后端開發(fā)中的分層架構(gòu)如何正確劃分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯?
Apr 19, 2025 pm 07:15 PM后端分層架構(gòu):巧妙劃分業(yè)務(wù)邏輯與非業(yè)務(wù)邏輯
后端開發(fā)中,分層架構(gòu)(例如,Controller、Service、DAO三層)至關(guān)重要。雖然分層原則清晰,但在實(shí)踐中,特別是Service層和DAO層間的界限,以及引入Manager層后的邏輯劃分,常常令人困惑。本文將探討如何有效區(qū)分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯。
業(yè)務(wù)邏輯與非業(yè)務(wù)邏輯的界定
業(yè)務(wù)邏輯直接關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)需求,用戶可感知;而非業(yè)務(wù)邏輯則為底層操作,與業(yè)務(wù)流程無關(guān),例如數(shù)據(jù)庫操作細(xì)節(jié)或密碼加密。
以下是一些非業(yè)務(wù)邏輯示例:
-
數(shù)據(jù)庫操作細(xì)節(jié):
UserManager.delete()
和DepartmentManager.delete()
可能同時刪除關(guān)聯(lián)表(例如userdeptmodel
)中的數(shù)據(jù)。這屬于非業(yè)務(wù)邏輯,因?yàn)樗簧婕皵?shù)據(jù)庫操作,而非業(yè)務(wù)流程本身。如果沒有Manager層,DAO層也可以處理這類操作,只要它與業(yè)務(wù)無關(guān)。class UserManager: def delete(self): userdao.delete() userdeptdao.delete() class DepartmentManager: def delete(self): departmentdao.delete() userdeptdao.delete()
-
密碼加密: 用戶無需了解密碼存儲細(xì)節(jié),加鹽操作可放在DAO或Manager層。
class UserDao: def make_password(self, passwd): return salt(passwd) # 假設(shè)salt函數(shù)用于密碼加鹽 def save(self): passwd = self.make_password(passwd) self.passwd = passwd super().save() #假設(shè)super().save()是數(shù)據(jù)庫保存方法
-
DAO層方法命名:
get_super_user
這樣的方法名是否合適,取決于其是否涉及業(yè)務(wù)邏輯。如果super
與業(yè)務(wù)無關(guān),則可以使用;否則,應(yīng)在Service層處理。 -
HTTP請求封裝: 后端依賴的封裝,可以放在DAO層,而非Service層。
Python中實(shí)現(xiàn)類似Django filter的功能
在Django/Flask中,數(shù)據(jù)過濾相對容易。但在Python的三層架構(gòu)中,需要考慮如何在DAO層處理請求參數(shù)。如果沒有Spring之類的依賴注入框架,則需手動傳遞參數(shù)。 Java中,Hibernate等ORM框架提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)過濾和查詢功能。
數(shù)據(jù)實(shí)體與分層架構(gòu)
數(shù)據(jù)實(shí)體用于數(shù)據(jù)持久化。在三層架構(gòu)中,Controller、Service和DAO層并非嚴(yán)格一一對應(yīng)。Service層可能調(diào)用多個DAO完成一個業(yè)務(wù)操作,而一個DAO也可能被多個Service調(diào)用。
總之,正確區(qū)分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯是后端開發(fā)的關(guān)鍵,合理的分層架構(gòu)能提升代碼可讀性和可維護(hù)性。
以上是后端開發(fā)中的分層架構(gòu)如何正確劃分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在于理解并正確使用認(rèn)證方式。1.APIKey是最簡單的認(rèn)證方式,通常放在請求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對Token過期,可封裝Token管理類自動刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,并安全存儲密鑰信息是關(guān)鍵。

如何在Python中高效處理大型JSON文件?1.使用ijson庫流式處理,通過逐項(xiàng)解析避免內(nèi)存溢出;2.若為JSONLines格式,可逐行讀取并用json.loads()處理;3.或先將大文件拆分為小塊再分別處理。這些方法有效解決內(nèi)存限制問題,適用于不同場景。

在Python中,用for循環(huán)遍歷元組的方法包括直接迭代元素、同時獲取索引和元素、以及處理嵌套元組。1.直接使用for循環(huán)可依次訪問每個元素,無需管理索引;2.使用enumerate()可同時獲取索引和值,默認(rèn)索引起始為0,也可指定start參數(shù);3.對嵌套元組可在循環(huán)中解包,但需確保子元組結(jié)構(gòu)一致,否則會引發(fā)解包錯誤;此外,元組不可變,循環(huán)中不能修改內(nèi)容,可用\_忽略不需要的值,且建議遍歷前檢查元組是否為空以避免錯誤。

Python實(shí)現(xiàn)異步API調(diào)用首選async/await搭配aiohttp。使用async定義協(xié)程函數(shù)并通過asyncio.run驅(qū)動執(zhí)行,例如:asyncdeffetch_data():awaitasyncio.sleep(1);通過aiohttp發(fā)起異步HTTP請求,需用asyncwith創(chuàng)建ClientSession并await響應(yīng)結(jié)果;并發(fā)多個請求可使用asyncio.gather打包任務(wù)列表;注意事項(xiàng)包括:避免阻塞操作、不混用同步代碼、Jupyter需特殊處理事件循環(huán)。掌握eventl

純函數(shù)在Python中是指給定相同輸入始終返回相同輸出且沒有副作用的函數(shù)。其特點(diǎn)包括:1.確定性,即相同輸入總是產(chǎn)生相同輸出;2.無副作用,即不修改外部變量、不改變輸入數(shù)據(jù)、不與外界交互。例如,defadd(a,b):returna b是純函數(shù),因?yàn)闊o論調(diào)用多少次add(2,3),都始終返回5,且不更改程序中的其他內(nèi)容。相較而言,修改全局變量或改變輸入?yún)?shù)的函數(shù)則是非純函數(shù)。純函數(shù)的優(yōu)勢有:更容易測試、更適合并發(fā)執(zhí)行、可緩存結(jié)果提升性能,并能良好配合函數(shù)式編程工具如map()和filter()。

ifelse是Python中用于條件判斷的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),通過條件的真假執(zhí)行不同代碼塊。它支持多條件判斷時使用elif添加分支,且縮進(jìn)是語法關(guān)鍵;如num=15時,程序輸出“這個數(shù)字大于10”;若需簡化賦值邏輯,可用三元運(yùn)算符如status="成年人"ifage>=18else"未成年人"。1.ifelse根據(jù)條件真假選擇執(zhí)行路徑;2.elif可添加多個條件分支;3.縮進(jìn)決定代碼歸屬,錯誤會導(dǎo)致異常;4.三元運(yùn)算符適用于簡單賦值場景。

Python中的falsy值包括:空字符串'';數(shù)字0和0.0;空列表[];空字典{};空元組();布爾值False;特殊值None。除了這些值之外,其他幾乎所有值都是truthy,例如非零數(shù)字、非空字符串、非空數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及默認(rèn)的自定義對象。在實(shí)際開發(fā)中需要注意:檢查是否為None應(yīng)使用ifxisnotNone;處理函數(shù)返回值時需結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯判斷;可以利用truthy/falsy特性簡化條件表達(dá)式,但要謹(jǐn)慎避免誤解或錯誤。理解truthy和falsy的概念有助于寫出更可靠和簡潔的條件判斷代碼。

在Python中,雖然沒有內(nèi)置的final關(guān)鍵字,但可通過名稱改寫、運(yùn)行時異常、裝飾器等方法模擬不可覆蓋的方法。1.使用雙下劃線前綴觸發(fā)名稱改寫,使子類難以覆蓋方法;2.在方法中判斷調(diào)用者類型并拋出異常,阻止子類重定義;3.使用自定義裝飾器標(biāo)記方法為final,并結(jié)合元類或類裝飾器進(jìn)行檢查;4.可將行為封裝為property屬性以減少被修改的可能性。這些方式提供了不同程度的保護(hù),但都無法完全強(qiáng)制限制覆蓋行為。
