說(shuō)明MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器的工作原理。它如何選擇最佳執(zhí)行計(jì)劃？

MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器通過(guò)確定執(zhí)行給定查詢(xún)的最有效方法，在數(shù)據(jù)庫(kù)性能中起著至關(guān)重要的作用。查詢(xún)優(yōu)化器以其核心生成了多個(gè)可能的執(zhí)行計(jì)劃，并選擇了預(yù)期最快的執(zhí)行計(jì)劃。這是其工作原理的分步概述：

1. 解析：提交查詢(xún)時(shí)，MySQL首先解析其結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法。此步驟涉及將查詢(xún)分解為一系列邏輯操作。
2. 歸一化：然后將解析的查詢(xún)歸一化。這意味著查詢(xún)被轉(zhuǎn)換為規(guī)范形式，從而更容易分析和與其他查詢(xún)進(jìn)行比較。
3. 優(yōu)化：這是查詢(xún)優(yōu)化器發(fā)揮作用的地方。它根據(jù)解析和歸一化查詢(xún)生成一組可能的執(zhí)行計(jì)劃。每個(gè)計(jì)劃代表執(zhí)行查詢(xún)的不同策略。
4. 成本估算：對(duì)于每個(gè)執(zhí)行計(jì)劃，MySQL估計(jì)執(zhí)行的“成本”。該成本通常是根據(jù)磁盤(pán)I/O操作，CPU使用和內(nèi)存消耗來(lái)衡量的。 MySQL使用的成本模型考慮了各種因素，包括表統(tǒng)計(jì)，索引可用性和系統(tǒng)配置。
5. 計(jì)劃選擇：優(yōu)化器以最低的估計(jì)成本選擇計(jì)劃。然后，該計(jì)劃用于執(zhí)行查詢(xún)。
6. 執(zhí)行：執(zhí)行選定的執(zhí)行計(jì)劃，并將結(jié)果返回給用戶(hù)。

查詢(xún)優(yōu)化器的有效性的關(guān)鍵在于其準(zhǔn)確估計(jì)不同執(zhí)行計(jì)劃成本的能力。這使其可以選擇可能在實(shí)踐中表現(xiàn)最好的計(jì)劃。

選擇執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器考慮哪些因素？

MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器在選擇執(zhí)行計(jì)劃時(shí)考慮了幾個(gè)因素。其中包括：

1. 統(tǒng)計(jì)信息：MySQL維持有關(guān)表和索引中數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)信息。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有助于優(yōu)化器估計(jì)謂詞的選擇性以及將要處理的行數(shù)。
2. 索引：索引的可用性和類(lèi)型在計(jì)劃選擇中起著重要作用。優(yōu)化器認(rèn)為使用索引是否比完整表掃描更有效。
3. 加入順序：對(duì)于涉及多個(gè)表的查詢(xún)，加入表的順序會(huì)極大地影響性能。優(yōu)化器評(píng)估不同的聯(lián)接訂單以找到最有效的訂單。
4. 數(shù)據(jù)分布：表格中數(shù)據(jù)的分布，特別是與查詢(xún)謂詞有關(guān)，會(huì)影響優(yōu)化器的決策。數(shù)據(jù)分布不均可能會(huì)導(dǎo)致偏斜的績(jī)效估計(jì)。
5. 查詢(xún)復(fù)雜性：查詢(xún)本身的復(fù)雜性，包括連接，子查詢(xún)和匯總功能的數(shù)量，會(huì)影響優(yōu)化器的選擇。
6. 系統(tǒng)資源：考慮可用的系統(tǒng)資源，例如內(nèi)存和CPU。優(yōu)化器旨在選擇一個(gè)可以充分利用這些資源的計(jì)劃。
7. 配置設(shè)置：MySQL配置設(shè)置，例如optimizer_search_depth變量，可以影響優(yōu)化過(guò)程的徹底性和所考慮的計(jì)劃范圍。

如何影響MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器選擇更有效的執(zhí)行計(jì)劃？

有幾種影響MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器以選擇更有效的執(zhí)行計(jì)劃的方法：

1. 索引：正確的索引是提高查詢(xún)性能的最有效方法之一。確保在條款，加入條件和按語(yǔ)句訂購(gòu)的位置中使用的列有適當(dāng)?shù)乃饕?/li>
2. 查詢(xún)重寫(xiě)：有時(shí)，重寫(xiě)查詢(xún)可能會(huì)導(dǎo)致更有效的執(zhí)行計(jì)劃。例如，將復(fù)雜的查詢(xún)分解為更簡(jiǎn)單的子查詢(xún)或使用派生表可以幫助優(yōu)化器找到更好的計(jì)劃。
3. 提示：MySQL支持查詢(xún)提示，使您可以影響優(yōu)化器的決定。例如，您可以使用USE INDEX提示來(lái)指定用于特定查詢(xún)的索引。
4. 統(tǒng)計(jì)更新：保持表統(tǒng)計(jì)信息的最新至關(guān)重要。使用ANALYZE TABLE命令更新統(tǒng)計(jì)信息，這可以幫助優(yōu)化器進(jìn)行更準(zhǔn)確的成本估算。
5. 配置調(diào)整：調(diào)整MySQL配置變量可能會(huì)影響優(yōu)化器的行為。例如，增加optimizer_search_depth可以更徹底地搜索最佳計(jì)劃。
6. 分區(qū)：對(duì)于大表格，使用分區(qū)可以通過(guò)減少需要掃描的數(shù)據(jù)量來(lái)幫助優(yōu)化器選擇更有效的計(jì)劃。

是否有任何工具或方法來(lái)分析MySQL查詢(xún)優(yōu)化器做出的決策？

是的，有幾種工具和方法可用于分析MySQL查詢(xún)優(yōu)化器做出的決策：

1. 解釋： EXPLAIN說(shuō)明是了解MySQL計(jì)劃如何執(zhí)行查詢(xún)的有力工具。它提供了有關(guān)所選執(zhí)行計(jì)劃的詳細(xì)信息，包括聯(lián)接類(lèi)型，表格的順序和所使用的索引。
2. 解釋擴(kuò)展：該擴(kuò)展版的EXPLAIN提供了有關(guān)查詢(xún)計(jì)劃的其他信息，包括優(yōu)化器實(shí)際使用的轉(zhuǎn)換查詢(xún)。
3. 解釋分析：在MySQL 8.0及以后可用， EXPLAIN ANALYZE不僅顯示了計(jì)劃的執(zhí)行，還可以執(zhí)行查詢(xún)，并為計(jì)劃的每個(gè)步驟提供定時(shí)信息。
4. 性能模式：MySQL的性能架構(gòu)提供了有關(guān)查詢(xún)執(zhí)行的詳細(xì)信息，包括在查詢(xún)處理的不同階段所花費(fèi)的時(shí)間。這可以幫助您了解優(yōu)化器的決定及其對(duì)性能的影響。
5. 第三方工具：Percona Toolkit和Pt-Query-Digest等工具可以分析查詢(xún)?nèi)罩?，并提供有關(guān)查詢(xún)性能和優(yōu)化器決策的見(jiàn)解。
6. MySQL Workbench ：此GUI工具包含一個(gè)視覺(jué)解釋功能，可幫助您更輕松地理解和分析查詢(xún)計(jì)劃。

通過(guò)使用這些工具和方法，您可以更深入地了解MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器如何工作，并做出明智的決定以提高查詢(xún)性能。

以上是說(shuō)明MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器的工作原理。它如何選擇最佳執(zhí)行計(jì)劃？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！