由于潛在的性能和堆疊溢出風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)謹(jǐn)慎使用JavaScript遞歸。 1）了解基礎(chǔ)知識(shí)：遞歸涉及一個(gè)函數(shù)，呼喚自己的基本案例，以停止的基本案例和一個(gè)遞歸案例繼續(xù)進(jìn)行。 2）在可能的情況下使用尾部遞歸，因?yàn)樗ㄟ^使遞歸呼叫成為功能中的最后一個(gè)動(dòng)作來減少內(nèi)存使用量，盡管對(duì)尾部調(diào)用優(yōu)化的支持是有限的。 3）知道何時(shí)避免遞歸，例如大型數(shù)據(jù)集，在沒有TCO的環(huán)境中或何時(shí)調(diào)試變得過于復(fù)雜。 4）選擇遞歸選擇可增強(qiáng)可讀性的問題，例如樹木遍歷，但使用迭代或優(yōu)化技術(shù)（例如fibonacci序列）的效率（例如回憶）。在對(duì)性能敏感上下文中使用遞歸時(shí)，請(qǐng)務(wù)必考慮添加安全檢查。

正確使用時(shí)，JavaScript中的遞歸可以是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但是如果您不小心，也很容易被絆倒。關(guān)鍵是了解何時(shí)以及如何使用它而不會(huì)引起性能問題或堆疊溢出。

了解遞歸的基礎(chǔ)知識(shí)

遞歸本質(zhì)上是指函數(shù)調(diào)用自己，直到滿足特定條件為止。每個(gè)遞歸函數(shù)都需要兩件事：基本情況（停止遞歸）和遞歸情況（該功能以修改后的輸入稱呼自己為）。

例如，可以遞歸地計(jì)算一個(gè)數(shù)字的階乘：

功能階乘（n）{
  if（n === 0）返回1; //基本案例
  返回n *階乘（n -1）; //遞歸情況
}

對(duì)于n的小值，這很好，但是如果您嘗試類似factorial(100000)之類的東西，則可能會(huì)遇到最大呼叫堆棧超過錯(cuò)誤的錯(cuò)誤。那是因?yàn)槊總€(gè)遞歸調(diào)用都會(huì)在JavaScript調(diào)用堆棧中添加一個(gè)框架，并且瀏覽器對(duì)可以進(jìn)行的深度有限制。

盡可能使用尾部遞歸

根據(jù)ES6規(guī)格，JavaScript在嚴(yán)格模式下支持尾部呼叫優(yōu)化（TCO） ，但大多數(shù)發(fā)動(dòng)機(jī)尚未完全實(shí)現(xiàn)它，尤其是V8（由Chrome and Node.js使用）。盡管如此，編寫尾巴恢復(fù)功能還是一個(gè)好練習(xí)，可能有助于在支持TCO的環(huán)境中。

尾部回復(fù)功能確保遞歸調(diào)用是該函數(shù)中執(zhí)行的最后一件事，因此在呼叫返回后不會(huì)發(fā)生其他計(jì)算。

這是階乘函數(shù)的尾巴恢復(fù)版本：

功能階乘（n，acc = 1）{
  if（n === 0）返回acc;
  返回階乘（n -1，n * acc）;
}

在此版本中，所有工作都是在進(jìn)行下一個(gè)遞歸調(diào)用之前完成的，這有助于減少堆棧上的內(nèi)存使用量。即使您的環(huán)境尚未支持TCO，以這種方式構(gòu)造遞歸也可以使以后在需要時(shí)更容易轉(zhuǎn)換為迭代。

知道何時(shí)避免遞歸

盡管遞歸可以使代碼更加可讀和優(yōu)雅，但并不總是最好的選擇。在某些情況下，您應(yīng)該考慮使用循環(huán)：

• 處理非常大的數(shù)據(jù)集或深層遞歸時(shí)。
• 如果您在沒有適當(dāng)?shù)奈舶秃艚袃?yōu)化的情況下工作。
• 當(dāng)調(diào)試可能由于許多嵌套的呼叫而變得過于復(fù)雜時(shí)。

另外，請(qǐng)記住，某些算法（例如深度優(yōu)先的搜索或樹遍歷）通常會(huì)在遞歸中更自然，而其他算法（例如斐波那契序列）也會(huì)迅速變得效率低下，除非采用了紀(jì)念性或動(dòng)態(tài)編程技術(shù)。

如果您確實(shí)選擇遞歸作為性能敏感代碼，請(qǐng)考慮添加安全檢查或限制輸入大小以避免崩潰。

有效地在JavaScript中實(shí)施遞歸歸結(jié)于理解其局限性并知道何時(shí)適當(dāng)。它是干凈和表現(xiàn)力的，但并非總是有效的 - 尤其是沒有適當(dāng)?shù)奶幚怼?/p>

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