了解LLM vs. rag
大語言模型（LLMS）和檢索增強發(fā)電（RAG）都是自然語言處理的有力方法，但它們的體系結(jié)構(gòu)和能力在很大程度上有很大差異。 LLM是在文本和代碼巨大數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們學(xué)習(xí)單詞和短語之間的統(tǒng)計關(guān)系，使它們能夠產(chǎn)生人類質(zhì)量的文本，翻譯語言并回答問題。 但是，他們的知識僅限于他們接受過培訓(xùn)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能已經(jīng)過時或不完整。 另一方面，抹布將LLM的優(yōu)勢與外部知識庫結(jié)合在一起。 抹布系統(tǒng)不僅依靠其內(nèi)部知識，而是首先從數(shù)據(jù)庫或其他來源檢索相關(guān)信息，然后將此信息提供給LLM以供生成。這使RAG可以訪問和處理最新信息，從而克服了LLMS靜態(tài)知識的局限性。 從本質(zhì)上講，LLM是通用文本生成器，而抹布系統(tǒng)更專注于基于特定的外部數(shù)據(jù)提供準確且上下文相關(guān)的答案。關(guān)鍵性能差異：準確性和延遲
> LLMS和RAG之間的關(guān)鍵性能差異在于準確性和延遲。 LLM由于依賴培訓(xùn)期間所學(xué)到的統(tǒng)計模式，有時會產(chǎn)生不準確或荒謬的答案，尤其是在面對培訓(xùn)數(shù)據(jù)范圍之外的問題或涉及細微的事實信息之外的問題時。 它們的準確性在很大程度上取決于培訓(xùn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。 延遲或產(chǎn)生響應(yīng)所需的時間對于LLM，尤其是大型響應(yīng)也可能很重要，因為他們需要通過利用外部知識基礎(chǔ)來處理其復(fù)雜的架構(gòu)來處理整個輸入提示。 他們可以提供更精確和最新的答案，因為它們不受固定培訓(xùn)數(shù)據(jù)集的局限性的限制。但是，抹布的檢索步驟增加了整體延遲。從知識庫中搜索和檢索相關(guān)信息所需的時間可能是很大的，具體取決于數(shù)據(jù)庫的大小和組織以及檢索算法的效率。 抹布系統(tǒng)的總體延遲是檢索時間和LLM生成時間的總和。因此，盡管RAG通常具有更高的精度，但它可能并不總是比LLM快，尤其是對于簡單的查詢。實時響應(yīng)和最新信息
對于要求實時響應(yīng)并訪問最新信息的應(yīng)用程序，抹布通常是更合適的體系結(jié)構(gòu)。 合并外部，不斷更新的數(shù)據(jù)源的能力對于新聞?wù)攧?wù)分析或當前信息至關(guān)重要的客戶服務(wù)聊天機器人等方案至關(guān)重要。 盡管LLM可以用新數(shù)據(jù)進行微調(diào)，但此過程通常很耗時且計算昂貴。 此外，即使通過微調(diào)，LLM的知識仍然是及時的快照，而RAG可以動態(tài)地從其知識庫中訪問最新信息。 實時性能需要在抹布系統(tǒng)中有效的檢索機制，例如優(yōu)化的索引和搜索算法。
>>在LLM和抹布之間進行選擇：數(shù)據(jù)和成本
>>在LLM和RAG之間進行選擇，并且RAG系統(tǒng)在很大程度上取決于特定的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)需求和成本約束。 LLMS更容易實現(xiàn)，僅需要LLM本身和API調(diào)用。 但是，對于事實問題，它們的準確性較差，并且缺乏獲得當前信息的訪問。 它們的成本主要是由API呼叫的數(shù)量驅(qū)動的，對于大容量應(yīng)用程序而言可能會變得昂貴。這增加了開發(fā)和部署的復(fù)雜性和成本。 但是，如果該應(yīng)用程序需要高準確性并訪問最新信息，則增加的復(fù)雜性和成本通常是合理的。 例如，如果您需要聊天機器人來基于最新產(chǎn)品目錄來回答客戶查詢，那么盡管設(shè)置成本較高，抹布系統(tǒng)可能還是更好的選擇。 相反，如果您需要不需要精確的事實信息的創(chuàng)意文本生成器，LLM可能是更具成本效益的解決方案。 最終，最佳選擇取決于對準確性，延遲，數(shù)據(jù)需求和整體成本之間的權(quán)衡。
以上是了解LLM與抹布的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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為什么我們需要包裝紙課？
Jun 28, 2025 am 01:01 AM
Java使用包裝類是因為基本數(shù)據(jù)類型無法直接參與面向?qū)ο蟛僮?，而實際需求中常需對象形式；1.集合類只能存儲對象，如List利用自動裝箱存儲數(shù)值；2.泛型不支持基本類型，必須使用包裝類作為類型參數(shù)；3.包裝類可表示null值，用于區(qū)分未設(shè)置或缺失的數(shù)據(jù)；4.包裝類提供字符串轉(zhuǎn)換等實用方法，便于數(shù)據(jù)解析與處理，因此在需要這些特性的場景下，包裝類不可或缺。
hashmap和hashtable之間的區(qū)別？
Jun 24, 2025 pm 09:41 PM
HashMap與Hashtable的區(qū)別主要體現(xiàn)在線程安全、null值支持及性能方面。1.線程安全方面，Hashtable是線程安全的，其方法大多為同步方法，而HashMap不做同步處理，非線程安全；2.null值支持上，HashMap允許一個null鍵和多個null值，Hashtable則不允許null鍵或值，否則拋出NullPointerException；3.性能方面，HashMap因無同步機制效率更高，Hashtable因每次操作加鎖性能較低，推薦使用ConcurrentHashMap替
什么是接口中的靜態(tài)方法？
Jun 24, 2025 pm 10:57 PM
StaticmethodsininterfaceswereintroducedinJava8toallowutilityfunctionswithintheinterfaceitself.BeforeJava8,suchfunctionsrequiredseparatehelperclasses,leadingtodisorganizedcode.Now,staticmethodsprovidethreekeybenefits:1)theyenableutilitymethodsdirectly
JIT編譯器如何優(yōu)化代碼？
Jun 24, 2025 pm 10:45 PM
JIT編譯器通過方法內(nèi)聯(lián)、熱點檢測與編譯、類型推測與去虛擬化、冗余操作消除四種方式優(yōu)化代碼。1.方法內(nèi)聯(lián)減少調(diào)用開銷，將頻繁調(diào)用的小方法直接插入調(diào)用處；2.熱點檢測識別高頻執(zhí)行代碼并集中優(yōu)化，節(jié)省資源；3.類型推測收集運行時類型信息實現(xiàn)去虛擬化調(diào)用，提升效率；4.冗余操作消除根據(jù)運行數(shù)據(jù)刪除無用計算和檢查，增強性能。
什么是實例初始器塊？
Jun 25, 2025 pm 12:21 PM
實例初始化塊在Java中用于在創(chuàng)建對象時運行初始化邏輯，其執(zhí)行先于構(gòu)造函數(shù)。它適用于多個構(gòu)造函數(shù)共享初始化代碼、復(fù)雜字段初始化或匿名類初始化場景，與靜態(tài)初始化塊不同的是它每次實例化時都會執(zhí)行，而靜態(tài)初始化塊僅在類加載時運行一次。
變量的最終關(guān)鍵字是什么？
Jun 24, 2025 pm 07:29 PM
InJava,thefinalkeywordpreventsavariable’svaluefrombeingchangedafterassignment,butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.Forprimitivevariables,finalmakesthevalueconstant,asinfinalintMAX_SPEED=100;wherereassignmentcausesanerror.Forobjectref
什么是工廠模式？
Jun 24, 2025 pm 11:29 PM
工廠模式用于封裝對象創(chuàng)建邏輯，使代碼更靈活、易維護、松耦合。其核心答案是：通過集中管理對象創(chuàng)建邏輯，隱藏實現(xiàn)細節(jié)，支持多種相關(guān)對象的創(chuàng)建。具體描述如下：工廠模式將對象創(chuàng)建交給專門的工廠類或方法處理，避免直接使用newClass()；適用于多類型相關(guān)對象創(chuàng)建、創(chuàng)建邏輯可能變化、需隱藏實現(xiàn)細節(jié)的場景；例如支付處理器中通過工廠統(tǒng)一創(chuàng)建Stripe、PayPal等實例；其實現(xiàn)包括工廠類根據(jù)輸入?yún)?shù)決定返回的對象，所有對象實現(xiàn)共同接口；常見變體有簡單工廠、工廠方法和抽象工廠，分別適用于不同復(fù)雜度的需求。
什么是類型鑄造？
Jun 24, 2025 pm 11:09 PM
類型轉(zhuǎn)換有兩種：隱式和顯式。1.隱式轉(zhuǎn)換自動發(fā)生，如將int轉(zhuǎn)為double；2.顯式轉(zhuǎn)換需手動操作，如使用(int)myDouble。需要類型轉(zhuǎn)換的情況包括處理用戶輸入、數(shù)學(xué)運算或函數(shù)間傳遞不同類型的值時。需要注意的問題有：浮點數(shù)轉(zhuǎn)整數(shù)會截斷小數(shù)部分、大類型轉(zhuǎn)小類型可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、某些語言不允許直接轉(zhuǎn)換特定類型。正確理解語言的轉(zhuǎn)換規(guī)則有助于避免錯誤。
