索引可以顯著加快讀取操作，例如選擇何處，加入，訂購或按子句組進行索引，但如果過度使用，可以減慢寫入操作。有效地使用它們：1）查詢中經(jīng)常使用的索引高選擇性列，2）避免索引低選擇性或?qū)懭肓康膱A柱，3）選擇正確的索引類型 - 用于范圍查詢的b-tree，用于范圍查詢的b-tree，用于精確匹配，全文搜索的完整文本搜索，并在多個列表中進行綜合列表，并在考慮列表的列表中，并在考慮列列列，并考慮4），并在考慮列表列表，并在考慮列表中，并在考慮列表中，并考慮4），以及4），以及4），4），4）重建零碎的零件，并分析查詢計劃以確保最佳性能。
有效地使用索引是加快數(shù)據(jù)庫查詢的最有力方法之一。但是像任何工具一樣，它們在正確使用時效果最好。濫用會導(dǎo)致浪費的空間甚至較慢的性能。
了解索引何時有幫助（以及何時沒有）
索引非常適合加快讀取操作，尤其是SELECT過濾或排序數(shù)據(jù)的查詢。如果您經(jīng)常根據(jù)特定列查詢表格，例如用戶表中的電子郵件地址，則在此處添加索引是有道理的。
但是指數(shù)帶有權(quán)衡。每次插入，更新或刪除數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)庫還必須更新索引。因此，對于經(jīng)常寫入的表（例如日志或交易記錄），太多的索引實際上可以放慢速度。
一些一般規(guī)則：
- 在
WHERE，JOIN，ORDER BY和GROUP BY子句中使用的列上使用索引。 - 避免選擇性非常低的索引列 - 例如一個只有兩個值的“性別”列。
- 要謹(jǐn)慎索引，尤其是在較重的桌子上。
選擇正確類型的索引
不同的數(shù)據(jù)庫提供了不同類型的索引 - B-Tree，Hash，F(xiàn)ull-Text，GIST，GIS，GIN，BRIN等。每個索引都有自己的用例。
例如：
- B-Tree索引是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫中的默認(rèn)值，并且可以很好地用于平等和范圍查詢（
WHERE id > 100）。 -
哈希索引的確切匹配速度更快（
WHERE email = 'user@example.com'），但不支持范圍查詢。 - 如果您正在進行文本搜索（
LIKE '%search%'或全文搜索功能），則全文索引至關(guān)重要。
如果您的查詢經(jīng)常過濾到字段的組合，還要考慮多列索引。例如，如果您經(jīng)常通過(last_name, first_name)查詢，則兩個列上的復(fù)合索引都可以幫助您。
請記住：順序在復(fù)合索引中很重要。如果僅在first_name上查詢過濾器，則(last_name, first_name)索引將不會有幫助。
維護和監(jiān)視您的索引
由于查詢模式或數(shù)據(jù)分布的變化，即使是良好的索引也會隨著時間的流逝而無效。
您應(yīng)該：
- 定期查看未使用的索引 - 許多數(shù)據(jù)庫跟蹤使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
- 重建或重組零散的索引，尤其是在大桌子中。
- 丟棄索引不再有所幫助。
大多數(shù)現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫都提供了分析查詢計劃的工具（在SQL中EXPLAIN ）。使用它們來查看您的查詢是使用正確的索引還是倒回完整的掃描。
一個常見的陷阱是假設(shè)添加更多索引將始終有所幫助。通常，刪除不必要的可以提高性能。
這基本上就是您從索引中充分利用的方式。這不是火箭科學(xué)，但確實需要注意數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及應(yīng)用程序的使用方式。
以上是如何使用索引來改善數(shù)據(jù)庫查詢性能？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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