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使用多代理系統(tǒng)自動化電子商務(wù)描述

Mar 07, 2025 pm 12:01 PM

>多代理系統(tǒng)(MAS)和CREWAI:通過AI驅(qū)動圖像分析自動化電子商務(wù)

>多代理系統(tǒng)(MAS)是一個分布式系統(tǒng),由多個智能代理組成,共同實現(xiàn)個人和集體目標。 這些可以是軟件,機器人甚至人類的代理人獨立運行,但進行了溝通和協(xié)調(diào)以解決超出單個代理能力之外的復(fù)雜問題。 MAS的關(guān)鍵特征包括自治,分散控制以及對動態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性。 在電子商務(wù)中,MAS可以自動從圖像中生成產(chǎn)品描述,從而影響客戶購買決策。

學(xué)習(xí)目標:

    了解MAS使用圖像分析自動化復(fù)雜任務(wù)的作用。
  • >探索Crewai的功能,用于構(gòu)建具有圖像處理的多代理AI系統(tǒng)。
  • >了解代理AI如何通過自動產(chǎn)品描述生成來增強電子商務(wù)。
  • >使用CREWAI實現(xiàn)一個基于Python的多代理系統(tǒng),用于自動化電子商務(wù)列表創(chuàng)建。
  • 分析各個行業(yè)的AI驅(qū)動圖像分析的現(xiàn)實世界應(yīng)用。
  • 目錄的
  • 表:

>代理AI的圖像分析功能 代理AI在圖像分析中的應(yīng)用 用于多代理圖像分析的

crewai
  • > crewai的圖像分析特征
  • 具有多代理系統(tǒng)的自動化電子商務(wù)描述
  • 結(jié)論
  • 常見問題
  • 代理AI的圖像分析功能:
  • > 具有圖像分析功能的代理AI系統(tǒng)提供:
  • 實時分析
  • >
  • >實時處理大量的視覺數(shù)據(jù),提高醫(yī)療保健,制造和零售的效率。
  • >

高精度:達到超過95%的識別率,最小化假陽性。

>自動決策:

自動化復(fù)雜的任務(wù),例如醫(yī)學(xué)診斷或監(jiān)視。
  • >>代理AI在圖像分析中的應(yīng)用:
  • > 帶有圖像分析的代理AI
  • 正在轉(zhuǎn)換多個扇區(qū):>
  • >醫(yī)療保?。?li>協(xié)助醫(yī)學(xué)圖像分析,模式檢測和診斷建議。 制造:
通過視覺數(shù)據(jù)監(jiān)視驅(qū)動預(yù)測性維護和質(zhì)量控制。

通過圖像分類和索引來增強視覺搜索和清單管理。 >電子商務(wù):

自動化端到端產(chǎn)品描述從圖像中生成。

>

用于多代理圖像分析的
  • crewai:>基于圣保羅的平臺(成立2023年)

    > Crewai專門開發(fā)多代理AI系統(tǒng)。 它允許企業(yè)創(chuàng)建,部署和管理自主AI代理(“ Crews”)的團隊,該團隊在復(fù)雜的任務(wù)上進行了協(xié)作。

    關(guān)鍵crewai特征:

    • 多機構(gòu)編排:>啟用多個AI代理以進行無縫任務(wù)自動化和工作流優(yōu)化。 >
    • 角色專業(yè):代理人定義了有效協(xié)作的角色和責(zé)任。
    • >開源框架:一個蓬勃發(fā)展的開源項目,具有大型的GitHub社區(qū)。
    • >企業(yè)云產(chǎn)品:一個用于管理復(fù)雜AI工作負載和多代理系統(tǒng)的集中式平臺。
    • > crewai的圖像分析功能:

    > crewai的視覺工具允許AI代理使用URL或文件路徑從圖像中提取文本。這擴展了代理功能,可以處理視覺信息并集成到工作流程中。 應(yīng)用程序包括文檔處理,自動數(shù)據(jù)輸入和內(nèi)容生成。 自動化電子商務(wù)描述的> 多代理系統(tǒng):

    >

    >以下教程演示了建立一個Crewai框架,其中多個AI代理協(xié)作以分析產(chǎn)品圖像并生成描述。

    >

    >步驟1:庫安裝:

    >

    >安裝crewai和依賴項:

    Automating E-Commerce Descriptions with Multi-Agent Systems

    >

    步驟2:庫導(dǎo)入和API鍵:> 導(dǎo)入必要的庫并配置OpenAI API鍵:>

    >

    步驟3:定義OpenAI模型:
    pip install crewai crewai-tools poetry
    pip install langchain_openai
    >

    指定OpenAI模型:用于圖像分析,用于描述生成。

    >

    步驟4:圖像分析代理和任務(wù):
    from langchain_openai import ChatOpenAI
    from crewai import Agent, Crew, Process, Task
    from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
    from crewai_tools import VisionTool
    import os
    
    os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '' # Replace with your key

    >創(chuàng)建一個使用VisionTool提取產(chǎn)品名稱和描述的代理。 (為簡潔而省略了代碼,但遵循原始文本中的結(jié)構(gòu))。

    gpt-4o-mini>gpt-3.5-turbo-16k步驟5:圖像描述生成器代理和任務(wù):

    >
    os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "gpt-4o-mini"
    llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0.1, max_tokens=8000)
    >創(chuàng)建一個基于提取信息的代理來生成產(chǎn)品描述。 (簡短省略了代碼)。

    步驟6:圖像標題生成器代理和任務(wù):

    >

    創(chuàng)建一個代理來生成簡潔的產(chǎn)品標題(最多3個字)。 (簡短省略了代碼)。

    >Automating E-Commerce Descriptions with Multi-Agent Systems步驟7:執(zhí)行機組人員:

    >

    >設(shè)置并順序運行多代理系統(tǒng)。 (為簡潔而省略了代碼,但遵循原始文本中的結(jié)構(gòu))。 示例輸出顯示在原始內(nèi)容中。

    結(jié)論: MAS提供了一種解決復(fù)雜問題的強大方法。 Crewai簡化了這些系統(tǒng)的開發(fā)和部署,從而提高了各個行業(yè)的運營效率。 圖像分析功能的集成進一步增強了這些系統(tǒng),實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)處理和自動決策。

    鍵外觀:

    (原始密鑰外賣的匯總版本)

    >常見問題:

    (原始常見問題的摘要版本) >

    (注意:圖像URL是從原始輸入中保留的。代碼段被標記為省略,因為它們在結(jié)構(gòu)上很長并且在很大程度上重復(fù)。

以上是使用多代理系統(tǒng)自動化電子商務(wù)描述的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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