表鎖適合低并發(fā)、批量操作或維護(hù)場景，如使用MyISAM引擎、執(zhí)行DDL操作或全表掃描時，其開銷小但并發(fā)性差；行鎖適用于高并發(fā)寫入場景，由InnoDB引擎支持，通過索引命中實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度鎖，提升并發(fā)性但可能引發(fā)死鎖；選擇時應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，寫多讀少用InnoDB 行鎖，數(shù)據(jù)量小或以讀為主可用MyISAM 表鎖，并確保查詢走索引以避免鎖升級。
MySQL 的鎖機(jī)制是數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制的核心部分，表級鎖（table lock）和行級鎖（row lock）是最常見的兩種類型。它們的使用場景和影響差異很大，理解清楚兩者的區(qū)別和適用情況，能有效提升數(shù)據(jù)庫性能和避免死鎖。
表鎖適合哪些情況？
表鎖是對整個表進(jìn)行鎖定，通常在執(zhí)行 DDL 操作或者某些特定的 DML 操作時會用到。比如 ALTER TABLE、DROP TABLE 或者沒有使用索引的全表掃描操作。
- 優(yōu)點(diǎn)：開銷小，加鎖快。
- 缺點(diǎn)：并發(fā)性差，容易造成阻塞。
常見使用場景包括：
- 批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)前加鎖防止其他寫入
- 維護(hù)操作，如重建索引或結(jié)構(gòu)變更
- 使用 MyISAM 引擎時默認(rèn)就是表鎖
MyISAM 存儲引擎只支持表鎖，所以如果你的業(yè)務(wù)需要高并發(fā)寫入，盡量避免使用它。
行鎖更適用于高并發(fā)寫入場景
行鎖是 InnoDB 存儲引擎提供的功能，只對涉及的數(shù)據(jù)行加鎖，大大提高了并發(fā)訪問的能力。例如，在訂單系統(tǒng)中，多個用戶同時下單修改不同記錄時，不會互相阻塞。
- 優(yōu)點(diǎn)：并發(fā)性強(qiáng)，粒度細(xì)。
- 缺點(diǎn)：開銷大，加鎖慢，可能出現(xiàn)死鎖。
使用行鎖需要注意幾點(diǎn)：
- 必須通過索引來命中行，否則可能退化為表鎖
- 避免長事務(wù)，減少鎖等待時間
- 適當(dāng)設(shè)置事務(wù)隔離級別，防止臟讀、不可重復(fù)讀等問題
舉個例子，如果一個更新語句沒有走索引，InnoDB 可能會對整張表中的每一行都加鎖，最終導(dǎo)致性能下降甚至系統(tǒng)卡頓。
如何判斷用了哪種鎖？
很多時候我們并不清楚 SQL 是否真的使用了行鎖，可以通過以下方式查看：
- 使用
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G查看最近的死鎖信息 - 查詢
information_schema中的INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS - 開啟慢查詢?nèi)罩?，觀察是否有大量鎖等待現(xiàn)象
另外，還可以在測試環(huán)境中模擬并發(fā)操作，觀察是否出現(xiàn)明顯的阻塞行為。
總結(jié)一下怎么選？
其實(shí)不需要太糾結(jié)，記住幾個原則就可以了：
- 寫多讀少、高并發(fā)的場景優(yōu)先選 InnoDB 行鎖
- 數(shù)據(jù)量不大、以讀為主或批量處理為主的場景可以考慮 MyISAM 表鎖
- 確保查詢走了合適的索引，否則行鎖也可能會變成表鎖
- 避免長事務(wù)，減少鎖持有時間
基本上就這些。鎖機(jī)制不是特別復(fù)雜，但很容易被忽略細(xì)節(jié)，尤其是索引沒用好的時候。
以上是mysql表鎖vs行鎖的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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MySQL的默認(rèn)用戶名和密碼是什么？
Jun 13, 2025 am 12:34 AM
MySQL的默認(rèn)用戶名通常是'root'，但密碼因安裝環(huán)境而異；在部分Linux發(fā)行版中，root賬戶可能通過auth_socket插件認(rèn)證，無法使用密碼登錄；Windows下的XAMPP或WAMP等工具安裝時root用戶通常無密碼或使用常見密碼如root、mysql等；若忘記密碼可通過停止MySQL服務(wù)、以--skip-grant-tables模式啟動、更新mysql.user表設(shè)置新密碼并重啟服務(wù)的方式重置；注意MySQL8.0 版本需額外處理認(rèn)證插件。
什么是GTID（全球交易標(biāo)識符），其優(yōu)勢是什么？
Jun 19, 2025 am 01:03 AM
GTID（全局事務(wù)標(biāo)識符）通過為每個事務(wù)分配唯一標(biāo)識，解決了MySQL數(shù)據(jù)庫中復(fù)制和故障轉(zhuǎn)移的復(fù)雜性。 1.它簡化了復(fù)制管理，自動處理日志文件和位置，使從服務(wù)器能基于最后執(zhí)行的GTID請求事務(wù)。 2.保證跨服務(wù)器的一致性，確保每個事務(wù)在每臺服務(wù)器上僅應(yīng)用一次，避免數(shù)據(jù)不一致。 3.提升故障排查效率，GTID包含服務(wù)器UUID和序列號，便于追蹤事務(wù)流并精準(zhǔn)定位問題。這三項核心優(yōu)勢使MySQL復(fù)制更穩(wěn)健、易管，顯著提升系統(tǒng)可靠性與數(shù)據(jù)完整性。
MySQL Master故障轉(zhuǎn)移的典型過程是什么？
Jun 19, 2025 am 01:06 AM
MySQL主庫故障切換主要包括四個步驟。1.故障檢測：通過監(jiān)控系統(tǒng)定期檢查主庫進(jìn)程、連接狀態(tài)及執(zhí)行簡單查詢判斷是否宕機(jī)，設(shè)置重試機(jī)制避免誤判，并可借助MHA、Orchestrator或Keepalived等工具輔助檢測；2.選擇新主庫：根據(jù)數(shù)據(jù)同步進(jìn)度（Seconds_Behind_Master）、binlog數(shù)據(jù)完整性、網(wǎng)絡(luò)延遲與負(fù)載情況選取最合適從庫接替，必要時進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)償或人工干預(yù)；3.切換拓?fù)洌簩⑵渌麖膸熘赶蛐轮鲙?，?zhí)行RESETMASTER或啟用GTID，更新VIP、DNS或代理配置以
如何更改或重置MySQL root用戶密碼？
Jun 13, 2025 am 12:33 AM
MySQLroot用戶密碼修改或重置方法有三種：1.修改已有密碼用ALTERUSER命令，登錄后執(zhí)行對應(yīng)語句；2.忘記密碼則需停止服務(wù)后以--skip-grant-tables模式啟動再修改；3.本機(jī)可用mysqladmin命令直接修改。每種方法適用不同場景且操作順序不可亂，完成修改后均需驗證并注意權(quán)限保護(hù)。
如何使用命令行連接到MySQL數(shù)據(jù)庫？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
連接MySQL數(shù)據(jù)庫的步驟如下：1.使用基本命令格式mysql-u用戶名-p-h主機(jī)地址進(jìn)行連接，輸入用戶名和密碼后即可登錄；2.若需直接進(jìn)入指定數(shù)據(jù)庫，可在命令后加上數(shù)據(jù)庫名，如mysql-uroot-pmyproject；3.若端口非默認(rèn)3306，需添加-P參數(shù)指定端口號，如mysql-uroot-p-h192.168.1.100-P3307；此外，遇到密碼錯誤可重新輸入，連接失敗需檢查網(wǎng)絡(luò)、防火墻或權(quán)限設(shè)置，若缺少客戶端可在Linux上通過包管理器安裝mysql-client。掌握這些命令
如何在不鎖定的情況下更改大桌子（在線DDL）？
Jun 14, 2025 am 12:36 AM
Toalteralargeproductiontablewithoutlonglocks,useonlineDDLtechniques.1)IdentifyifyourALTERoperationisfast(e.g.,adding/droppingcolumns,modifyingNULL/NOTNULL)orslow(e.g.,changingdatatypes,reorderingcolumns,addingindexesonlargedata).2)Usedatabase-specifi
InnoDB如何實(shí)現(xiàn)可重復(fù)的讀取級別？
Jun 14, 2025 am 12:33 AM
InnoDB實(shí)現(xiàn)可重復(fù)讀是通過MVCC和間隙鎖。MVCC通過快照實(shí)現(xiàn)一致性讀，事務(wù)多次查詢結(jié)果不變；間隙鎖防止其他事務(wù)插入數(shù)據(jù)，避免幻讀。例如，事務(wù)A首次查詢得到值100，事務(wù)B修改為200并提交后，A再次查詢?nèi)詾?00；而執(zhí)行范圍查詢時，間隙鎖阻止其他事務(wù)插入記錄。此外，非唯一索引掃描可能默認(rèn)加間隙鎖，主鍵或唯一索引等值查詢則可能不加，可通過降低隔離級別或顯式鎖控制取消間隙鎖。
為什么索引可以提高M(jìn)ySQL查詢速度？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
IndexesinMySQLimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.Theyreducedatascanned,allowingMySQLtoquicklylocaterelevantrowsinWHEREorORDERBYclauses,especiallyimportantforlargeorfrequentlyqueriedtables.2.Theyspeedupjoinsandsorting,makingJOINoperation
