根據(jù)哥倫比亞新??聞學(xué)評(píng)論的一項(xiàng)新研究，AI搜索引擎和聊天機(jī)器人通常會(huì)提供錯(cuò)誤的答案并構(gòu)成文章引用。
為什么我們?cè)诤酢?/strong> AI搜索工具加大了您的內(nèi)容的刮擦，因此他們可以為用戶提供答案，通常無需單擊您的網(wǎng)站。另外，根據(jù)一項(xiàng)單獨(dú)的，無關(guān)的研究，AI搜索和聊天機(jī)器人的點(diǎn)擊率遠(yuǎn)低于Google搜索。但是幻覺引用使已經(jīng)很糟糕的情況變得更糟。
通過數(shù)字。 Gemini和Grok 3的一半以上的響應(yīng)引用了制造或損壞的URLSTHAT導(dǎo)致錯(cuò)誤頁面。另外，根據(jù)研究：
- 總體而言，聊天機(jī)器人為超過60％的查詢提供了錯(cuò)誤的答案：
- Grok 3（最高錯(cuò)誤率）錯(cuò)誤地回答了94％的查詢。
- 雙子座一次僅提供了完全正確的響應(yīng)（在10次嘗試中）。
- 錯(cuò)誤率最低的困惑性錯(cuò)誤地回答了37％的查詢。
他們?cè)谡f什么。研究作者（KlaudiaJaFińska和Aisvarya Chandrasekar），他們還指出，“多個(gè)聊天機(jī)器人似乎繞過了機(jī)器人排除協(xié)議偏好”，總結(jié)了這種方式：
“這項(xiàng)研究的結(jié)果與2024年11月發(fā)表的我們上次聊天的研究中概述的發(fā)現(xiàn)緊密保持一致，該研究揭示了跨chabots跨chabot的一致模式：不正確的信息的自信呈現(xiàn)，對(duì)綜合內(nèi)容的誤導(dǎo)歸因，對(duì)綜合搜索的諸如Chrirag Shah M. Bender的批評(píng)。搜索，請(qǐng)注意，他們“奪走了透明度和用戶代理，進(jìn)一步擴(kuò)大了與[信息訪問]系統(tǒng)中偏見相關(guān)的問題，并且通常會(huì)提供典型用戶可能不受歡迎的未接地和/或有毒的答案。'”
關(guān)于比較。對(duì)1,600個(gè)查詢的分析比較了生成AI工具的能力（ChatGpt搜索，困惑，困惑性Pro，DeepSeek搜索，Microsoft Copilot，Xai的Grok-2和Grok-3和Grok-3搜索和Google Gemini），以確定文章的標(biāo)題，原始出版商，出版日期，以及基于Direct Direct ceceprerpts of Direct Excecrerpts of Direction Exceprerpts of 10 Artections of 10 Arterplate in Directs of 10 Arterplucts of 10 Arterplucts，
研究。 AI搜索有引文問題
以上是AI搜索引擎通常構(gòu)成引用和答案：研究的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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