聚合函數用于對一組值執(zhí)行計算并返回單一值，常見的包括COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN；GROUP BY則按一個或多個列分組數據，并對每組應用聚合函數。例如，統(tǒng)計每個用戶的訂單總額需用GROUP BY user_id；SELECT user_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY user_id；非聚合字段必須出現在GROUP BY中；多條件分組可用多個字段；分組后篩選使用HAVING而非WHERE；應用場景如統(tǒng)計分類商品數、最多下單用戶、月銷售額趨勢等。掌握這些能有效解決數據統(tǒng)計問題。

在 MySQL 查詢中，當我們需要對數據進行統(tǒng)計、匯總時，聚合函數（如 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）就派上了用場。但光有聚合函數還不夠，很多時候我們需要按某個字段分組后再做統(tǒng)計，這時候就要配合使用 GROUP BY。

什么是聚合函數？

聚合函數是用來對一組值執(zhí)行計算并返回一個單一值的函數。常見的包括：

• COUNT()：統(tǒng)計行數
• SUM()：求和
• AVG()：求平均值
• MAX() 和 MIN()：找最大或最小值

比如你想知道某個訂單表里所有訂單的總金額，可以用：

SELECT SUM(amount) FROM orders;

這會把整個表的 amount 字段加起來，輸出一個總數。但如果你想知道每個用戶的訂單總額呢？這時候就需要 GROUP BY。

GROUP BY 是干什么的？

GROUP BY 的作用是按照一個或多個列將數據分組，然后對每組分別應用聚合函數。

舉個例子，假設你有一個用戶訂單表 orders，里面有 user_id 和 amount 字段。你想知道每個用戶的訂單總額，可以這樣寫：

SELECT user_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY user_id;

這條語句的意思是：按 user_id 分組，每組的數據都做一次 SUM(amount) 運算，最后返回每個用戶的總金額。

需要注意的是，在 SELECT 中出現的非聚合字段，一般都需要出現在 GROUP BY 后面。否則可能會出錯或者結果不可預測，尤其是在啟用 SQL 模式 ONLY_FULL_GROUP_BY 的情況下。

常見誤區(qū)與注意事項

不要漏掉 GROUP BY

很多初學者會犯這樣的錯誤：

SELECT user_id, SUM(amount)
FROM orders;

這個語句在某些數據庫系統(tǒng)中會報錯，因為 user_id 沒有被聚合，也沒有出現在 GROUP BY 子句中。

GROUP BY 多個字段

如果你想按用戶和訂單年份來統(tǒng)計，就可以這樣寫：

SELECT user_id, YEAR(order_date), SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY user_id, YEAR(order_date);

聚合后篩選用 HAVING

如果想篩選出“總金額大于1000”的用戶，不能用 WHERE，而要用 HAVING：

SELECT user_id, SUM(amount) AS total
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING total > 1000;

WHERE 是在分組前過濾行，而 HAVING 是在分組后對結果再篩選。

實際應用場景舉例

場景一：統(tǒng)計每個分類下的商品數量

SELECT category_id, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category_id;

場景二：找出下單次數最多的前5個用戶

SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 5;

場景三：查看每個月的銷售額變化趨勢

SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY month
ORDER BY month;

基本上就這些。掌握好聚合函數和 GROUP BY 的搭配使用，能幫你解決大多數數據統(tǒng)計類的問題。雖然語法不復雜，但在實際查詢中很容易忽略一些細節(jié)，比如字段遺漏、誤用 WHERE 等，多練幾次就能熟練了。

以上是在MySQL中應用匯總功能和組的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！