運行DeepSeek本地模型，體驗強大的AI能力！如果您關(guān)注AI新聞或科技新聞，您可能已經(jīng)聽說過DeepSeek——這款強大的中國大型語言模型，其功能堪比ChatGPT，但訓(xùn)練成本卻低得多。DeepSeek專為高級推理而設(shè)計，具備通用自然語言和聊天機器人能力、任務(wù)勝任力以及研究能力，同時在編碼、代碼生成和邏輯方面也表現(xiàn)出色，使其成為一款功能強大的AI工具，并可能提升您的工作效率。雖然您可以通過網(wǎng)頁在任何地方運行DeepSeek，也可以使用DeepSeek Cloud在iPhone或iPad上的應(yīng)用程序下載和運行DeepSeek，但Mac用戶還有另一個選擇：在Mac上本地運行DeepSeek LLM。

對于許多Mac用戶（無論是開發(fā)者、研究人員，還是僅僅對探索AI和LLM實用程序感到好奇的人），本地運行DeepSeek都非常有用。使用和運行DeepSeek本地模型的最大優(yōu)勢之一是它離線運行，讓您無需依賴云服務(wù)（與中國相關(guān)聯(lián)，無論您對此有何看法），并提供更高的隱私性和潛在的自由度來根據(jù)您的特定用例定制和微調(diào)模型。

您必須擁有Apple Silicon Mac才能本地運行DeepSeek。在本例中，我們將使用名為LM Studio的免費Mac工具來快速設(shè)置和使用Mac上的DeepSeek。雖然所有這些聽起來都很復(fù)雜，AI和LLM技術(shù)也可能讓新手感到不知所措，但這個設(shè)置過程實際上非常簡單，我們將逐步引導(dǎo)您完成。

如何在Mac上本地運行DeepSeek

再次強調(diào)，您必須擁有搭載M系列芯片或更高版本芯片的Apple Silicon Mac才能本地運行DeepSeek。雖然此軟件要求嚴格，但這也是運行任何其他本地模型的標準做法，甚至包括Apple Intelligence、ChatGPT、Llama或任何其他越來越常見的LLM工具。您還需要至少10GB的可用磁盤空間。如果您沒有Apple Silicon Mac，您仍然可以使用各種應(yīng)用程序通過iPhone或iPad使用AI工具，或通過網(wǎng)頁使用任何Mac。就本文而言，我們假設(shè)您擁有Apple Silicon Mac，在這種情況下，以下是本地運行DeekSeek的方法：

1. 從lmstudio.ai免費獲取lmstudio。

2. 掛載LMStudio磁盤映像，并將“LM Studio”應(yīng)用程序從磁盤映像復(fù)制到您的應(yīng)用程序文件夾以安裝它，然后直接從您的應(yīng)用程序文件夾啟動LM Studio。

3. 首次啟動時，您將看到一個入門啟動畫面，點擊綠色按鈕“獲取您的第一個LLM”。

4. 在下載您的第一個本地LLM屏幕上，點擊綠色的“下載”按鈕（如果不想每次啟動Mac時都運行守護程序，可以選擇取消選中“登錄時啟用本地LLM服務(wù)”復(fù)選框）。

5. 等待DeekSeek LLM下載，它有幾個GB，可能需要一段時間，一旦DeekSeek本地下載完成，您就可以直接在Mac上與它交互了。

現(xiàn)在，您可以自由地在Mac上本地使用和交互DeekSeek。

如果您想確認您的體驗完全是本地的，請關(guān)閉Wi-Fi或以其他方式斷開與互聯(lián)網(wǎng)的連接，您將看到您仍然可以根據(jù)需要與LM Studio和DeekSeek交互。

您可能會注意到，本地運行任何LLM可能都比使用基于云的LLM慢，這是因為基于云的LLM擁有大量強大的資源專門用于運行模型，而當(dāng)您本地運行LLM時，它將受到Mac本地資源的限制，包括您的處理器、內(nèi)存以及Mac上運行的其他內(nèi)容。如果您只關(guān)注速度和性能，您可能需要改用云提供商，盡管最新的最強大的Mac也相當(dāng)快。

除了DeekSeek，您還可以使用Mac上的LM Studio本地運行其他LLM，包括Llama、Mistral和Phi，但我們在這里顯然關(guān)注的是DeepSeek。我們過去討論過其他本地模型，包括在Mac上本地運行Llama LLM（包括未經(jīng)審查的模型?。@種本地運行DeepSeek（以及如果您好奇的其他LLM）的方法非常簡單，性能也很好。感謝CultOfMac的靈感。

我個人非常喜歡ChatGPT的Mac客戶端，我經(jīng)常使用它，但也有Perplexity和許多其他有趣的客戶端和AI工具。這還不包括數(shù)十個基于網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序的選項，包括帶有ChatGPT的Bing、Google Gemini、X的Grok、Facebook的Llama等等。

您如何看待在Mac上本地運行DeepSeek？您如何看待LLM和AI工具？您是否有首選的本地LLM或首選的LLM客戶端？請在評論中分享您對DeekSeek、LLM和AI的一般想法和經(jīng)驗！

以上是如何在Mac上本地運行DeepSeek LLM的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！