Golang提供了卓越的性能，通過Goroutines提供的本地并發(fā)性以及有效的資源使用情況，使其非常適合高流量，低延遲API； 2. Python雖然由于解釋和GIL而慢，但提供了更輕松的開發(fā)，豐富的生態(tài)系統(tǒng)，并且更適合I/O結(jié)合或快速開發(fā)的應(yīng)用程序； 3。選擇“選擇可伸縮性和關(guān)鍵性能系統(tǒng)”，以及用于開發(fā)人員生產(chǎn)力和需要大量庫或與數(shù)據(jù)工具集成的項目。
在構(gòu)建Web API時，Golang和Python提供了非常不同的性能概況。如果您在兩者之間進行選擇，那么重要的是要了解它們?nèi)绾卧谒俣?，并發(fā)和資源使用方面進行比較，尤其是在負載下。
Golang在本地性能和并發(fā)方面表現(xiàn)出色
GO是為了牢記性能和可伸縮性而構(gòu)建的。它直接將其編譯到機器代碼，這意味著沒有解釋器層會減慢事物的速度。在大多數(shù)情況下，這使得執(zhí)行時要比Python快得多。
它最大的優(yōu)勢之一是內(nèi)置的支持通過goroutines的并發(fā)。這些是由GO運行時管理的輕巧線程，而不是操作系統(tǒng)，因此開始數(shù)千個是可行和高效的。對于需要處理許多同時請求或執(zhí)行背景任務(wù)而不會阻止的API，請發(fā)光。
例如：
- 基于GO的API可以輕松處理10,000個并發(fā)請求，并以最小的延遲處理。
- Goroutines使編寫異步代碼變得簡單，而無需回調(diào)或異步/等待模式的復(fù)雜性。
這種天然效率使得對高效率后端，微服務(wù)或低潛伏期和高吞吐量至關(guān)重要的系統(tǒng)成為首選。
Python較慢，但更容易開發(fā)
Python是一種解釋的語言，與GO相比，原始執(zhí)行速度通常更慢。全球解釋器鎖（GIL）還限制了像Cpython這樣的標準Python實現(xiàn)中的真正并行性。
但是，對于許多Web API，尤其是那些是i/o綁定而非CPU結(jié)合的API，這一性能命中可能并不那么明顯。諸如Blask和Django之類的框架是成熟的且對開發(fā)人員友好的框架，可以快速進行原型和易于維護。
有一些要考慮的要點：
- Python非常適合與數(shù)據(jù)庫或外部服務(wù)接口的CRUD應(yīng)用程序，內(nèi)部工具或API。
- 您可以使用與工人的槍支槍支諸如槍支之類的工具或?qū)⒐ぷ餍遁d到背景任務(wù)隊列（例如芹菜）。
- 通過FastApi或夸脫的異步支持可以幫助提高并發(fā)性，盡管它仍然與GO的本機功能不符。
如果開發(fā)速度和簡單性比每毫秒毫秒擠出更重要，那么Python可能是更好的選擇。
現(xiàn)實世界的權(quán)衡：何時選擇
GO和Python之間的決定通常取決于您的特定用例：
使用Golang時：
- 您的API需要水平擴展并處理高流量。
- 您需要無需額外的層或框架的本機并發(fā)。
- 低延遲和有效的資源使用是關(guān)鍵（例如在微服務(wù)或?qū)崟r系統(tǒng)中）。
使用python時：
- 發(fā)展速度和可讀性比原始性能重要。
- 您的API執(zhí)行了很多I/O操作（例如，調(diào)用外部API或數(shù)據(jù)庫）。
- 您是在已經(jīng)熟悉Python的團隊中工作的，或者需要豐富的庫來處理數(shù)據(jù)處理，ML或腳本。
另外，請記住部署和生態(tài)系統(tǒng)的成熟：
- Go Binaries是獨立的，易于部署； Python環(huán)境可能會因依賴關(guān)系而變得混亂。
- Python對機器學(xué)習(xí)，腳本和數(shù)據(jù)分析等事物具有更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
簡而言之，如果您的Web API需要快速，可擴展和高效，Golang是表現(xiàn)更強的人。但是，如果您重視易于發(fā)展，可讀性和大型生態(tài)系統(tǒng)，那么Python仍然是一個可靠的選擇。
以上是了解Web API的Golang和Python之間的性能差異的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費脫衣服圖片
Undresser.AI Undress
人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序，用于創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。
Clothoff.io
AI脫衣機
Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費的代碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
功能強大的PHP集成開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級代碼編輯軟件(SublimeText3)
優(yōu)化用于內(nèi)存操作的Python
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator，有效dattratsures，andManagingObjectLifetimes.first，useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime，desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second，Choos，Choos
Python連接到SQL Server PYODBC示例
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
安裝pyodbc：使用pipinstallpyodbc命令安裝庫；2.連接SQLServer：通過pyodbc.connect()方法，使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串，分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證；3.查看已安裝驅(qū)動：運行pyodbc.drivers()并篩選含'SQLServer'的驅(qū)動名，確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動名稱；4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)
什么是加密貨幣中的統(tǒng)計套利？統(tǒng)計套利是如何運作的？
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
統(tǒng)計套利簡介統(tǒng)計套利是一種基于數(shù)學(xué)模型在金融市場中捕捉價格錯配的交易方式。其核心理念源于均值回歸，即資產(chǎn)價格在短期內(nèi)可能偏離長期趨勢，但最終會回歸其歷史平均水平。交易者利用統(tǒng)計方法分析資產(chǎn)之間的關(guān)聯(lián)性，尋找那些通常同步變動的資產(chǎn)組合。當這些資產(chǎn)的價格關(guān)系出現(xiàn)異常偏離時，便產(chǎn)生套利機會。在加密貨幣市場，統(tǒng)計套利尤為盛行，主要得益于市場本身的低效率與劇烈波動。與傳統(tǒng)金融市場不同，加密貨幣全天候運行，價格極易受到突發(fā)新聞、社交媒體情緒及技術(shù)升級的影響。這種持續(xù)的價格波動頻繁制造出定價偏差，為套利者提供
python iter和下一個示例
Jul 29, 2025 am 02:20 AM
iter()用于獲取迭代器對象，next()用于獲取下一個元素；1.使用iter()可將列表等可迭代對象轉(zhuǎn)換為迭代器；2.調(diào)用next()逐個獲取元素，當元素耗盡時觸發(fā)StopIteration異常；3.通過next(iterator,default)可提供默認值避免異常；4.自定義迭代器需實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法，控制迭代邏輯；使用默認值是安全遍歷的常用方式，整個機制簡潔且實用。
Python Psycopg2連接池示例
Jul 28, 2025 am 03:01 AM
使用psycopg2.pool.SimpleConnectionPool可有效管理數(shù)據(jù)庫連接，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀連接帶來的性能開銷。1.創(chuàng)建連接池時指定最小和最大連接數(shù)及數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)，確保連接池初始化成功；2.通過getconn()獲取連接，執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作后使用putconn()將連接歸還池中，禁止直接調(diào)用conn.close()；3.SimpleConnectionPool是線程安全的，適用于多線程環(huán)境；4.推薦結(jié)合contextmanager實現(xiàn)上下文管理器，確保連接在異常時也能正確歸還；
python shutil rmtree示例
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree()是Python中用于遞歸刪除整個目錄樹的函數(shù)，能刪除指定文件夾及其所有內(nèi)容。1.基本用法：使用shutil.rmtree(path)刪除目錄，需處理FileNotFoundError、PermissionError等異常。2.實際應(yīng)用：可一鍵清除包含子目錄和文件的文件夾，如臨時數(shù)據(jù)或緩存目錄。3.注意事項：刪除操作不可恢復(fù)；路徑不存在時拋出FileNotFoundError；可能因權(quán)限或文件占用導(dǎo)致失敗。4.可選參數(shù)：可通過ignore_errors=True忽略錯
如何在Python中執(zhí)行SQL查詢？
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
安裝對應(yīng)數(shù)據(jù)庫驅(qū)動；2.使用connect()連接數(shù)據(jù)庫；3.創(chuàng)建cursor對象；4.用execute()或executemany()執(zhí)行SQL并用參數(shù)化查詢防注入；5.用fetchall()等獲取結(jié)果；6.修改后需commit()；7.最后關(guān)閉連接或使用上下文管理器自動處理；完整流程確保安全且高效執(zhí)行SQL操作。
Python線程計時器示例
Jul 29, 2025 am 03:05 AM
threading.Timer可在指定延遲后異步執(zhí)行函數(shù)，且不阻塞主線程，適合處理輕量級延遲或周期性任務(wù)。①基本用法：創(chuàng)建Timer對象并調(diào)用start()方法，延遲執(zhí)行指定函數(shù)；②取消任務(wù)：在任務(wù)執(zhí)行前調(diào)用cancel()方法可阻止執(zhí)行；③重復(fù)執(zhí)行：通過封裝RepeatingTimer類實現(xiàn)周期性運行；④注意事項：每個Timer開啟新線程，應(yīng)合理管理資源，必要時調(diào)用cancel()避免內(nèi)存浪費，主程序退出時需注意非守護線程的影響，適用于延遲操作、超時處理和簡單輪詢等場景，使用簡單但非常實用。
