監(jiān)控JVM性能需關注內存、GC、線程及類加載等核心指標。1.使用jstat、jmap、jstack等內置工具快速排查問題，如jstat -gc
監(jiān)控JVM性能其實并不復雜，但要做得全面、有效，需要關注幾個關鍵指標和工具。重點在于了解JVM的內存使用、GC情況、線程狀態(tài)以及類加載等運行時行為。下面從幾個實用角度出發(fā)，講講怎么做更高效。
使用JVM內置工具快速查看
JDK自帶了一些命令行工具，適合在服務器上快速排查問題。比如：
- jstat：可以實時查看堆內存各區(qū)域（Eden、Survivor、Old）的使用情況，以及GC的頻率和耗時。
- jmap：用來生成堆轉儲快照（heap dump），適合分析內存泄漏。
- jstack：打印線程堆棧信息，對排查死鎖或線程阻塞很有幫助。
舉個例子，用 jstat -gc <pid> 1000</pid> 每秒輸出一次GC情況，能很快看出是否有頻繁GC或者Full GC的問題。
這些工具雖然簡單，但勝在輕量、無需額外安裝，在生產(chǎn)環(huán)境臨時排查時特別有用。
用可視化工具持續(xù)監(jiān)控
如果你希望長期觀察JVM的運行狀態(tài)，推薦使用圖形化監(jiān)控工具，比如：
- VisualVM：功能強大，支持本地和遠程監(jiān)控，能看到內存、線程、GC曲線，還能做CPU和內存采樣。
- JConsole：也是JDK自帶的圖形工具，界面稍老，但基本功能齊全。
- Prometheus Grafana：如果你們已經(jīng)在用這套監(jiān)控體系，可以通過Micrometer或Prometheus插件收集JVM指標，做集中展示和告警。
這類工具的好處是直觀，尤其適合多人協(xié)作的團隊。你可以在Grafana里配置一個JVM儀表盤，把GC次數(shù)、堆內存變化、線程數(shù)都集中展示出來，一目了然。
關注關鍵指標，設定報警機制
監(jiān)控不是看熱鬧，關鍵是發(fā)現(xiàn)異常。你應該重點關注以下幾個指標：
- 堆內存使用率：特別是老年代，長時間高水位可能意味著內存泄漏或GC壓力大。
- GC頻率和停頓時間：頻繁Full GC會導致系統(tǒng)響應變慢，GC時間過長也要警惕。
- 線程數(shù)量和狀態(tài)：線程數(shù)突增可能是程序有bug，或者有線程死鎖。
- 類加載數(shù)量：如果類加載數(shù)持續(xù)增長，可能有ClassLoader泄漏。
建議把這些指標接入監(jiān)控系統(tǒng)，并設置合理閾值。比如老年代使用超過80%持續(xù)5分鐘就發(fā)告警，這樣可以在問題擴大前及時處理。
日志與堆棧分析結合使用
除了實時監(jiān)控，日志分析也很重要。GC日志就是一個很好的切入點，通過 -XX: PrintGCDetails -XX: PrintGCDateStamps 打開GC日志后，可以用工具如GCViewer或GCEasy來分析GC趨勢。
另外，當系統(tǒng)出現(xiàn)卡頓或OOM時，記得保留以下信息：
- heap dump文件
- jstack線程快照
- GC日志片段
- 應用訪問日志中的異常部分
這些數(shù)據(jù)能幫你定位是代碼問題、配置問題還是外部依賴引起的性能瓶頸。
基本上就這些。監(jiān)控JVM不需要一開始就上全套工具，先掌握幾個常用手段，根據(jù)實際場景逐步深入就行。
以上是如何監(jiān)視JVM性能？的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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