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獎(jiǎng)勵(lì)組件:節(jié)拍 - 輕質(zhì)數(shù)據(jù)托運(yùn)人
首頁 系統(tǒng)教程 操作系統(tǒng) 每個(gè)組件在麋鹿堆棧中的作用是什么?

每個(gè)組件在麋鹿堆棧中的作用是什么?

Jul 08, 2025 am 12:58 AM

麋鹿堆棧是一套用于實(shí)時(shí)日志數(shù)據(jù)處理的工具,由Elasticsearch,Logstash,Kibana和Beats組成。 1。Elasticsearch商店和搜索有效的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非常適合時(shí)間序列日志。 2. LogStash使用輸入,過濾器和輸出插件從各種來源收集,解析和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)。 3. Kibana可以通過儀表板,圖表和過濾器進(jìn)行可視化和探索,而無需復(fù)雜的查詢。 4。節(jié)拍是輕巧的托運(yùn)人,例如FileBeat和MetricBeat,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到Elasticsearch或LogStash。他們一起簡化了數(shù)據(jù)攝入,處理,分析和可視化。

每個(gè)組件在麋鹿堆棧中的作用是什么?

麋鹿堆棧是一套流行的工具套件,用于實(shí)時(shí)搜索,分析和可視化日志數(shù)據(jù)。它由三個(gè)核心組成部分組成:Elasticsearch,Logstash和Kibana。每個(gè)人在處理過程中起著獨(dú)特的作用,并了解大量數(shù)據(jù)。


Elasticsearch - 搜索和分析引擎

Elasticsearch是麋鹿堆棧的核心,在存儲和搜索數(shù)據(jù)方面。這是建立在Apache Lucene之上的分布式,寧靜的搜索引擎。它的主要工作是以結(jié)構(gòu)化的方式存儲數(shù)據(jù),并允許在該數(shù)據(jù)上進(jìn)行快速,強(qiáng)大的搜索。

  • 它做得很好:

    • 索引和檢索大量結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
    • 支持全文搜索,過濾,聚合等
    • 通過在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上分配數(shù)據(jù)來水平縮放
  • 要知道的要點(diǎn):

    • 數(shù)據(jù)存儲為JSON文檔
    • 您可以定義映射(如模式)來控制字段的索引方式
    • 適用于日志,指標(biāo)和痕跡等時(shí)間序列數(shù)據(jù)的理想選擇

如果您要處理應(yīng)用程序日志或服務(wù)器事件,則Elasticsearch可以使它們有效地查詢,即使您使用TTABYTES數(shù)據(jù)。


LogStash - 數(shù)據(jù)處理管道

LogStash在達(dá)到彈性搜索之前處理數(shù)據(jù)的攝入和轉(zhuǎn)換。將其視為準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)以進(jìn)行有效存儲和查詢的中間層。

  • 主要職責(zé):

    • 從各種來源(文件,數(shù)據(jù)庫,API等)收集數(shù)據(jù)
    • 解析和將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一致的格式
    • 將處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到一個(gè)或多個(gè)目的地(通常是Elasticsearch)
  • 它的工作原理:

    • 輸入插件從來源汲取數(shù)據(jù)(例如,文件,syslog,beats)
    • 過濾器插件修改或豐富數(shù)據(jù)(例如,用于解析日志,重命名字段的突變)
    • 輸出插件將數(shù)據(jù)推到其他地方(例如,Elasticsearch,kafka)

例如,如果您具有來自多個(gè)服務(wù)器的不同格式的日志,則LogStash可以將它們標(biāo)準(zhǔn)化 - 淘汰時(shí)間戳,IP地址,錯(cuò)誤代碼 - 并以統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)將其發(fā)送到Elasticsearch。

要注意的一件事:雖然功能強(qiáng)大,但LogStash可能是資源密集的。如果您的需求很簡單,則可以考慮FileBeat或MetricBeat。


Kibana - 可視化和探索界面

一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入Elasticsearch,Kibana就可以為您提供一種用戶友好的方式來探索,可視化和監(jiān)視它。這是堆棧的儀表板部分。

  • Kibana提供的:

    • 交互式儀表板顯示趨勢,模式和異常
    • 強(qiáng)大的搜索和過濾功能,用于挖掘特定日志
    • 可自定義的可視化量,例如圖表,直方圖,地圖和表格
  • 常見用例包括:

    • 隨著時(shí)間的推移監(jiān)視系統(tǒng)性能
    • 調(diào)查日志中的錯(cuò)誤或異?;顒?dòng)
    • 通過保存的儀表板分享見解

您無需每次編寫復(fù)雜的查詢 - 您可以使用點(diǎn)擊工具構(gòu)建可視化,盡管知道某些查詢語法有助于解鎖高級功能。


獎(jiǎng)勵(lì)組件:節(jié)拍 - 輕質(zhì)數(shù)據(jù)托運(yùn)人

盡管從技術(shù)上講不是原始麋鹿首字母縮寫詞的一部分,但通常會(huì)包括節(jié)拍,因?yàn)樗鼈兪箶?shù)據(jù)收集更加容易。它們是輕巧的托運(yùn)人,旨在將特定類型的數(shù)據(jù)直接發(fā)送給Elasticsearch或通過LogStash。

  • 節(jié)拍類型包括:
    • FileBeat - 用于收集日志文件
    • 公制 - 用于系統(tǒng)指標(biāo)(CPU,內(nèi)存,磁盤使用等)
    • 數(shù)據(jù)包 - 用于網(wǎng)絡(luò)流量分析
    • 審計(jì) - 用于監(jiān)視與安全相關(guān)的事件

Beats在數(shù)據(jù)啟動(dòng)的機(jī)器上運(yùn)行并有效地轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)。它們易于安裝和配置,使它們成為發(fā)送日志的首選選擇,而無需在每個(gè)主機(jī)上運(yùn)行LogStash的開銷。


因此每個(gè)組件都有自己的工作:

  • Elasticsearch存儲并搜索數(shù)據(jù)
  • logstash轉(zhuǎn)換并豐富了它
  • Kibana讓您可視化并探索它
  • 首先, Beats有助于將數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)

基本上,這就是麋鹿堆棧一起工作的方式。

以上是每個(gè)組件在麋鹿堆棧中的作用是什么?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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