bǔ)救的機(jī)制。

此外，HMC必須解決經(jīng)濟(jì)公平和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型。人工智能和自動(dòng)化正在重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)，提高了生產(chǎn)率，同時(shí)又消除了工作。盡管這種轉(zhuǎn)變可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但強(qiáng)大的HMC價(jià)值在于設(shè)想一個(gè)專注于所有人的高質(zhì)量生活水平的社會(huì)。它可以通過(guò)重新促進(jìn)計(jì)劃，促進(jìn)廣泛的繁榮的新經(jīng)濟(jì)模式以及旨在增強(qiáng)而不是取代人類工作的AI來(lái)負(fù)責(zé)任地管理這些過(guò)渡。

促進(jìn)心理和社會(huì)健康同樣重要。當(dāng)AI系統(tǒng)扮演諸如陪伴和照料之類的角色時(shí)，關(guān)于情感依戀，欺騙以及這些關(guān)系是否可以取代人類互動(dòng)的困難道德問題。 HMC必須說(shuō)明AI-Human參與的細(xì)微心理影響，并將人類福利優(yōu)先于效率或參與度量指標(biāo)?，F(xiàn)在是時(shí)候投資于親社會(huì)的AI - 系統(tǒng)發(fā)展以促進(jìn)人和地球上最好的。

最后，數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)仍然至關(guān)重要。 AI收集的大量數(shù)據(jù)引起了人們對(duì)濫用的嚴(yán)重關(guān)注。 HMC必須執(zhí)行嚴(yán)格的保護(hù)措施，清晰的數(shù)據(jù)策略和安全系統(tǒng)，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和剝削。

核心值是HMC的每個(gè)元素的基礎(chǔ)。有意義的HMC不僅僅是清單，還應(yīng)該反映出一個(gè)世界上最好的世界的愿景。

采用HMC的實(shí)用步驟

對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，擁抱混合道德框架不僅是道德的，而且是長(zhǎng)期成功的戰(zhàn)略。我們目前的決定將影響未來(lái)。在不久的將來(lái)，保持強(qiáng)大的內(nèi)部道德指南針會(huì)影響業(yè)務(wù)影響，聲譽(yù)，創(chuàng)新能力和盈利能力。

在普遍接受的HMC出現(xiàn)之前，三種策略可以幫助瀏覽這個(gè)不斷發(fā)展的空間：

以人為本的設(shè)計(jì)：始終將人類尊嚴(yán)，福祉和自主權(quán)置于AI發(fā)展的最前沿。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，包括各種利益相關(guān)者（包括最終用戶），以確定道德原則并預(yù)見潛在的意外結(jié)果。

正在進(jìn)行的監(jiān)控和降低風(fēng)險(xiǎn)：對(duì)AI系統(tǒng)的持續(xù)監(jiān)督以檢測(cè)偏見，錯(cuò)誤和道德偏差。建立識(shí)別和減輕風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)議，包括定期審計(jì)和影響評(píng)估。

通過(guò)學(xué)習(xí)的適應(yīng)性：鑒于人工智能的快速發(fā)展，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的文化至關(guān)重要。請(qǐng)了解新興的道德標(biāo)準(zhǔn)，法規(guī)和社會(huì)期望。準(zhǔn)備更新您的個(gè)人HMC作為技術(shù)及其對(duì)其含義成熟的理解。

人工智能不會(huì)自己?jiǎn)l(fā)。要與智能機(jī)器一起建立和諧的未來(lái)，我們必須以激勵(lì)我們和他人的價(jià)值觀為基礎(chǔ)?；旌系赖路ǖ錇榕囵B(yǎng)這些愿望奠定了基礎(chǔ)。通過(guò)積極定義和遵循個(gè)人HMC，我們每個(gè)人都可以在技術(shù)轉(zhuǎn)變中超越反應(yīng)性思維，并成為信任和樂觀的來(lái)源。對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者而言，這甚至更為重要 - 因?yàn)閯?chuàng)新會(huì)在信任方面蓬勃發(fā)展。

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