如何在JavaScript中實(shí)施備忘錄以優(yōu)化函數(shù)調(diào)用？

JavaScript中的記憶涉及存儲(chǔ)昂貴的功能調(diào)用的結(jié)果，并在再次發(fā)生相同的輸入時(shí)返回緩存結(jié)果。這避免了冗余計(jì)算，顯著提高了性能，尤其是對(duì)于重疊子問題的功能。有幾種實(shí)施記憶的方法：

1。使用普通的JavaScript對(duì)象：這是一種簡(jiǎn)單有效的方法，用于具有單個(gè)參數(shù)的函數(shù)。

 <code class="javascript">function memoizedFibonacci(n, memo = {}) { if (n in memo) return memo[n]; if (n </code>

在這里， memo充當(dāng)緩存。如果n的結(jié)果已經(jīng)在memo中，則直接返回。否則，進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果存儲(chǔ)在memo中，然后返回。

2.使用Map對(duì)象：對(duì)于具有多個(gè)參數(shù)的函數(shù)， Map對(duì)象提供了更強(qiáng)大的解決方案，因?yàn)樗梢蕴幚砀鼜?fù)雜的密鑰結(jié)構(gòu)。

 <code class="javascript">function memoizedAdd(a, b, memo = new Map()) { const key = `${a},$`; // Create a unique key from arguments if (memo.has(key)) return memo.get(key); const result = ab; memo.set(key, result); return result; } console.log(memoizedAdd(5, 3)); console.log(memoizedAdd(5, 3)); // Returns from cache</code>

Map對(duì)象使用串聯(lián)的參數(shù)字符串作為鍵，確保針對(duì)不同參數(shù)組合的唯一標(biāo)識(shí)。

3。使用專用庫：諸如lodash之類的庫提供內(nèi)置的回憶功能（ _.memoize ），簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)，并可能提供高級(jí)功能，例如高速緩存無效策略。

JavaScript中的記憶的常見用例是什么？

在涉及的情況下，記憶特別有益：

• 遞歸功能：諸如斐波那契序列計(jì)算或階乘計(jì)算之類的函數(shù)通常涉及對(duì)同一子問題的冗余計(jì)算。記憶通過存儲(chǔ)和重用中間結(jié)果大大減少了計(jì)算時(shí)間。
• 昂貴的功能調(diào)用：如果函數(shù)涉及復(fù)雜的計(jì)算或外部API調(diào)用，則通過避免重復(fù)執(zhí)行相同輸入的執(zhí)行，記憶可以顯著提高性能。這在涉及數(shù)據(jù)獲取或圖像處理的情況下很常見。
• 動(dòng)態(tài)編程：備忘錄是動(dòng)態(tài)編程中的核心概念，在該編程中，最佳解決方案是從解決方案到較小的子問題。
• 通常稱為不變輸入的函數(shù)：如果用相同參數(shù)重復(fù)調(diào)用函數(shù)，則記憶可確保僅執(zhí)行一次計(jì)算。

回憶如何改善JavaScript中遞歸功能的性能？

由于對(duì)同一子問題的重復(fù)計(jì)算，遞歸函數(shù)可能會(huì)遭受指數(shù)時(shí)間的復(fù)雜性。記憶通過消除這種冗余而極大地提高了性能。通過存儲(chǔ)子問題的結(jié)果，該函數(shù)避免了重新計(jì)算它們，從而降低了從指數(shù)（例如，o（o（2 ⁿ ））的整體時(shí)間復(fù)雜性（例如，nive fibonacci實(shí)現(xiàn)）到線性甚至恒定時(shí)間（感經(jīng)性纖維（N）或恒定時(shí)間（O（N）或O（1））后。對(duì)于較大的輸入值，否則冗余計(jì)算的數(shù)量將爆炸。

在JavaScript中使用回憶（例如，內(nèi)存使用）中涉及哪些權(quán)衡？

雖然紀(jì)念活動(dòng)提供了顯著的性能增長(zhǎng)，但要理解權(quán)衡取舍至關(guān)重要：

• 記憶使用：主要的權(quán)衡是增加內(nèi)存消耗。緩存存儲(chǔ)以前的函數(shù)調(diào)用的結(jié)果，該函數(shù)可以消耗大量?jī)?nèi)存，尤其是對(duì)于具有大量可能輸入或大型輸出值的功能。如果緩存不受限制，這可能會(huì)成為一個(gè)問題。諸如LRU（最近使用）之類的策略驅(qū)動(dòng)可以幫助管理內(nèi)存使用量。
• 緩存無效：如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或功能邏輯變化，緩存的結(jié)果可能會(huì)變成陳舊并導(dǎo)致結(jié)果不正確。有效的緩存無效策略對(duì)于確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性至關(guān)重要。有時(shí)，使用緩存數(shù)據(jù)的時(shí)間戳或版本編號(hào)有助于確定穩(wěn)定性。
• 復(fù)雜性：實(shí)施回憶可以增加代碼的復(fù)雜性，尤其是對(duì)于具有多個(gè)參數(shù)或復(fù)雜緩存管理要求的功能。使用專用庫可以減輕這種復(fù)雜性。

總而言之，回憶是一種強(qiáng)大的優(yōu)化技術(shù)，但其適用性取決于特定的應(yīng)用以及性能增益和內(nèi)存使用之間的平衡。仔細(xì)考慮這些權(quán)衡對(duì)于有效實(shí)施至關(guān)重要。

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