他們經(jīng)常一起討論，因為兩者都旨在使人類歷史上執(zhí)行的基于規(guī)則的重復，基于規(guī)則的任務自動化。

盡管它們具有一些相似之處 - 尤其是在自動化領域和使用“機器人”領域，但它們在接近和解決各種類型的問題方面有很大差異。了解這些區(qū)別是為您的需求選擇正確的解決方案的關鍵。

從本質上講，RPA涉及具有精確，基于規(guī)則的說明的編程軟件，以執(zhí)行簡單，可重復的操作。

另一方面，AI代理商沒有編程，他們接受了訓練。訓練后，他們使用自然語言模型和計算機視覺等工具獨立處理任務，以管理復雜的場景并做出決策。

那么，這對于每個人都能解決的問題類型意味著什么？更重要的是，您如何決定在特定情況下使用哪種工具？

什么機器人？

機器人，機器人，虛擬助手以及越來越多的“數(shù)字工人”是用來描述任何用于協(xié)助工作的機器的術語。這可以追溯到1961年，當時通用汽車首次在其生產(chǎn)線上安裝了機械臂。

“機器人”一詞廣泛地指的是任何能夠自動化任務的機器，無論它使用當今稱為AI的高級算法還是機器學習技術。 RPA通常是指基于軟件的機器人而不是物理機器。

嚴格來說，RPA沒有像Chatgpt這樣的AI系統(tǒng)模仿人類認知方面的智慧。它只是反復遵循預定義的規(guī)則，以節(jié)省我們的時間。

RPA在結構化數(shù)據(jù)方面發(fā)揮最佳性能，因為與AI不同，它無法解釋非結構化數(shù)據(jù)，例如圖像，視頻或口語。

它通常用于重復任務，類似于生產(chǎn)線上的任務，在應用程序之間傳輸數(shù)據(jù)，并從有組織的來源（例如客戶數(shù)據(jù)庫或財務報告）中提取信息以進行進一步分析。

相反，AI代理利用語言模型和其他AI工具（例如計算機愿景）來理解和解釋其環(huán)境。他們不僅可以分析和響應數(shù)據(jù)，還通過計劃策略采取行動，以達到預期的結果并與外部系統(tǒng)進行交互以執(zhí)行它們。

如果您曾經(jīng)在“推理”模式下使用Chatgpt或其他生成A??I Chatbot，則可能已經(jīng)看到了它如何逐步處理查詢。它不僅可以回答一個問題，還可以將這種推理能力應用于復雜的多階段操作。

為了突出差異，請想象一下客戶服務電子郵件的集合以及每種技術將如何處理相同的數(shù)據(jù)集：

使用RPA，您可以提取諸如發(fā)件人信息，主題行和時間戳等詳細信息。這些可以幫助構建電子郵件記錄和基于關鍵字的消息。

但是，AI代理可以通過語言處理來評估消息的音調，根據(jù)緊迫性對其進行排名，甚至構成并發(fā)送自定義的答復。隨著時間的流逝，它通過從以前的互動中學習以獲得更好的結果來提高其性能。

盡管AI代理代表了一種更新，更先進的技術，但它們并不總是在每種情況下都是最佳選擇。那么您如何確定合適的合適呢？

那么，我該如何選擇？

以下是確定AI代理或RPA是否最適合您的自動化計劃時要考慮的一些問題：

該任務是否明確定義并每天通過重復采取行動完成？如果是這樣，RPA可能是理想的。

數(shù)據(jù)是否井井有條，格式化，還是凌亂又非結構化？如果所有內(nèi)容都像電子表格一樣整齊地適合行和列，則RPA可能是更好的選擇。

該任務是否需要基于理解人類語言，行為或意圖做出決定？在這種情況下，AI代理人將更合適。

該過程會在執(zhí)行過程中發(fā)展，還是您的工具需要適應新的數(shù)據(jù)輸入？人工智能代理商將在這里提供更大的靈活性。

最終，許多計劃受益于混合戰(zhàn)略。當任務涉及常規(guī)自動化和智能決策時，將這兩種方法結合起來都可以帶來最有效的結果。

例如，HR入職系統(tǒng)可能會使用RPA處理訪問設置，表單處理和文檔歸檔。同時，AI代理可以提供個性化的響應，提供量身定制的指導，并監(jiān)視整個系統(tǒng)以確保運行順暢。

隨著自動化策略的發(fā)展，識別何時以及如何部署特定技術（或結合起來）的能力將在推動業(yè)務成功方面發(fā)揮越來越重要的作用。

以上是AI代理與RPA：每個企業(yè)領導者都需要知道什么的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！