Java中有哪些不同的垃圾收集算法（串行，并行，CMS，G1，ZGC）？

Java提供了幾種垃圾收集算法來管理內(nèi)存，每個算法具有自己的特征和用例。這是這些算法的概述：

1. 連續(xù)垃圾收集器：

   • 適用于單線程環(huán)境和小應用。
   • 使用單個線程執(zhí)行垃圾收集。
   • 標記掃描算法。
   • 最適合記憶力較低和CPU內(nèi)核的機器。

2. 平行垃圾收集器（吞吐量收集器） ：

   • 專為多線程環(huán)境而設計。
   • 使用多個線程進行垃圾收集來最大程度地減少停頓。
   • 類似于串行，但使用多個線程進行標記和復制。
   • 批處理處理和應用程序的理想選擇，可以忍受更長的停頓以獲得更高的吞吐量。

3. 并發(fā)標記清掃（CMS）垃圾收集器：

   • 專注于減少垃圾收集暫停。
   • 使用多個線程與應用程序線程同時執(zhí)行大多數(shù)垃圾收集。
   • 不會壓實堆，這會導致碎裂。
   • 適用于需要低延遲的應用。

4. 垃圾 - 第一（G1）垃圾收集器：

   • 專為大堆內(nèi)存區(qū)域而設計。
   • 將堆分成區(qū)域，并優(yōu)先考慮最多垃圾的區(qū)域。
   • 使用并發(fā)和并行相減少停頓。
   • 適用于需要大堆尺寸和可預測的停頓的服務器應用程序。

5. Z垃圾收集器（ZGC） ：

   • 可擴展的低延遲垃圾收集器。
   • 使用彩色指針和負載壁壘，同時停頓同時執(zhí)行垃圾收集。
   • 適用于需要非常大的堆和極低的延遲的應用。

Java中的每個垃圾收集算法如何影響應用程序性能？

每種垃圾收集算法都會根據(jù)暫停時間，吞吐量和內(nèi)存使用等因素來影響應用程序性能：

1. 連續(xù)垃圾收集器：

   • 暫停時間：長時間停頓，因為它使用了一個線程。
   • 吞吐量：由于單線程執(zhí)行而引起的較低吞吐量。
   • 記憶使用情況：對于小堆可能是有效的，但可能導致分裂。
   • 影響：適用于暫停時間不是關鍵問題的小型應用程序。

2. 平行垃圾收集器：

   • 暫停時間：與串行相比，暫停時間較短，因為它使用了多個線程。
   • 吞吐量：由于多線程而引起的較高吞吐量。
   • 內(nèi)存使用：對大堆有效，但在完整的GC期間仍可能導致停頓。
   • 影響：適用于可以忍受停頓但需要更高吞吐量的應用的理想選擇。

3. 并發(fā)標記清掃（CMS）垃圾收集器：

   • 暫停時間：由于并發(fā)執(zhí)行，大大減少了暫停時間。
   • 吞吐量：較低的吞吐量與并行相比，因為它使用CPU時間進行并發(fā)收集時間。
   • 內(nèi)存使用：由于不會壓實堆，因此可能導致碎片化。
   • 影響：最適合需要低延遲和短暫停頓的應用。

4. 垃圾 - 第一（G1）垃圾收集器：

   • 暫停時間：由于基于區(qū)域的收集而導致的可預測且通常短暫的停頓。
   • 吞吐量：高吞吐量在暫停時間和并發(fā)執(zhí)行之間具有平衡。
   • 記憶使用：對大堆有效，并且管理碎片。
   • 影響：適用于具有可預測暫停要求的大規(guī)模應用。

5. Z垃圾收集器（ZGC） ：

   • 暫停時間：通常在毫秒范圍內(nèi)的短暫停頓。
   • 吞吐量：由于對應用程序線程的影響最小而引起的高吞吐量。
   • 記憶使用：有效地用于極大的堆，碎裂最小。
   • 影響：適用于需要非常低延遲和大量大小的應用。

哪種Java垃圾收集算法最適合大量堆的應用？

對于具有大堆的應用，垃圾 - 第一（G1）垃圾收集器和Z垃圾收集器（ZGC）是最合適的選擇：

• G1垃圾收集器：

  • 它旨在通過將它們分為區(qū)域并根據(jù)垃圾最多的區(qū)域進行優(yōu)先排序來有效地處理大堆。
  • 它在吞吐時間和停頓時間之間提供平衡，使其適用于堆尺寸的服務器應用程序，范圍從幾千兆字節(jié)到數(shù)十千兆字節(jié)。

• ZGC ：

  • 它針對非常大的堆進行了優(yōu)化，能夠在Terabyte范圍內(nèi)管理堆。
  • ZGC提供極低的停頓時間，通常不到10毫秒，因此非常適合需要最小的延遲和處理非常大的堆的應用。

在G1和ZGC之間進行選擇取決于特定要求：

• 如果您需要在吞吐時間和暫停時間之間取得良好的平衡，并且堆尺寸并不大，請使用G1。
• 如果您的堆很大，并且需要最低的停頓時間，請使用ZGC。

Java中的串行和平行垃圾收集器之間的主要區(qū)別是什么？

Java中的串行和平行垃圾收集器具有幾個關鍵差異，主要與其設計和性能特征有關：

1. 線程數(shù)：

   • 串行：使用一個線程進行垃圾收集。
   • 并行：使用多個線程進行垃圾收集，利用多核處理器。

2. 暫停時間：

   • 串行：導致更長的暫停，因為它在垃圾收集過程中使用單個線程在垃圾收集過程中停止了世界（STW）。
   • 并行：導致暫停較短，因為它可以利用多個線程執(zhí)行垃圾收集，從而減少了stw暫停的持續(xù)時間。

3. 吞吐量：

   • 序列：由于其單線程的性質(zhì)，通常會導致吞吐量較低。
   • 并行：提供更高的吞吐量，因為它可以利用多個CPU內(nèi)核執(zhí)行垃圾收集，從而可以在更少的時間內(nèi)完成更多的工作。

4. 用例：

   • 串行：適用于有限的CPU核心和記憶力的小型應用，可以接受更長的停頓。
   • 并行：需要更高的吞吐量和較短停頓的較大應用和多核環(huán)境。

5. 算法：

   • 串行：使用標記掃描算法。
   • 并行：使用類似的標記掃描算法，但具有多個線程，因此也稱為吞吐量收集器。

總而言之，雖然串行和并行垃圾收集器都使用類似的算法，但并行收集器使用多個線程的能力使其更適合于較大的多核環(huán)境，在這種環(huán)境中，吞吐量和較短的停頓至關重要。

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